Questions tagged «unstructured-mesh»

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查找哪些三角形点在
假设我有一个由非重叠三角形组成的2D网格,以及一组点。确定每个点位于哪个三角形的最佳方法是什么? { p 我} 中号我= 1 ⊂ ∪ Ñ ķ = 1 Ť ķ{ Tķ}ñk = 1{Ťķ}ķ=1个ñ\{T_k\}_{k=1}^N{ p一世}中号我= 1⋐ ∪ñk = 1Ťķ{p一世}一世=1个中号⊂∪ķ=1个ñŤķ\{p_i\}_{i=1}^M \subset \cup_{k=1}^N T_K 例如,下面的图像中,我们有,,,所以我想的函数该返回列表。p 2 ∈ Ť 4 p 3 ∈ Ť 2 ˚F ˚F (p 1,p 2,p 3)= [ 2 ,4 ,2 ]p1个∈ Ť2p1个∈Ť2p_1 \in T_2p2∈ Ť4p2∈Ť4p_2 …

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具有网格相关稳定性的元素的有用性
在完成了与3D斯托克斯问题中的元素稳定性相关的一些数学运算后,我有点震惊地意识到对于任意四面体网格不是稳定的。更准确地说,如果您有一个元素,其中所有节点和四个构面中的三个构面都以Dirichlet条件位于域的边界上,则最终会得到一个奇异矩阵。实际上,从斯托克斯体系的薄弱形式得出结论是相当琐碎的。P2- P1个P2-P1个P_2-P_1 我测试了我可以访问的唯一商业Stokes代码(COMSOL),它允许我创建这样的网格。单击解决后,我得到预期的“错误:奇异矩阵”。(我的印象是COMSOL将用于其蠕变流模块。)P2- P1个P2-P1个P_2-P_1 为了进一步测试问题是否与其他配置无关,我尝试了以下网格,一切都按预期进行。 问题:自适应或非自适应)网格生成器是否考虑了这种约束?我从各种研究论文中看到,该元素似乎很受欢迎。在选择使用方法时,这些边界不稳定性通常被忽略吗?更重要的是,拥有一个稳定的有限元真正意味着什么,即哪种网格相关的不稳定性太大,以至于我们得出结论该方法不好?

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如何将多点数据插值到非结构化网格的像元中心?
我有多点场数据集,每个点数据集都与非结构化网格的单个像元相关。目的是以最准确的方式将数据直接或间接地插入到单元中心。 如果使用反距离加权插值,则在源与目标(单元中心)之间的距离很小的情况下,可能会出现浮点异常。 对于结构化网格上的这种插值,使用体积加权插值。这不会直接转换为任意形状的网格。 仅当我不引入任何可能导致插值效率低下的测试时,才为IDW插值引入容限以规避SIGFPE。IDW插值法是否可以为每个权重的分母增加足够小的?您知道哪种适合此问题的插值方法?δδ\delta 附加信息: 对于从网格到点的插值,我使用基于重心坐标的插值。网格的每个多面体单元都分解为四面体。使用IDW插值将像元中心场插值到像元点。搜索每个点以找到其所在的四面体,然后使用重心插值对值进行插值。 对于从点到网格的插值,这是不可能的。以单元格为中心的值是未知的。无法组装将强制的四面体组合物,其中W P C是与点P和单元中心C有关的权重。这是因为点配置是任意的。因此,我目前正在为此使用IDW,以确保没有浮点数异常。有没有更适合此问题的插值方法?∑pWPC=1∑pWPC=1\sum_p W_{PC} = 1WPCWPCW_{PC}

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N维Delaunay镶嵌软件库
我有一组在N维空间(N> = 2)中不规则间隔的已知点/节点,并且我想一种生成这些点的Delaunay三角剖分并返回相应元素的方法。 是否有现有的网格划分库可以进行ND Delaunay三角剖分? (我之所以这样做,是因为我想将网格化的元素用作空间中任何一点的线性插值的基础。如果对建议有任何不同,我的维当前由在维上模板化的C ++类处理。)
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