近似算法的平滑分析
平滑分析已被多次应用，以了解针对诸如线性编程和k均值之类的许多问题的精确算法的运行时间。在这个领域中有相当普遍的结果，例如HeikoRöglin和BertholdVöcking，《整数规划的平滑分析》（2005年）。其中一些一般结果似乎依赖于隔离引理，以产生具有唯一最优解的实例。假设，则排除了N P难问题的光滑多项式时间算法的存在。NP≠ZPPNP≠ZPP\mathsf{NP}\ne \mathsf{ZPP}NPNP\mathsf{NP} 对于近似算法比率的平滑分析已经完成了一些工作。有Rao Raghavendra，《近似算法的概率和平滑分析》，2008年，试图用平滑分析为Christofides算法提供一个改进的近似边界。但是，没有给出明确的近似比率。 有什么理由为什么逼近结果的硬度会限制在平滑多项式时间内运行的算法的逼近率？HeikoRöglin和BertholdVöcking的论文中的结果是否也适用于近似算法？