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国际象棋分析信息有限
在此挑战中，您仅获得有关特定棋类游戏的有限信息，并且需要预测谁赢得了该游戏。 您将获得两组数据： 计件（哪些还活着） 木板颜色（木板上的棋子颜色） 更重要的是，您不知道这些碎片在哪里。您需要确定您认为会赢的人。 从2010年至今的PGNMentor上列出的所有事件中选择游戏。我从每场以胜利或失败告终的游戏中选择了所有董事会职位的10％。棋盘位置至少要有30步才能进入游戏。测试用例可以在这里找到。（首先列出白色胜利，然后是黑色胜利） 输入项 件数将是由每件的字符的字符串：kING，queen，rOOK，K n飞行，bishop，或p芒。小写表示黑色，大写表示白色。面板将是一个包含64个字符的字符串（8行8列）。B代表黑色，W代表白色，并且.代表空白。样品： W..WB......W.BB....W..B..W.WWBBB..W...B....W..BBWWW...BB.W....B.,BBKPPPPPPPQRRbbkpppppppqrr 将代表以下董事会 ...B.BB. .BBBBBBB .B.B.... B..W.... WWWW.W.. ....W.W. ...W..WW W.....W. 并且两种颜色都有2个主教，1个国王，7个兵，1个女王，2个白嘴鸦 输出量 您需要返回一个介于0和1（含）之间的浮点数，以确定白获胜的可能性。样品： 0.3 (30% chance that white wins) 更多细节： 每个测试用例价值1分。您的得分将是1 - (1-Output)^2白人获胜或1 - (Output)^2黑人获胜。 您的最终分数将是所有测试用例的总和。 如果我认为提交的内容对输入进行了硬编码，则我保留更改测试用例的权利。（如果我更改它们，它们将具有SHA-256哈希值893be4425529f40bb9a0a7632f7a268a087ea00b0eb68293d6c599c6c671cdee） 您的程序必须独立运行测试用例。没有将信息从一个测试用例保存到下一个用例。 如果您使用的是机器学习，我强烈建议对前80％的数据进行培训，并使用其余的20％进行测试。（或您使用的任何百分比）。我在数据中多次使用游戏，但是将相同的游戏顺序放置。 更新：为了测试和学习目的，我添加了超过一百万个测试用例。由于github repo大小限制，它们分为黑色和白色部分。 祝好运并玩得开心点！