Questions tagged «mathematics»

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系统对阶跃功能(重载功能)的响应
我想计算对电/热系统阶跃函数的响应。通常,我可以“轻松地”计算传递函数:HHH H(ω )= VØ ü Ť(ω )Vin(ω)H(ω)=Vout(ω)Vin(ω)H(\omega) = \frac{V_{out}(\omega)}{V_{in}(\omega)} 由于Heaviside函数的傅立叶变换()(用WA计算):FF\mathcal{F} F(θ (t ))=V一世n(ω )=π2−-√δ(ω )+ 我2个π−-√ωF(θ(Ť))=V一世ñ(ω)=π2δ(ω)+一世2πω\mathcal{F}(\theta(t)) = V_{in}(\omega) = \sqrt{\frac{\pi}{2}}\delta(\omega)+\frac{i}{\sqrt{2\pi}\omega} 因此,请注意傅立叶逆变换:一世F一世F\mathcal{IF} VØ ü Ť(t)=IF{(π2−−√δ(ω)+i2π−−√ω)H(ω)}Vout(t)=IF{(π2δ(ω)+i2πω)H(ω)}V_{out}(t) = \mathcal{IF} \left\{ \left( \sqrt{\frac{\pi}{2}}\delta(\omega)+\frac{i}{\sqrt{2\pi}\omega} \right) H(\omega) \right\} 为了检查数学,我尝试为简单的RC系统计算响应: 我应该得到电容器的众所周知的电荷。传递函数: H(ω)=11+iωRCH(ω)=11+iωRCH(\omega) = \frac{1}{1+i\omega R C} 用WA(R = C = 1)计算傅立叶逆变换(一世F一世F\mathcal{IF})得到:R = C= 1[R=C=1个R=C=1 如果我们在时间上往后退:/。所以问题是……我在做什么错? 我使用Laplace Transforms进行了相同的操作,但一切正常……但是我不明白为什么。 …

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(简化的)加载桥的微分方程
我在计算简化的加载桥的微分方程时遇到了麻烦。 该系统的构建如下图所示(仅是草图): 如果我使用牛顿法,那么通过忽略摩擦,空气阻力和绳索长度的变化,我将得到以下方程式: mkx¨k=FA+FSsin(φ)mGx¨G=−FSsin(φ)mGz¨G=mGg−FScos(φ)mkx¨k=FA+FSsin⁡(φ)mGx¨G=−FSsin⁡(φ)mGz¨G=mGg−FScos⁡(φ) m_k \ddot{x}_{k} = F_{A} + F_{S} \sin(\varphi) \\ m_G \ddot{x}_{G} = -F_{S} \sin(\varphi) \\ m_G \ddot{z}_{G} = m_{G} g - F_{S} \cos(\varphi) 当我查看抓爪(重量为的圆)的运动学关系时,将得到以下方程式。mGmGm_G xG=xk+lsin(φ)zG=lcos(φ)φ=ωt=φ˙txG=xk+lsin⁡(φ)zG=lcos⁡(φ)φ=ωt=φ˙t x_{G} = x_{k} + l \sin(\varphi) \\ z_{G} = l \cos(\varphi)\\ \varphi = \omega t = \dot{\varphi} t 我知道权重和m G以及长度l,但是这些值现在并不重要。mkmkm_kmGmGm_Glll 目标是最后有两个微分方程。一个方程应显示的驱动力之间的关系和的路径手推车X ķ(与推导)的其他方程不应出现驱动力之间的关系˚F …

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卷积第二个参数的含义是什么?
我试图更好地理解卷积及其在工程中的数学特性和解释(特别是在计算机视觉的背景下)。回想一下卷积: s (t )= (x ∗ w )(t )= ∫x (a )w (t − a )d一个s(Ť)=(X∗w)(Ť)=∫X(一个)w(Ť-一个)d一个 s(t) = (x * w)(t) = \int x(a) w(t-a) da 所述第一参数(与卷积)通常被称为输入,但是第二个参数(到卷积)通常被称为“ 内核 ”。但是,在计算机视觉和卷积神经网络中,第二个参数通常称为“ 模板 ”(可能是边缘或轮子或对象的某些部分的图像)。但是,在其他领域,我认为是信号和系统,通常称为“ 滤波器 ”。XXxwww 作为计算机软件工程师,我认为命名非常重要,因为命名使我们能够思考特定的概念。名字不好可能会导致草率的想法。因此,我以为这些技术名称是在考虑了这些想法的情况下选择的。有人知道或理解为什么这些名称被用于卷积的第二个参数吗? 我知道的具体名称是: 内核(来自纯数学?) 过滤器(信号和系统?) 模板(计算机视觉/机器学习) 不知道我是否会错过任何内容,但我想更好地理解这些命名,并且可能(希望)直观地更好地理解卷积算子的功能以及它在工程学和数学中的解释。

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如何正确计算平均故障时间?
我有一个产品,在过去五年中,我们已经出货了500台左右。本产品不旨在为用户服务;任何组件故障都会导致设备被更换。这些单元中的大多数从未出现过问题,并且仍可以正常工作。有些已经损坏,请返回修理。 我将如何计算平均故障时间(MTTF)?我只包括发生故障的单元吗?还是我还要考虑当前正在运行的所有单元?如果我只有销售日期,没有安装日期,该怎么办?而且我不知道该设备正在运行的安装时间的多少?我应该做出合理的假设吗?

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帮助电气工程专业的学生解决光束偏转问题
我的光束偏转的理论公式为: v (x )= { − PX48 E一世(3 升2− 4 x2),- P(x − L )48 E一世(L2- 8 大号X + 4 X2),0 ≤ X ≤ 大号2大号2< X ≤ 大号v(x)={−Px48EI(3L2−4x2),0≤x≤L2−P(x−L)48EI(L2−8Lx+4x2),L2<x≤L v(x) = \begin{cases} -\frac{Px}{48EI}(3L^2-4x^2), & 0\le x \le {L\over2}\\ -\frac{P(x-L)}{48EI}(L^2-8Lx+4x^2), & {L\over2}\lt x \le L \end{cases} 我需要导出斜率,曲率和的公式v “ v '''v“v′v'v''v″v''v'''v‴v''' 这仅仅是采用原始方程式的一阶,二阶和三阶导数的简单情况吗?我对结构梁一无所知...

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从具有正弦输入的离散闭环模型的计算输出 - 残差法
我有闭环 - 离散模型。这是它在matlab中的样子: 我需要计算具有分析输出(与Matlab的范围相同。Y (z )ÿ(t )y(t)y(t)ÿ(z)Y(z)Y(z) 哪里 ÿ(z)= U.(z)* G (z)Y(z)=U(z)∗G(z)Y(z)=U(z)*G(z) 输入是正弦波,因此正弦波的Z变换是: ü(z)= z罪(ω Ť)ž2- 2 zÇ ø 小号(ω Ť)+ 1U(z)=zsin⁡(ωT)z2−2zcos(ωT)+1U(z) = \frac{z\sin(\omega T)}{z^2-2zcos(\omega T)+1} 和 G (z)= GØ(z)1 + G.Ø(z)= k z3(a + k )z3+ b z2+ c z+ d= k z3(a + k )(z- z1)(z- z2)(z- z3)G(z)=Go(z)1+Go(z)=kz3(a+k)z3+bz2+cz+d=kz3(a+k)(z−z1)(z−z2)(z−z3)G(z) …


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从汽车发动机的lb ft计算RPM?
使用汽车杂志的旧版本,这些是具有hp和lb ft的汽车我试图计算RPM: 2007年本田雅阁2.4轿车,2.4升187马力4缸,164磅英尺拉力 我做的数学计算RPM: 187 x 5252/164 = 5,988.56(向上舍入到6000rpm,我应该在有效数字或小数位上向上舍入多远)? 2007款标致207 1.6 HDi 110 GT,1.6升110马力4缸,177磅英尺牵引力 数学: 110 x 5252/177 = 3,263.95(四舍五入到3,264 rpm,还是应该是3000 rpm?) 我用这些公式: 扭矩和马力关系: T = HP * 5252 / RPM HP = T * RPM / 5252 RPM = HP * 5252 / T. 在我的两个例子中,我对汽车引擎的数学是否正确?使用RPM,我什么时候需要正确地整理,我需要什么重要的数字?

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白金汉Pi定理,重复变量
我在理解白金汉Pi定理的第四步时遇到困难。 我的变量是: 重量():MLT − 2ñN\text{N}MLT− 2MLT−2\text{MLT}^{-2} h():L米m\text{m}大号L\text{L} 直径():Lmm\text{m}LL\text{L} 孔口直径():Lmm\text{m}LL\text{L} 流量Q():L 3 T − 1m3/sm3/s\text{m}^3/\text{s}L3T−1L3T−1\text{L}^3\text{T}^{-1} 密度():ML − 3kg/m3kg/m3\text{kg/m}^3ML−3ML−3\text{ML}^{-3} 流体粘度():ML − 2Ns/m2Ns/m2\text{Ns/m}^2ML−2ML−2\text{ML}^{-2} 从,r = 3,Pi组数= 4k=7k=7k = 7r=3r=3r = 3number of Pi groups=4number of Pi groups=4\text{number of Pi groups} = 4 我知道重复变量的标准,但我不确定100%。 例如,如果我选择了符合所有标准的重量,高度和流速?我不了解因变量标准。

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拉普拉斯方程 - 加热板 - 热通量边界条件
我将热通量边界条件转换成能够将其置于矩阵中的温度存在问题。我明白那个 deltat = deltax * q''/ k但我不知道如何编码它以便我可以将它循环到MATLAB中的矩阵中。我没有传热,这是一个稳态问题,所以它应该相对简单。 因为deltat = T(i,j) - T(I + 1,J),你怎么能将代码索引才能循环? 感谢您的任何帮助!
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