您如何在choropleth映射上选择分类？
我发现自己在显示Choropleth（又称主题）地图以供他人查看时，越来越难以定义断点。是否有人建议参考，如何选择所用秤的类型以及合适的断点数量？特别是对于箱的数量，我只看过有限数量的参数（例如，不应使用超过5个）。 为了更具体地寻找我要寻找的内容，我所遇到的关于该主题的大多数参考文献都与julien在本帖子中参考的文档相似，我只是在寻找关于该主题的更深入的讨论。 我经常遇到一些特定的用例（例如我的奋斗示例）； 当显示具有较大右偏的数据时，我通常不愿显示指数比例。我担心（对于我通常向其显示地图的受众），这会导致阅读比例尺并将实际属性值映射到颜色时产生大量的认知负担。我的担心不正确吗？同样对于这些类型的分布，我发现很难证明任何特定数量的垃圾箱是合理的。 在显示许多小倍数地图时，如何选择合适的比例以使人可以有效地可视化小倍数内部和之间的关系？当属性比例变化很大时，我的实际标准是在每个单独的分布内使用五分位数。五分位数的分类过多，是否造成太多的认知负担，无法在面板之间进行比较？我假设人们理解分位数的分类等同于排名（因此，以这种方式分类有助于在面板之间进行解释），这种假设是否正确？ 我最初写了一段段落来描述这些地图的目标，但我怀疑我的目标很典型，因此不需要。唯一需要再次澄清的是，这些内容仅供其他人查看（例如在报告，出版物中），而不是真正用于我自己的探索性数据分析（尽管我怀疑好的建议应该转换为两者之一）。也许很好的参考可以描述此类地图的潜在目标，以及与使用不同分类方案相关的权衡。我将对特定的参考文献和一般的参考文献都感兴趣。