Questions tagged «linear-algebra»

这实际上是古吉拉特语《基本计量经济学》第4版（Q3.11）中的问题之一，并说相关系数相对于原点和比例的变化是不变的，即，其中，，，是任意常数。corr(aX+b,cY+d)=corr(X,Y)corr(aX+b,cY+d)=corr(X,Y)\text{corr}(aX+b, cY+d) = \text{corr}(X,Y)aaabbbcccddd 但是我的主要问题是：让和成对观察，并假设和正相关，即。我知道基于直觉会为负数。然而，如果我们取，它遵循，其不没有道理。XXXYYYXXXYYYcorr(X,Y)>0corr(X,Y)>0\text{corr}(X,Y)>0corr(−X,Y)corr(−X,Y)\text{corr}(-X,Y)a=−1,b=0,c=1,d=0a=−1,b=0,c=1,d=0a=-1, b=0, c=1, d=0corr(−X,Y)=corr(X,Y)>0corr(−X,Y)=corr(X,Y)>0\text{corr}(-X,Y) = \text{corr}(X,Y) >0 如果有人可以指出差距，我将不胜感激。谢谢。

9 self-study  correlation  linear-algebra  mathematical-statistics 

在本文中（仅使用误差对比度进行方差分量的贝叶斯推断，Harville，1974年），作者声称 成为“众所周知的线性回归 其中 （y- Xβ）′H− 1（y- Xβ）= （y- Xβ^）′H− 1（y- Xβ^）+ （β- β^）′（X′H− 1X）（β- β^）（ÿ-Xβ）′H-1个（ÿ-Xβ）=（ÿ-Xβ^）′H-1个（ÿ-Xβ^）+（β-β^）′（X′H-1个X）（β-β^）(y-X\beta)'H^{-1}(y-X\beta)=(y-X\hat\beta)'H^{-1}(y-X\hat\beta)+(\beta-\hat\beta)'(X'H^{-1}X)(\beta-\hat\beta)ε 〜ñÿ= Xβ+ϵ,y=Xβ+ϵ,y=X\beta+\epsilon,ϵ∼N(0,H).ϵ∼N(0,H).\epsilon\sim\mathcal{N}(0, H). 这个怎么知名的？证明这一点的最简单方法是什么？

9 regression  regression-coefficients  heteroscedasticity  bias  linear-algebra 

假设我有一个频率为4个可能的事件的样本： Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 并且我具有发生事件的预期概率： p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 利用我四个事件的观测频率之和（18），我可以计算事件的预期频率，对吗？ expectedE1 - 18 * 0.2 = 3.6 expectedE2 - 18 * 0.1 = 1.8 expectedE1 - 18 * 0.1 = 1.8 expectedE1 - …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom