Questions tagged «decimation»

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为什么我会留下信号过采样?
我想不出更好的方法来问这个问题,所以我将以一个例子开始。假设我有一个最大频率为50Hz的输入信号(以100Hz采样)。现在,感兴趣的信号在0-5Hz范围内,因此我可以添加一个截止频率为5Hz的低通滤波器,并将得到的信号用于进一步处理。我的理解是,现在我可以将滤波后的信号下采样10倍,从而减少处理负荷。我对吗?如果是,为什么在滤波后始终不执行降采样,因为在我看来这是显而易见的方法?如果我的假设是错误的,那么我在哪里错了?

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对信号进行降采样
我正在尝试抽取信号,在这种情况下为单位脉冲。 我在pylab中使用Python。首先,我创建一个单位冲量,并将其减5。 x = r_[zeros(0), 1, zeros(100)] N = 2 ** 14 q = 5 y = decimate(x, q, ftype="fir") subplot(211) title("Original") stem(range(len(x)), x) subplot(212) title("Decimated - FIR") stem(range(len(y)), y) figure() subplot(211) semilogx(log(abs(fft(x, N)))) subplot(212) y = decimate(x, q, ftype="fir") semilogx(log(abs(fft(y, N)))) 结果如下图 然后,通过将x更改为,在脉冲之前添加一些延迟样本: x = r_[zeros(3), 1, zeros(100)] 结果如下图 …
12 decimation 
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