Questions tagged «optimal-control»

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最佳控制失败时(?)
为了“提出我的问题”,我必须首先解决一个模型。我将省略一些步骤,但是仍然会不可避免地使这篇文章变得很长-因此这也是对这个社区是否喜欢这种问题的一种测试。 在开始之前,我澄清一下,这看起来似乎完全像一个连续的标准新古典主义增长模型,但事实并非如此:它与一个个体有关,该个体不“代表”他周围经济中的任何人,未建模。这里的框架是“将最优控制应用于单个个体的最大化问题”。这是关于最佳控制解决方案框架和方法本身。 我们解决了一个小商人的跨期效用最大化问题,这个小商人拥有自己公司的资本,而他在一个完全竞争的劳动力市场中购买劳务,并且在一个完全竞争的商品市场中出售产品(新鲜甜甜圈)。我们在连续时间内设定模型,没有不确定性(社会经济条件稳定),并且视野无限(商人设想他将来会连续复制很多): maxc,ℓ,k∫∞0e−ρtlncdts.t.k˙=f(k,ℓ)−wℓ−δk−climt→∞e−ρtλ(t)k(t)=0maxc,ℓ,k∫0∞e−ρtln⁡cdts.t.k˙=f(k,ℓ)−wℓ−δk−climt→∞e−ρtλ(t)k(t)=0\max_{c,\ell,k}\int_0^{\infty}e^{-\rho t}\ln c\,\text{d}t\\ \text{s.t.}\;\; \dot k = f(k,\ell) - w\ell - \delta k - c\\ \lim_{t\rightarrow \infty}e^{-\rho t}\lambda(t) k(t) = 0 其中ccc是商人的消费,lncln⁡c\ln c是消费的瞬时效用,ρ>0ρ>0\rho>0是纯时间偏好的比率,kkk是公司的资本,δδ\delta是资本折旧率,而f(k,ℓ)f(k,ℓ)f(k,\ell)是企业的生产功能。初始资本水平为k0k0k_0。商人自己在企业中的职业被纳入资本。生产函数是新古典的标准(规模收益不变,边际产品为正,第二部分为负,稻田条件)。约束条件是资本的运动定律,以及使用当前值乘数的横向条件。 设置当前值哈密顿 H^=lnc+λ[f(k,ℓ)−wℓ−δk−c]H^=ln⁡c+λ[f(k,ℓ)−wℓ−δk−c]\hat H = \ln c +\lambda[f(k,\ell) - w\ell - \delta k - c] 我们计算一阶条件 ∂H^∂c=0⇒1c=λ⇒c˙c=−λ˙λ∂H^∂c=0⇒1c=λ⇒c˙c=−λ˙λ\frac {\partial \hat H}{\partial c} = 0 \Rightarrow \frac …

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在经典的默顿问题中,如何使用Malliavin演算来求解最佳交易策略?
在经典的默顿问题中,如何使用Malliavin演算来求解最佳交易策略? 在达菲的《动态资产定价》一书中,他概述了解决随机控制问题的“ Mart方法”。在这里,我不会复制整个大纲或符号,但是要点在他的第三版书的第217页中给出: 在对概括进行了一些讨论之后,他提到了以下内容(第221页): 尽管此方法可针对未知标量生成最优消费策略的显式解决方案,但它并没有过多说明最优交易策略的形式。注释引用了根据Malliavin演算表示最佳策略的来源...。γγ\gamma 我知道如何使用Hamilton-Jacobi-Bellman方法解决最佳交易策略,但是我想学习如何使用Malliavin微积分和Clark-Ocone定理来做到这一点。Duffie的书没有提供有关如何执行此操作的指导。是否有人知道(或可以在此处复制)我们以此方式得出最佳交易策略的方式?(为了简单,清晰地演示,最好假设 。)ü(c )= E∫∞0C1 - γ1 - γü(C)=Ë∫0∞C1个-γ1个-γU(c) = E \int_0^\infty \frac{C^{1 - \gamma}}{1 - \gamma}

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连续时间的随机增长
文献:理论部分见Chang(1988),Achdou等人。(2015年)分别为数字部分。 模型 以人均表示法考虑以下随机最优增长问题。 除了dz是标准Wiener流程的增量,即z(t)\ sim \ mathcal {N}(0,t)。人口增长率具有平均值n和方差\ sigma ^ 2。s.t. maxc∫∞0e−ρtu(c)dtdk=[f(k)−(n−σ2)k−c]dt−σkdzc∈[0,f(k)]k(0)=k0maxc∫0∞e−ρtu(c)dts.t. dk=[f(k)−(n−σ2)k−c]dt−σkdzc∈[0,f(k)]k(0)=k0\begin{align} &\max_{c}\int^\infty_0 e^{-\rho t}u(c)dt\\ \text{s.t.}~~~& dk = [f(k) - (n-\sigma^2) k - c]dt - \sigma kdz\\ &c\in[0,f(k)]\\ &k(0) = k_0 \end{align}dzdzdzz(t)∼N(0,t)z(t)∼N(0,t)z(t)\sim\mathcal{N}(0,t)nnnσ2σ2\sigma^2 分析溶液 我们假设Cobb-Douglas技术 f(k)=kα,α∈(0,1)f(k)=kα,α∈(0,1)\begin{align} f(k) = k^\alpha,\quad \alpha\in(0,1) \end{align} 和CRRA实用程序 u (c )= c1 - γ1 - γ,γ> …
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