Questions tagged «difference-in-difference»

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什么是差异中的差异?
长期以来,差异一直作为非实验性工具而流行,尤其是在经济学中。有人可以对以下有关差异的问题提供清晰且非技术性的答案。 什么是差异估算器? 为什么使用差异中差异估算器? 我们真的可以相信差异差异估计吗?

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指定具有多个时间段的差异模型中的差异
当我估算两个时间段的差异模型的差异时,等效回归模型为 一种。 Yist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistYist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistY_{ist} = \alpha +\gamma_s*Treatment + \lambda d_t + \delta*(Treatment*d_t)+ \epsilon_{ist} 其中TreatmentTreatmentTreatment是一个虚设它等于1,如果观察是从治疗组 和 ddd是伪,其等于1的时间段发生处理后 因此,该公式采用以下值。 对照组,治疗前:αα\alpha 对照组,治疗后:α+λα+λ\alpha +\lambda 治疗组,治疗前:α+γα+γ\alpha +\gamma 治疗组,治疗后: α+γ+λ+δα+γ+λ+δ\alpha+ \gamma+ \lambda+ \delta 因此,在两周期模型中,差异估计的差异为δδ\delta。 但是,如果我有多个治疗前后,关于d_t会发生什么dtdtd_t?我仍然使用假人来指示一年是在治疗之前还是之后? 还是在不指定每年是否属于治疗前或治疗后期间的情况下添加年份假人?像这样: b。Yist=α+γs∗Treatment+yeardummy+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistYist=α+γs∗Treatment+yeardummy+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistY_{ist} = \alpha +\gamma_s*Treatment + yeardummy + \delta*(Treatment*d_t)+ \epsilon_{ist} 还是可以同时包含两者(即ÿË 一个[R dü 中号米ÿ+ λ dŤyeardummy+λdtyeardummy +\lambda d_t)? C。ÿ我小号Ť= α + γs* …

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各个级别面板数据之间的差异
用单个级别面板数据指定差异模型中差异的正确方法是什么? 这里是设置:假设我在城市中嵌入了多年的个人级别面板数据,并且处理方式在城市年份级别上有所不同。形式上,让为个别的结果在城市和年和对是否干预影响城市的虚拟在一年。典型的DiD估算器(例如Bertrand等人(2004,第250页)中概述的估算器)基于简单的OLS模型,其中具有针对城市和年份的固定影响项:我小号吨d 小号吨小号吨ÿ我小号Ťÿ一世sŤy_{ist}一世一世isssŤŤtd小号ŤdsŤD_{st}sssŤŤt yist=As+Bt+cXist+βDst+ϵistÿ一世sŤ=一种s+乙Ť+CX一世sŤ+βdsŤ+ϵ一世sŤ y_{ist} = A_{s} + B_t + cX_{ist} + \beta D_{st} + \epsilon_{ist} 但是,该估计量是否忽略了个人层面的面板结构(即,对城市中每个人的多次观察)?用个体水平的固定效应项扩展该模型是否有意义?许多DiD应用程序使用重复的横截面数据,而没有单独级别的面板数据。Si小号一世S_i Bertrand,Marianne,Esther Duflo和Sendhil Mullainathan。2004年。“我们应该相信差异差异估计有多少?” 经济学季刊119(1):249–75。

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差异法中的差异:如何检验治疗组和对照组之间共同趋势的假设?
继从评论以前的线程,我想知道,如何能够测试的在差异方法的不同治疗组和对照组之间的共同趋势的假设? 我是否可以使用两个时间点的数据(例如2002年的基线调查,2002年至2006年的治疗以及2006年的随访调查)来检验该假设? 非常感谢你! 编辑:发布此问题后,“相关”面板将我引到这个未回答的问题,在该问题中,问问者希望了解某种方法背后的直觉,以解释DID方法中的时间趋势。我想在这里链接它,因为这个问题对我也很有趣。谢谢!

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差异数据设置
使用差异回归模型中的差异哪种设置正确 ÿ我小号Ť= α +γs* T+ λdŤ+ δ∗ (T∗dŤ)+ϵ我小号Ťÿ一世sŤ=α+γs∗Ť+λdŤ+δ∗(Ť∗dŤ)+ϵ一世sŤY_{ist} = \alpha +\gamma_s*T + \lambda d_t + \delta*(T*d_t)+ \epsilon_{ist} 如果观察到的是治疗组,则T是一个等于1的假人,而d是在发生治疗后的时间段中等于1的假人。 1)每个组和时间的随机样本(即4个随机样本) 要么 2)在两个时间段内跟踪相同单位的面板数据? 有关系吗?如果没有,在任何情况下都可以使用OLS吗?
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