色度二次采样：如何正确计算数据速率

我很难理解在利用Y'UV图像中的色度二次采样时如何计算数据速率：

我有以下示例进行计算：

图像分辨率：352*288 频率：25 fps

对于（4：4：4），示例计算如下：

(352px * 288px) * 3 color channels * 25 fps * 8 bit = 60 825 600 bit/s

到目前为止，一切都很好。

但是现在来了（4：2：0）：

(352px*288px) * 1.5 color channels * 25 * 8 = 30 412 800 bit/s

现在，尝试将此示例转换为例如（4：1：1），我意识到我不确定自己是否正确理解如何计算1.5个颜色通道的比率。

我对计算的第一个猜测是在（4：2：0）的情况下： 2/4*3=1.5 color channels
同样，对于（4：1：1），我将计算颜色通道的比率为：

1/4*3=0.75 color channels

但是我根本不确定这是否是正确的方法。
作为替代方案，我在考虑以下方面：

颜色通道（4：1：1）： 1 Y' + 1/4 UV = 1.25 color channels

现在，正确执行此操作的正确方法是什么？

这是了解差异的参考。我还添加了基本图：

您意识到的是4：1：1具有完整的垂直分辨率，但只有水平分辨率的1/4，而4：2：0具有一半的垂直分辨率和一半的水平分辨率。

但是，总体而言，4：2：0和4：1：1将具有相同数量的样本，因此具有相同的比特率。

4：4：4方案令人困惑。例如Yuv420视频。

第一个数字指定“ Y”亮度值的数量-“ 4”表示全分辨率。第二个数字表示U和V（色度）值的水平间距-2表示每个备用水平像素都有一个颜色值。第三个数字是值之间的垂直步进，0表示Y，U和V值的每一行都不会丢失。

在垂直和水平方向上的4：1：1中，每第4个像素只有一个U和V值。

参见http://blogs.adobe.com/VideoRoad/2010/06/color_subsampling_or_what_is_4.html

我在Wolfcrow博客中找到了很好的解释

使用色度采样数计算数据大小

我个人计算出丢失了多少信息，如下所示：

最高可能的质量是4 + 4 + 4 = 12

全彩色图像为4：4：4 = 4 + 4 + 4 = 12，或最大可能质量的100％。由此，您可以得出其余的信息：

• 4：2：2 = 4 + 2 + 2 = 8，占4：4：4的66.7％（12）
• 4：2：0 = 4 + 2 + 0 = 6，这是4：4：4的50％（12）
• 4：1：1 = 4 + 1 + 1 = 6，这是4：4：4的50％（12）
• 3：1：1 = 3 + 1 + 1 = 5，占4：4：4的42％（12）