Questions tagged «python»

我正在使用的代码会使用该warnings库抛出很多（目前对我来说）无用的警告。阅读（/扫描）文档后，我只找到了一种禁用单个功能警告的方法。但是我不想更改太多代码。 可能有像这样的标志python -no-warning foo.py吗？ 你会推荐什么？

419 python  suppress-warnings 

try: r = requests.get(url, params={'s': thing}) except requests.ConnectionError, e: print e #should I also sys.exit(1) after this? 它是否正确？有没有更好的方法来构造它？这会覆盖我所有的基地吗？

418 python  request  python-requests 

我with今天是第一次遇到Python 语句。我已经使用Python几个月了，甚至不知道它的存在！考虑到它的地位有些晦涩，我认为值得一问： Python with语句旨在用于什么？ 你用它来做什么？ 我需要了解任何陷阱，还是与其使用相关的常见反模式？有什么try..finally比这更好用的情况with吗？ 为什么没有更广泛地使用它？ 哪些标准库类与之兼容？

418 python  language-features  with-statement 

我的系统上安装了python模块，我希望能够看到其中可用的函数/类/方法。 我想在每个函数上调用doc函数。在ruby中，我可以执行ClassName.methods之类的操作来获取该类上所有可用方法的列表。python中是否有类似的东西？ 例如。就像是： from somemodule import foo print foo.methods # or whatever is the correct method to call

418 python  reflection  module  inspect 

我想了解何时使用__getattr__或__getattribute__。该文件提到了__getattribute__适用于新样式类。什么是新型类？

417 python  getattr  getattribute 

在Python中创建按字母顺序排序的列表的最佳方法是什么？

417 python  string  sorting 

我发现自己经常使用Python的解释器来处理数据库，文件等-基本上是半结构化数据的大量手动格式化。我没有按我的意愿正确地保存和清理有用的位。有没有一种方法可以将我的输入保存到外壳中（数据库连接，变量分配，很少用于循环和逻辑位）-交互式会话的一些历史记录？如果我使用类似的东西，script则会收到过多的标准输出噪音。我真的不需要腌制所有对象-尽管如果有解决方案可以做到这一点，那就可以了。理想情况下，我只剩下一个脚本，该脚本可以像我交互式创建的那样运行，并且我可以删除不需要的部分。是否有这样做的包装或DIY方法？ 更新：我对这些软件包的质量和实用性感到非常惊讶。对于那些类似的痒： IPython-早就应该使用它了 重新互动 -非常令人印象深刻，我想了解有关可视化的更多信息，这似乎会在这里闪耀。排序图的gtk / gnome桌面应用程序。想象一下混合壳+图形计算器+迷你月食。此处的源代码分发：http : //www.reinteract.org/trac/wiki/GettingIt。可以在Ubuntu上很好地构建，也可以集成到gnome桌面，Windows和Mac安装程序中。 bpython-非常酷，有很多不错的功能，自动完成（！），倒带，一键保存到文件，缩进，做得很好。Python源代码发行版从sourceforge中提取了两个依赖项。 我被转换了，这些真的满足了解释器和编辑器之间的需求。

416 python  shell  read-eval-print-loop  interactive-session 

我需要在matplotlib上设置y轴限制的帮助。这是我尝试失败的代码。 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(1, figsize = (8.5,11)) plt.suptitle('plot title') ax = [] aPlot = plt.subplot(321, axisbg = 'w', title = "Year 1") ax.append(aPlot) plt.plot(paramValues,plotDataPrice[0], color = '#340B8C', marker = 'o', ms = 5, mfc = '#EB1717') plt.xticks(paramValues) plt.ylabel('Average Price') plt.xlabel('Mark-up') plt.grid(True) plt.ylim((25,250)) 使用此图的数据，我得到的Y轴限制为20和200。但是，我希望限制为20和250。

416 python  matplotlib 

如果我有一个字符列表： a = ['a','b','c','d'] 如何将其转换为单个字符串？ a = 'abcd'

415 python  string 

我对Python中的JSON感到有些困惑。在我看来，这就像是一本字典，因此我正在尝试这样做： { "glossary": { "title": "example glossary", "GlossDiv": { "title": "S", "GlossList": { "GlossEntry": { "ID": "SGML", "SortAs": "SGML", "GlossTerm": "Standard Generalized Markup Language", "Acronym": "SGML", "Abbrev": "ISO 8879:1986", "GlossDef": { "para": "A meta-markup language, used to create markup languages such as DocBook.", "GlossSeeAlso": ["GML", "XML"] }, "GlossSee": "markup" } …

415 python  json  string 

randrange(start, stop)只接受整数参数。那么，如何在两个浮点值之间获得一个随机数呢？

414 python  random  floating-point 

我不知道是否有一个CSV文件的内容导入到一个记录阵列直接的方式，很多的方式是R的read.table()，read.delim()和read.csv()家庭的进口数据与R的数据帧？ 还是使用csv.reader（）然后应用类似内容的最佳方法numpy.core.records.fromrecords()？

414 python  numpy  scipy  genfromtxt 

我正在运行一个程序，正在处理30,000个类似文件。他们中有随机数正在停止并产生此错误... File "C:\Importer\src\dfman\importer.py", line 26, in import_chr data = pd.read_csv(filepath, names=fields) File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 400, in parser_f return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 205, in _read return parser.read() File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 608, in read ret = self._engine.read(nrows) File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1028, in read data = self._reader.read(nrows) File "parser.pyx", line 706, …

412 python  pandas  csv  dataframe  unicode 

有没有一种方法可以将Python元组扩展为函数-作为实际参数？ 例如，这里expand()做了魔术： some_tuple = (1, "foo", "bar") def myfun(number, str1, str2): return (number * 2, str1 + str2, str2 + str1) myfun(expand(some_tuple)) # (2, "foobar", "barfoo") 我知道可以将其定义myfun为myfun((a, b, c))，但是当然可能会有遗留代码。谢谢

411 python  tuples  parameter-passing 

什么时候应该使用生成器表达式，什么时候应该在Python中使用列表推导？ # Generator expression (x*2 for x in range(256)) # List comprehension [x*2 for x in range(256)]

411 python  list-comprehension  generator