Questions tagged «image-compression»

10
最小的JPG可压缩模式是什么?(相机拍摄的一块布,比例/角度/照明可能会有所不同)
从相机的角度来看,我正在尝试设计一块很难用JPG压缩的布,从而导致文件大(如果文件大小固定,则会导致图像质量下降)。 即使抹布远离相机或旋转了,它也必须能够工作(假设比例尺可以从1倍到10倍不等)。 噪点相当好(很难压缩),但是从远处看时会变成灰色,易于压缩。一个好的图案将是分形的,在所有尺度上看起来都是相似的。 叶子比较好(叶子,细小的树枝,小树枝,大树枝),但使用的颜色太少。 这是第一次尝试: 我相信还有更多最佳模式。 也许六角形或三角形的镶嵌效果会更好。 JPG使用Y'Cb Cr颜色空间,我认为可以类似的方式生成Cb Cr,但是我想最好不要统一使用Y'(亮度)的整个范围,因为相机会饱和明亮或黑暗的区域(照明永远都不完美)。 问题:解决此问题的最佳布样是什么?

4
压缩感测的适用性
据我所知,压缩感测只能用于稀疏信号。它是否正确? 如果是这样,如何将稀疏信号与任何带宽受限信号区分开?与那种情况下变成稀疏信号相比,每个信号都可以扩展为包括稀疏或零系数信号部分? 此外,压缩感测是否一直都能完美地检索信息或发出信号? 补充:顺便说一下,我刚刚开始学习这些东西,所以这个问题的目的是品尝一下这些东西是什么。

3
与复杂的绘画相比,简单的照片是否包含更多信息?
我希望这个问题适合该网站。 我在刘次新的小说《三体问题》中遇到了这段话: 教授拍了两幅画:一幅是清明节期间著名的宋代画作《河边》,细节丰富,细节丰富;另一幅是晴天的天空照片,深蓝色的广阔区域仅被一团云层打破了...照片的信息内容(其熵)超出了绘画的一两个数量级 代表图片: 这是真的?如何解释这一违反直觉的现象?
By using our site, you acknowledge that you have read and understand our Cookie Policy and Privacy Policy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.