1
不当的线性模型什么时候才能变得强大美观？
问题： 是在实践中使用了不正确的线性模型，还是在科学期刊中不时描述了某种好奇心？如果是这样，它们在哪些领域使用？ 还有其他此类模型的例子吗？ 最后，对于此类模型，从OLS提取的标准误差，，R ^ 2等是否正确，还是应该以某种方式进行纠正？pppR2R2R^2 背景：文献中不时描述了不正确的线性模型。通常，此类模型可以描述为 y=a+b∑iwixi+εy=a+b∑iwixi+ε y = a + b \sum_i w_i x_i + \varepsilon 是什么让他们回归不同的是，的是没有在模型中估计系数，但权重是wjwjw_j 等于每个变量（单位加权回归），wi=1wi=1w_i = 1 基于相关性（Dana and Dawes，2004），wi=ρ(y,xi)wi=ρ(y,xi)w_i = \rho(y, x_i) 随机选择（Dawes，1979年）， −1−1-1变量负相关，为正相关的变量（Wainer，1976）。1 yyyy111yyy 使用某种特征缩放也很常见，例如将变量转换为分数。因此，这种模型可以简化为单变量线性回归ZZZ y=a+bv+εy=a+bv+ε y = a + b v + \varepsilon 其中，并且可以使用OLS回归简单地估算。v=∑wixv=∑wixv = \sum w_i x 参考： Dawes，Robyn M.（1979）。决策中不适当线性模型的鲁棒性。美国心理学家，第34卷，第 571-582页。 …