Questions tagged «python»

在尝试学习TDD的过程中，尝试学习单元测试并在python中使用模拟。慢慢掌握它，但不确定我是否正确执行此操作。预先警告：由于供应商API是预编译的2.4 pyc文件，因此我正在使用python 2.4进行卡住，因此我正在使用模拟0.8.0和unittest（不是unittest2） 在“ mymodule.py”中给出此示例代码 import ldap class MyCustomException(Exception): pass class MyClass: def __init__(self, server, user, passwd): self.ldap = ldap.initialize(server) self.user = user self.passwd = passwd def connect(self): try: self.ldap.simple_bind_s(self.user, self.passwd) except ldap.INVALID_CREDENTIALS: # do some stuff raise MyCustomException 现在在我的测试用例文件“ test_myclass.py”中，我要模拟ldap对象。ldap.initialize返回ldap.ldapobject.SimpleLDAPObject，因此我认为这是我必须模拟的方法。 import unittest from ldap import INVALID_CREDENTIALS from mock import …

72 python  unit-testing  mocking 

假设我有一个非常长的字符串，其中包含要创建的参数。我知道您可以使用创建多行字符串 cmd = """line 1 line 2 line 3""" 但是现在让我说我想传递1、2和3作为参数。 这有效 cmd = """line %d line %d line %d""" % (1, 2, 3) 但是，如果我有一个包含30个以上参数的超长字符串，那么如何在多行中传递这些参数呢？在单行中传递它们会破坏甚至尝试创建多行字符串的目的。 预先感谢任何人的帮助和见识。

72 python 

如何获取/提取定义shapely多边形的点？谢谢！ 形状多边形的示例 from shapely.geometry import Polygon # Create polygon from lists of points x = [list of x vals] y = [list of y vals] polygon = Polygon(x,y)

72 python  polygon  shapely 

我喜欢过滤掉字符串长度不等于10的数据。 如果我尝试过滤掉列A或B的字符串长度不等于10的任何行，则尝试这样做。 df=pd.read_csv('filex.csv') df.A=df.A.apply(lambda x: x if len(x)== 10 else np.nan) df.B=df.B.apply(lambda x: x if len(x)== 10 else np.nan) df=df.dropna(subset=['A','B'], how='any') 这工作缓慢，但正在工作。 但是，当A中的数据不是字符串而是数字（在read_csv读取输入文件时解释为数字）时，有时会产生错误。 File "<stdin>", line 1, in <lambda> TypeError: object of type 'float' has no len() 我相信应该有更高效，更优雅的代码来代替。 根据下面的答案和评论，我找到的最简单的解决方案是： df=df[df.A.apply(lambda x: len(str(x))==10] df=df[df.B.apply(lambda x: len(str(x))==10] 要么 df=df[(df.A.apply(lambda x: len(str(x))==10) & …

72 python  string  pandas  csv  filter 

3.7中的标准库可以将数据类递归转换为dict（来自文档的示例）： from dataclasses import dataclass, asdict from typing import List @dataclass class Point: x: int y: int @dataclass class C: mylist: List[Point] p = Point(10, 20) assert asdict(p) == {'x': 10, 'y': 20} c = C([Point(0, 0), Point(10, 4)]) tmp = {'mylist': [{'x': 0, 'y': 0}, {'x': 10, 'y': 4}]} …

72 python  python-3.x  python-dataclasses 

我在Python 2.6.4中使用sqlite3模块将日期时间存储在SQLite数据库中。插入它非常容易，因为sqlite自动将日期转换为字符串。问题是，读取时它以字符串形式返回，但是我需要重建原始的datetime对象。我该怎么做呢？

72 python  datetime  sqlite 

我有以下代码，可以轻松连接到FTP服务器并打开一个zip文件。我想将该文件下载到本地系统。怎么做？ # Open the file for writing in binary mode print 'Opening local file ' + filename file = open(filename, 'wb') # Download the file a chunk at a time # Each chunk is sent to handleDownload # We append the chunk to the file and then print a '.' …

72 python  ftplib 

我正在寻找Python中忽略大小写字符串的比较。 我尝试过： if line.find('mandy') >= 0: 但忽略案例没有成功。我需要在给定的文本文件中找到一组单词。我正在逐行读取文件。一行上的单词可以是mandy，Mandy，MANDY等（我不想使用toupper/tolower等）。 我正在寻找下面的Perl代码的Python等效项。 if ($line=~/^Mandy Pande:/i)

72 python  perl 

我正在使用matplotlib生成（垂直）条形图。问题是我的标签比较长。有什么方法可以垂直显示它们，无论是在栏中，上方还是下方？

72 python  charts  matplotlib  bar-chart 

如何计算z scorea的p-value反之亦然？ 例如，如果我的p值为0.95I ，我应该得到1.96回报。 我在scipy中看到了一些函数，但是它们仅在数组上运行z测试。 我可以访问numpy，statsmodel，pandas和scipy（我认为）。

72 python  statistics 

我正在使用该pandas.read_excel()功能将Excel文件导入到熊猫数据框。 列之一是表格的主键：是所有数字，但以文本形式存储（Excel单元格左上角的绿色小三角形确认了这一点）。 但是，当我将文件导入pandas数据框时，该列将作为浮点导入。这意味着，例如“ 0614”变为614。 导入列时是否可以指定数据类型？我知道在导入CSV文件时这是可能的，但找不到的语法read_excel()。 我能想到的唯一解决方案是在Excel中的文本开头添加一个任意字母（将“ 0614”转换为“ A0614”），以确保将列作为文本导入，然后切掉“ A”在python中，因此我可以将其与我从SQL导入的其他表进行匹配。

72 python  pandas  dataframe 

我正在尝试使用Python图像库使所有白色像素透明。（我是一位尝试学习python的C黑客，所以要谦虚）我已经完成了转换工作（至少像素值看起来正确），但是我不知道如何将列表转换为缓冲区以重新创建图片。这是代码 img = Image.open('img.png') imga = img.convert("RGBA") datas = imga.getdata() newData = list() for item in datas: if item[0] == 255 and item[1] == 255 and item[2] == 255: newData.append([255, 255, 255, 0]) else: newData.append(item) imgb = Image.frombuffer("RGBA", imga.size, newData, "raw", "RGBA", 0, 1) imgb.save("img2.png", "PNG")

72 python  image  python-imaging-library 

我可以用 ax.set_xticks([]) ax.set_yticks([]) 但这也会删除标签。我可以以任何方式绘制刻度线标签，但不能绘制刻度线和书脊

72 python  matplotlib 

在math模块中，我只能找到math.cos(x)带有cos / sin / tan / acos / asin / atan的。这将返回以弧度为单位的答案。如何获得度数的答案？ 这是我的代码： import math x = math.cos(1) y = x * 180 / math.pi print(y) 30.9570417874 我的度数计算器为我提供： cos(1) 0.9998476...

72 python  math 

有没有一种方法可以用with语句开始代码块，但是有条件地？ 就像是： if needs_with(): with get_stuff() as gs: # do nearly the same large block of stuff, # involving gs or not, depending on needs_with() 为了明确起见，一种情况将在with语句中包含一个块，而另一种可能性将是相同的块，但未包含（即，好像没有缩进） 当然，最初的实验会产生压痕错误。

72 python  conditional  indentation  conditional-statements  with-statement