Questions tagged «signal»


1
系统对阶跃功能(重载功能)的响应
我想计算对电/热系统阶跃函数的响应。通常,我可以“轻松地”计算传递函数:HHH H(ω )= VØ ü Ť(ω )Vin(ω)H(ω)=Vout(ω)Vin(ω)H(\omega) = \frac{V_{out}(\omega)}{V_{in}(\omega)} 由于Heaviside函数的傅立叶变换()(用WA计算):FF\mathcal{F} F(θ (t ))=V一世n(ω )=π2−-√δ(ω )+ 我2个π−-√ωF(θ(Ť))=V一世ñ(ω)=π2δ(ω)+一世2πω\mathcal{F}(\theta(t)) = V_{in}(\omega) = \sqrt{\frac{\pi}{2}}\delta(\omega)+\frac{i}{\sqrt{2\pi}\omega} 因此,请注意傅立叶逆变换:一世F一世F\mathcal{IF} VØ ü Ť(t)=IF{(π2−−√δ(ω)+i2π−−√ω)H(ω)}Vout(t)=IF{(π2δ(ω)+i2πω)H(ω)}V_{out}(t) = \mathcal{IF} \left\{ \left( \sqrt{\frac{\pi}{2}}\delta(\omega)+\frac{i}{\sqrt{2\pi}\omega} \right) H(\omega) \right\} 为了检查数学,我尝试为简单的RC系统计算响应: 我应该得到电容器的众所周知的电荷。传递函数: H(ω)=11+iωRCH(ω)=11+iωRCH(\omega) = \frac{1}{1+i\omega R C} 用WA(R = C = 1)计算傅立叶逆变换(一世F一世F\mathcal{IF})得到:R = C= 1[R=C=1个R=C=1 如果我们在时间上往后退:/。所以问题是……我在做什么错? 我使用Laplace Transforms进行了相同的操作,但一切正常……但是我不明白为什么。 …

1
卷积第二个参数的含义是什么?
我试图更好地理解卷积及其在工程中的数学特性和解释(特别是在计算机视觉的背景下)。回想一下卷积: s (t )= (x ∗ w )(t )= ∫x (a )w (t − a )d一个s(Ť)=(X∗w)(Ť)=∫X(一个)w(Ť-一个)d一个 s(t) = (x * w)(t) = \int x(a) w(t-a) da 所述第一参数(与卷积)通常被称为输入,但是第二个参数(到卷积)通常被称为“ 内核 ”。但是,在计算机视觉和卷积神经网络中,第二个参数通常称为“ 模板 ”(可能是边缘或轮子或对象的某些部分的图像)。但是,在其他领域,我认为是信号和系统,通常称为“ 滤波器 ”。XXxwww 作为计算机软件工程师,我认为命名非常重要,因为命名使我们能够思考特定的概念。名字不好可能会导致草率的想法。因此,我以为这些技术名称是在考虑了这些想法的情况下选择的。有人知道或理解为什么这些名称被用于卷积的第二个参数吗? 我知道的具体名称是: 内核(来自纯数学?) 过滤器(信号和系统?) 模板(计算机视觉/机器学习) 不知道我是否会错过任何内容,但我想更好地理解这些命名,并且可能(希望)直观地更好地理解卷积算子的功能以及它在工程学和数学中的解释。

1
以极低的频率(250Hz)发送信号的最佳方法?
我是一个面临电子问题的程序员,所以我想在这里提问! 我有一个磁场传感器,可以每秒提供250次磁场值(XYZ轴)。 带有可编程微处理器的电子电路控制线圈,该线圈可以改变足够接近该传感器的磁场。但是,这两个设备并不是严格定位的,因此我无法继续进行定位测量。 我希望从电路向传感器发送2种不同类型的信号,它们可以承受磁场中的强噪声,并且短于半秒(是的,秒-我们处于250 Hz!)。 当前的解决方案是发送一个17Hz的方波,然后是12Hz,然后是信号A的17Hz,反转信号B的顺序。但是,要检测这些信号,需要发送足够长的波,这会使信号的长度达到1.5秒。 所以,我的问题是:有没有办法说一种模式,例如音乐模式,可以用来发出更快的信号并仍然可靠?

By using our site, you acknowledge that you have read and understand our Cookie Policy and Privacy Policy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.