误区-根据时间和满意度得分确定最佳登机策略
大多数航空公司从飞机的后部开始登机，然后朝着前部工作（登上优先舱和乘客后）。 在Mythbusters的一集中，Adam和Jamie检验了一个神话，即大多数航空公司（从最前面开始）偏爱的登机策略效率最低。 神话得到证实，结果如下： 在随机的没有座位的策略是最快的，其次是WILMA直策略。但是，随机无座席策略给出的满意度最低。 最高满意度得分由反向金字塔策略给出，即使它是第四快的。 仅凭时间和满意度得分（不包括诸如计算预期过道或座位干扰之类的高级信息），如何确定最佳的登机策略？ 除了将时间转换为秒，然后将其与满意度得分相乘，我似乎想不出任何一种单位转换，就好像我们正在尝试使时间与满意度得分的乘积最大化一样： f(t,s)=tsf(t,s)=tsf(t,s) = ts 这样做有哪些优点或缺点？ 一个缺点似乎是，按时间和满意度得分乘积的排名给出的满意度排名相同。 还有什么可以做的？似乎所有想到的都是产品，所以也许我可能会最大化这些东西： f(t,s)=t2sf(t,s)=t2sf(t,s) = t^2s f(t,s)=ts1/2(eliminating random no seats)f(t,s)=ts1/2(eliminating random no seats)f(t,s) = ts^{1/2} \text{(eliminating random no seats)} f(t,s)=t(s−save)f(t,s)=t(s−save)f(t,s) = t(s-s_{ave}) 我认为我们将不得不将时间和满意度得分与某些单位（例如金钱）相关联。因此，必须在登机时间和费用之间找到某种关系（例如，通过线性回归建立线性关系），然后再找到今天登机的满意度得分与下个月的航班收入之间的某种关系？ 一定要这样吗？ 我被建议使用z分数之类的东西，所以我尝试进行标准化，我认为： 为什么z的平方和为6？我做错什么了吗？那是第四时刻还是什么？