人工智能

一段时间以来，我一直在努力应对基于知识的AI系统与贝叶斯推理之间的联系。在我继续浏览文学作品的同时，如果有人可以直接回答这些问题，我会很高兴- 是否在推理或Q / A系统中使用基于贝叶斯推理的方法来得出有关答案未直接存在于知识库中的问题的结论？ 换句话说，如果一个Q / A系统在知识库中找不到答案，它可以使用贝叶斯推理来使用可用事实来建议可能性不同的答案吗？ 如果是，您能指出我一些实现方法吗？

9 knowledge-representation  reasoning 

如果有意识的AI是可能的，那么知道自己在折磨（或伤害）AI的人也有可能吗？可以避免吗？怎么样？ 这个问题是针对基于计算机的AI而不是像人一样有意识的机器人（这是该问题的一个假设）。这个问题想知道如何防止像非法下载一样难以追踪但在道德上更糟的犯罪。请注意，尽管大多数人都很友好并且对机器人很同情，但总是有坏人，因此依靠一般的良心是行不通的。

9 philosophy  ethics 

我们正在做研究，花费数小时来弄清楚如何使真正的AI软件（智能代理）更好地工作。我们还尝试使用AI技术实现一些应用程序，例如在商业，健康和教育领域。 尽管如此，到目前为止，我们大多数人都忽略了人工智能的“黑暗”方面。例如，一个“不道德”的人可以购买成千上万的廉价无人机，用枪武装它们，然后将它们驱逐出去向公众射击。这将是AI的“不道德”应用。 人工智能是否会（将来）对人类构成生存威胁？

9 human-like  applications  cyberterrorism 

因此，自从我碰到Adam Geitgey关于机器学习的博客以来，我就一直试图理解神经网络。我已经读了尽可能多的关于该主题的文章（我能理解），并且相信我理解所有广泛的概念和一些工作原理（尽管数学上很弱），神经元，突触，权重，成本函数，反向传播但是，我还无法弄清楚如何将现实世界中的问题转化为神经网络解决方案。 典型的例子，亚当Geitgey给出作为一个例子使用，其中给定的包含数据集的房子的价格预测系统的卧室号，平方。脚，邻居和销售价格，你可以训练神经网络，以能够预测的房子的价格。但是，他没有在代码中实际实现可能的解决方案。举例来说，他得到的最接近的是一个基本函数，该函数演示了如何实现权重： def estimate_house_sales_price(num_of_bedrooms, sqft, neighborhood): price = 0 # a little pinch of this price += num_of_bedrooms * 1.0 # and a big pinch of that price += sqft * 1.0 # maybe a handful of this price += neighborhood * 1.0 # and finally, just a little …

9 neural-networks  machine-learning 

例如，认可机构能够拥有财产，驱逐租户，获得债务，雇用，投票或结婚吗？实施强大的AI进入社会的法律结构是什么？

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从理论上讲，人工智能是否可以从其源代码中像学习和自我意识一样变得有情调？

9 philosophy  strong-ai  sentience 

因此，从某种意义上讲，机器学习可以使系统实现自动化，该系统可以根据到目前为止所学的知识来预测未来的状态。我的问题是：机器学习技术是使系统发展其领域知识的唯一方法吗？

9 machine-learning  knowledge-representation 

DeepMind指出，他们的深度Q网络（DQN）在学习玩49场Atari游戏时能够不断适应其行为。 在学习了具有相同神经网络的所有游戏之后，座席是否能够同时以“超人”水平玩所有游戏（无论何时随机将其中一个游戏呈现给游戏者），或者一次只能只玩一个游戏，因为切换需要重新学习吗？

9 neural-networks  deep-learning  deepmind 

我对人工智能感到好奇。在日常工作中，我开发标准应用程序，例如具有基本功能的网站，例如用户订阅，文件上传，保存在数据库中的表格... 我主要了解AI在游戏或机器人领域中的使用。但是它在“标准”应用程序开发中有用吗？

9 applications 

自动驾驶汽车与人工智能有何关系？我认为人工智能就是我们能够复制人类的心理状态并以相同的方式执行任务的时候。但是，由于环境的原因，自动驾驶汽车难道不只是基于规则的机器在运转吗？他们没有自我意识，他们无法选择在从未经历过的情况下采取行动的好方法。 我知道很多人在谈论AI时经常提到自动驾驶汽车，但我并不真正相信它们之间的关系。我对AI是什么太了解了，或者

9 philosophy  strong-ai  autonomous-vehicles  weak-ai 

假设人类终于开发出了第一个基于人脑的类人生物AI，它会感觉到情绪吗？如果没有，它还会有道德和/或道德吗？

9 philosophy  ethics  human-like  emotional-intelligence 

如果像人类一样，将智商用作衡量机器智能的指标，那么目前最智能的人工智能系统的智商将是多少？如果不是智商，那么如何最好地将我们的智能与一台机器或一台机器与另一台机器进行比较？ 这个问题不是在问我们是否可以测量机器的智商，而是如果智商是最优选的或最通用的智能测量方法，那么人工智能与我们最公认的人类智能测量方法相比如何呢？许多人可能不了解图灵测试对于他们的新车或其他类型的智能机的智能程度的相关性。

9 philosophy 

英语不太适合谈论人工智能，这使人类很难就AI实际在“做什么”相互交流。因此，即使机械的内部特性与人类的内部特性都不相似，使用“类人”术语来描述机械的行为可能更有意义。 拟人化语言已在技术中被大量使用（请参阅《黑客词典》中的拟人化定义，该定义试图证明计算机程序员在描述技术时使用拟人化术语是合理的），但随着AI的不断发展，考虑以下方面的取舍可能会很有用使用拟人化的语言与技术受众和非技术受众进行交流。如果我们什至无法描述自己在做什么，我们如何才能更好地掌握AI？ 假设我想开发一种显示相关文章列表的算法。我可以通过两种方式向外行解释该算法的工作方式： 非常拟人化 -该算法读取网站上的所有文章，并显示与您正在查找的文章非常相似的文章。 技术性很强 -该算法将每篇文章转换为“单词袋”，然后比较每篇文章的“单词袋”，以确定哪些文章共享最常用的单词。袋子中单词最多的商品就是向用户显示的商品。 显然，＃2可能比＃1更“技术上正确”。通过详细介绍算法的实现，如果有人产生了我们非常不同意的输出，那么它使某人更容易理解如何解决该算法。 但是，＃1更具可读性，优雅且易于理解。它提供了一般意义上的东西，而不是算法是干什么的，怎样的算法是做什么的。通过抽象出计算机如何“读取”本文的实现细节，我们可以专注于在实际场景中使用该算法。 因此，我是否应该更喜欢使用陈述1中强调的拟人化语言？如果没有，为什么不呢？ PS：如果答案取决于与我交谈的受众（非技术受众可能更喜欢＃1，而技术受众可能更喜欢＃2），那么也请告诉我。

9 philosophy 

我一直在Tensorflow游乐场四处乱逛。输入数据集之一是螺旋线。无论我选择什么输入参数，无论我建立的神经网络有多宽和深，我都无法适应螺旋。数据科学家如何拟合这种形状的数据？

9 neural-networks  classification  tensorflow 

“一种人造的或人工构造的语言（有时被称为共轭语言）是一种由个人或小团体创造的语言，而不是自然地作为一种文化的一部分而形成的。” （资料来源：简体中文维基百科） 我的问题是，人工智能可以通过单词，词缀和语法规则来构造自己的自然语言吗？基本上，人类可以使用这种语言互相交流。（最好是传达抽象的高级概念。） 这样的人工智能可以使用哪些技术？它可以基于现有的自然语言还是与现有的自然语言联系很少？它是否可以设计一种比现有语言（甚至世界语）更易于学习的语言？

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