Questions tagged «metrics»

我认识的几个组织都为他们的程序员使用SMART目标。SMART是“特定”，“可测量”，“可实现”，“相关”和“时间限制”的首字母缩写。它们在大型公司中相当普遍。 我以前在SMART目标方面的经验并没有那么积极。是否有其他程序员发现它们是衡量性能的有效方法？对于程序员而言，良好的SMART目标的一些示例是什么（如果存在）。

57 management  metrics 

我与一位非常资深的建筑师进行了一次不寻常的简短对话，内容涉及动态和静态语言。他说，公司数据表明使用静态语言可以提高生产率。请注意，这是一家历史悠久的大公司。令我（和其他人）惊讶的是，他使用的指标是添加的代码行。 他迅速消除了有关该指标的反对意见，该反对意见说，在同一公司中，具有相似的文化，业务范围和足够的数据，差异（关于个人的独特情况和能力）充分融合在一起，因此SLOC指标可用于比较企业的生产率。工具和语言。 尽管我不认为此主张得到严格的统计分析的支持，但行业中是否有一些证据可以支持这种思路？

55 productivity  metrics 

有人告诉我，对于不同的编程语言，每行代码的错误/缺陷的平均数量是“恒定的”。Ruby的10 KLOC与c ++的10 KLOC具有相同数量的错误。该参数通常用于促进表达语言的使用（考虑python / ruby​​而不是c ++ / assembly），因为描述相同功能的行数会更少。 有人知道这种说法的来源吗？高级语言会导致更少的错误吗？

45 language-agnostic  quality  metrics 

我是静态分析代码的新手。我的应用程序的圈复杂度为17,754。该应用程序本身只有37,672行代码。可以说基于代码行的复杂度很高吗？圈复杂性到底对我说了什么？

42 metrics  cyclomatic-complexity 

捕获源代码的有用指标是什么？ 度量标准（例如（可执行文件？）代码行或循环复杂性）如何有助于质量保证，或者它们总体上对软件开发过程有什么好处？

33 code-quality  metrics 

我对TDD方法非常陌生，我的第一个实验说编写1行功能代码意味着编写2-3行测试代码。因此，如果我要编写1000 LOC，则包括测试在内的整个代码库将达到〜3500 LOC。 这算正常吗？您编写的代码的比例是多少？

27 testing  unit-testing  tdd  metrics 

最近，我参与了有关确定程序员薪水时应使用哪些标准的讨论：从“这取决于雇主的选择”到其他考虑个人的教育程度，经验和对技术的理解的争论不等。等等。不久前，我在Stack Exchange博客上读了一篇关于该主题的精彩文章，我对此表示同意，但是没有多少雇主遵循所描述的逻辑。 根据您的经验，在确定程序员的薪水时，哪些要素是最重要的？在这些情况下最常使用哪些标准？最应该采用哪些标准？最后，正规教育（学院，大学）在确定工资的重要程度是什么？

27 project-management  productivity  metrics 

随着时间的流逝，如何客观地确定您在编写代码方面会变得越来越好？例如，我可能坐在这里，感觉到“我<language>现在知道，现在我在用<technique>，所以我必须变得更好。” 但这不能解释我自己的偏见，也不能解释我可能会以比预期的慢的速度变得更好，或者我可能确实会吸纳<technique>而没有意识到这一事实。有哪些方法可以客观地评价自己的能力？如何客观地将他们与同龄人进行比较？

27 self-improvement  skills  metrics 

已关闭。这个问题是基于观点的。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，以便通过编辑此帖子以事实和引用的形式回答。 5年前关闭。 圈复杂度的类别是什么？例如： 1-5：易于维护 6-10：困难 11-15：非常困难 20+：接近不可能 多年以来，我一直认为10是极限。除此之外的任何事情都是不好的。我正在分析解决方案，并且正在尝试确定代码的质量。当然，圈复杂度不是唯一的衡量标准，但可以提供帮助。有些方法的圈复杂度为200+。我知道这很糟糕，但是我很想知道下限范围，就像上面的例子一样。 我发现了： 卡内基梅隆大学的上述参考值定义了圈复杂度值的四个粗略范围： 1至10之间的方法被认为简单易懂 10到20之间的值表示更复杂的代码，可能仍然可以理解；但是由于代码可能会占用更多的分支，因此测试变得更加困难 20或更高的值是具有大量潜在执行路径的典型代码，只有非常困难和努力才能完全掌握和测试 方法甚至更高，例如> 50，肯定是无法维护的 在为解决方案运行代码指标时，结果在25以下的所有项目均显示为绿色。我不同意这一点，但我希望得到其他输入。 是否有普遍接受的范围复杂性的范围列表？

27 design  programming-practices  metrics 

我从事过多家公司的许多项目，因为我从事开发工作很长一段时间，而且还是承包商。 我估计只有不到20％的项目经过系统的测试。有条理的测试是指除临时无计划测试之外的所有测试。 我还估计，只有不到10％的项目得到了系统的，有条不紊的测试，他们有专门的测试人员作为团队的一部分，测试计划文档，开发人员在其中编写自动化测试，然后他们还跟踪测试范围并衡量结果。 两个问题 您对此问题的估计百分比是多少？ 您在软件测试方面的专业经验是什么？ 附加说明 由于有条不紊的测试问题可能会得到非常有偏见的答案（人们喜欢吹嘘自己要优于别人），我鼓励其他开发人员（那些没有受到有条理的测试的人）也提供他们的答案，因为否则，看起来测试就像是到处都可以完成...除了在您的公司。

25 testing  metrics 

上下文：我是全MS商店中的企业开发人员。 谁能推荐一种客观地衡量一段代码或应用程序可维护性的好方法？ 为什么要进行可维护性：我对小组中的“质量”度量标准感到厌倦，该度量标准仅围绕bug的数量和代码覆盖率而变化。这两个指标都很容易使用，尤其是当您不评估可维护性时。目光短浅和截止日期导致大量技术债务，这些债务从未真正得到解决。 为什么具有客观衡量的能力：我在一个大型企业集团中工作。如果您不能客观地衡量它，就不能让人们对此负责，也不能使他们变得更好。主观测量要么不会发生，要么不会持续发生。 我正在查看VS2010代码指标，但我想知道是否还有其他建议。

23 c#  visual-studio-2010  metrics  maintainability  measurement 

我被要求就特定的应用程序可伸缩性做一些小型的技术介绍。该应用程序是使用Java，Spring MVC，Hibernate开发的。我可以访问应用程序源代码。 如何测量软件可伸缩性（使用源）以及在测量软件可伸缩性时需要注意哪些指标？

21 scalability  metrics 

目前，我被要求看一个项目，该项目在五个月前完成了核心开发，但是仍然存在大量缺陷。对于大约每10个已修复的缺陷而言，所发生的事情是，我们提出至少4个缺陷，在某些情况下会提出8个缺陷。 我相信供应商的编码实践很差，并且对此达成了普遍共识。但是，我想知道软件是否存在结构性问题？缺陷密度是一种有用的措施，但是如果核心软件编写不当，则更多的是卖方正在做的所有事情都在转移问题。 在基础架构中，如果某些东西构建得不好，则可以更明确地定义，除了LOC缺陷之外，您还可以对软件使用哪些度量？ 该产品已进入缺陷修复阶段4个月，但仍未解决足够的关键缺陷。我们不会注入新功能，而只是解决回归问题。 这表明开发质量问题尚未解决。但是，如果产品本身存在根本缺陷，那就是另一个问题。考虑到核心代码库编写得不好并且文档有限，所有外部开发人员正在做的事情正在将问题从A转移到B。一旦内部开发团队接手我，我担心他们将不得不从根本上重写代码以将其替换为B。使它起作用。 因此，当您接受第三方提供的产品并要求其提供支持时，您将使用什么接受标准来定义标准？ 除了让我们的首席开发人员对每个版本的代码进行同行评审之外，还不确定还能做什么？

18 code-quality  metrics 

我最近在uni上研究了循环复杂度（McCabe）和软件的可达性。今天，我的讲师说这两个指标之间没有关联，但事实确实如此吗？ 我认为肯定会有一定的相关性，因为较不复杂的程序（从我们看过的很少的程序中）在可访问性方面似乎有“更好”的结果。 有谁知道尝试同时查看这两个指标的情况，如果没有，那么对于找到大量程序的复杂性和可访问性而言，在哪里找到数据的好地方呢？

18 complexity  metrics  static-analysis  code-metrics 

一位经理最近宣布，他们花了太多时间来修复错误。我想他认为我们应该一直编写完美的代码（当然仍然要达到那些不可能的截止日期！），这让我想知道行业平均花费在错误修复v编写新代码上的时间是多少。 那么，有没有人有时间衡量针对新代码开发的错误修复的指标？还是对整个行业的错误修复时间进行任何实证分析？是花了50％的错误修复了太多东西，还是正确的？20％或33％呢？ 我很高兴接受个人经验中的轶事证据，因为这将构成一些统计数据的一部分，可以与我们的表现进行比较。

17 metrics