Questions tagged «r»

我在一个数据帧中有一个变量，其中一个字段通常具有7-8个值。我想在数据框内的新变量中合并3个或4个新类别。最好的方法是什么？ 如果我使用的是类似SQL的工具，但不知道如何在R中进行攻击，我将使用CASE语句。 您能提供的任何帮助将不胜感激！

87 r  case 

我正在尝试使用R中的Sankey Diagram可视化我的数据流。 我发现此博客文章链接到生成Sankey Diagram的R脚本，不幸的是，它是原始的并且有所限制（请参见下面的示例代码和数据）。 有谁知道其他脚本或什至是软件包吗？我的最终目标是通过图表组件的相对大小来可视化数据流和百分比，就像这些Sankey Diagrams示例一样。 我在r-help列表上发布了一个类似的问题，但是两周后没有任何回应，我在这里尝试了我的运气。 谢谢，埃里克 PS。我知道Parallel Sets Plot，但这不是我想要的。 # thanks to, https://tonybreyal.wordpress.com/2011/11/24/source_https-sourcing-an-r-script-from-github/ sourc.https <- function(url, ...) { # install and load the RCurl package if (match('RCurl', nomatch=0, installed.packages()[,1])==0) { install.packages(c("RCurl"), dependencies = TRUE) require(RCurl) } else require(RCurl) # parse and evaluate each .R script sapply(c(url, ...), function(u) …

86 r  visualization  diagram  flowchart  sankey-diagram 

我有92组相同类型的数据。 我想为任何两个组合建立一个相关矩阵。 即我想要一个92 x92的矩阵。 这样元素（ci，cj）应该是ci和cj之间的相关性。 我怎么做？

86 r  matrix  visualization  correlation 

见下文： paste("perf.a", "1", sep="") # [1] "perf.a1" 如果我要给赋值perf.a1怎么办？ 我尝试了as.name，as.symbol等等，但无济于事： as.name(paste("perf.a", "1", sep="")) = 5 # Error in as.name(paste("perf.a", "1", sep = "")) = 5 : # target of assignment expands to non-language object as.symbol(paste("perf.a", "1", sep="")) = 5 # Error in as.symbol(paste("perf.a", "1", sep = "")) = 5 : # …

86 r 

在matlab中，有一种方法可以在一个向量中找到值，而在另一个向量中找不到。 例如： x <- c(1,2,3,4) y <- c(2,3,4) 有没有什么函数可以告诉我那个x不在的值y是1？

86 r  vector 

我知道循环很慢R，我应该尝试以向量化的方式来做事情。 但为什么？为什么循环慢而apply快？apply调用了几个子功能-看起来并不快。 更新：很抱歉，这个问题是不恰当的。我把向量化与混淆了apply。我的问题应该是 “为什么矢量化更快？”

86 performance  r  apply 

我有一个包含10列的数据框，收集“用户”的操作，其中一列包含一个ID（不是唯一的，标识用户）（第10列）。数据帧的长度约为750000行。我试图提取单个数据帧（以便获取数据帧的列表或向量），并按包含“用户”标识符的列进行拆分，以隔离单个参与者的动作。 ID | Data1 | Data2 | ... | UserID 1 | aaa | bbb | ... | u_001 2 | aab | bb2 | ... | u_001 3 | aac | bb3 | ... | u_001 4 | aad | bb4 | ... | u_002 导致 list( ID | …

86 r  performance  matrix  split  dataframe 

我在R中生成以下伪变量时遇到问题： 我正在分析年度时间序列数据（时间段1948-2009）。我有两个问题： 如何为观察＃10（即1957年）生成一个虚拟变量（值= 1957年为1，否则为零）？ 如何生成一个虚拟变量，该变量在1957年之前为零，并且从1957年到2009年取值为1？

86 r  r-faq 

我正在尝试在R中运行一些相当深的递归代码，但它一直给我这个错误： 错误：C堆栈使用率太接近限制 我的输出CStack_info()是： Cstack_info() size current direction eval_depth 67108864 8120 1 2 我的机器上有足够的内存，我只是想弄清楚如何增加R的CStack。 编辑：有人要求一个可复制的例子。这是导致问题的一些基本示例代码。多次运行f（1,1），您会收到错误消息。请注意，我已经设置了--max-ppsize = 500000和options（expressions = 500000），因此，如果您未设置这些参数，则可能会收到关于这两件事之一的错误。如您所见，递归在这里可以进行得很深入，我不知道如何使它一致地工作。谢谢。 f <- function(root=1,lambda=1) { x <- c(0,1); prob <- c(1/(lambda+1),lambda/(lambda+1)); repeat { if(root == 0) { break; } else { child <- sample(x,2,replace=TRUE,prob); if(child[1] == 0 && child[2] == 0) { break; …

86 r 

我正在GraphR中使用该软件包对5461个项目进行maxclique分析。 我得到的最终输出项很长，因此我收到以下警告： 达到getOption("max.print")-省略475569行 有人可以给我指点一下如何增加限制max.print。

86 r 

我有一个脚本，可将CSV文件中的数据读入a data.table，然后将一列中的文本拆分为几个新列。我目前正在使用lapply和strsplit函数来执行此操作。这是一个例子： library("data.table") df = data.table(PREFIX = c("A_B","A_C","A_D","B_A","B_C","B_D"), VALUE = 1:6) dt = as.data.table(df) # split PREFIX into new columns dt$PX = as.character(lapply(strsplit(as.character(dt$PREFIX), split="_"), "[", 1)) dt$PY = as.character(lapply(strsplit(as.character(dt$PREFIX), split="_"), "[", 2)) dt # PREFIX VALUE PX PY # 1: A_B 1 A B # 2: A_C 2 A C …

86 r  data.table 

假设我有一个这样的列表： x = list(list(1,2), list(3,4), list(5,6)) 我想要一个仅包含嵌套列表的第一个元素的列表。我可以这样返回另一个列表来做到这一点 x1 = lapply(x, function(l) l[[1]]) 有快捷方式吗？

86 r  list 

有没有一种简单的方法来增加打印标题与其下方的打印区域（带有数据的框）之间的空间。同样，我希望在轴标题和轴标签之间留一些空间。 换句话说，是否有办法“将标题稍微上移，将y轴标题稍微向左移，将x轴标题向下移”？

86 r  ggplot2  data-visualization 

我有一个从xmlAttrs返回的命名字符向量，如下所示： testVect <- structure(c("11.2.0.3.0", "12.89", "12.71"), .Names = c("db_version", "elapsed_time", "cpu_time")) 我想将其转换为如下所示的数据框： testDF <- data.frame("db_version"="11.2.0.3.0","elapsed_time"=12.89,"cpu_time"=12.71) head(testDF) db_version elapsed_time cpu_time 1 11.2.0.3.0 12.89 12.71

86 r  dataframe  vector  type-conversion 

请参阅以下有关“苹果”的50条推文。我亲手写了有关Apple Inc.的正面匹配。它们在下面标记为1。 以下是几行： 1|“@chrisgilmer: Apple targets big business with new iOS 7 features http://bit.ly/15F9JeF ”. Finally.. A corp iTunes account! 0|“@Zach_Paull: When did green skittles change from lime to green apple? #notafan” @Skittles 1|@dtfcdvEric: @MaroneyFan11 apple inc is searching for people to help and tryout all their upcoming tablet within …

85 java  python  r  machine-learning  classification