地理信息系统

我目前正在使用来自Ordnance Survey Vectormap区的建筑数据，并且我注意到由于OS分割shapefile的方式，许多建筑多边形被分为2个部分。 这是我在QGIS中看到的-我突出显示了在图块边界处分割的一些建筑物： 我无法手动合并建筑物，因为有太多建筑物在边界处被分割（这只是一个放大的示例）。我正在寻找一种自动化的方法来解决这个问题。 不幸的是，分开的建筑物的每一侧都有不同的编号，所以我很难解散它们。 您如何建议我可以自动合并建筑图块？ 编辑 我现在使用PostGIS合并在图块边界处分割的多边形。这是为我执行此操作的SQL语句–它比使用QGIS快很多很多倍： DROP TABLE merged; CREATE TABLE merged AS SELECT -- Merge polygons that are within 0.01 metres of each other (ST_Dump(ST_Union(ST_Buffer(the_geom, 0.01)))).geom AS the_geom FROM unmerged; -- Update the geometry_columns table SELECT Populate_Geometry_Columns();

24 qgis  shapefile  vector  dissolve  ordnance-survey 

我正在制作一张包含有关公共交通信息的地图：公共汽车，电车等。该地图将包含一个图层，其中包含例如电车路线。每条线都有其自己的颜色，并由线串几何图形表示。 问题是，许多线路有重叠的部分，其中有多个电车线路覆盖同一部分。为了向用户展示此内容，我希望这些线条彼此平行，而不是相互绘制。例如，请参阅Google Maps如何显示纽约地铁线路。 我怀疑这是制图学中一个非常普遍的问题，但不知道我应该搜索什么术语。 我使用PostGIS / GeoServer / OpenLayers作为堆栈，但是任何开源解决方案都是可以接受的。

24 cartography  overlapping-features  generalization  open-source-gis 

当前有三种不同的服务图块方式： TMS 仓库 XYZ 我确实知道XYZ现在是最受欢迎的一种，并且被Google，Mapbox，OSM等许多服务所使用。 两者之间的技术区别是什么？

24 web-mapping  tiles 

我想知道QGIS中是否存在带有标签选项的栅格符号化程序，该栅格符号化程序将像元值呈现为单波段栅格图层（标量字段）的标签。 QGIS中的标准栅格符号器对话框没有标签选项。因此，我使用两个数据源，即栅格（geotiff）和栅格的xyz-vector重生化来绘制地图。为了与GDAL单元寻址兼容，我使用 gdal_translate hires.tif hires-point.xyz -of xyz 并将所有矢量符号和标记功能应用于xyz对象。 对于大标量字段，此解决方法非常慢并且不方便。至少我希望以此外观构建用于调试目的的映射。 是否有用于QGIS的插件，可以在没有矢量手工艺品的情况下绘制如上所示的栅格像元？ 我使用Debian Jessie Linux，QGIS Pisa 2.10和gdal 2.0.1 例如，我尝试调查GDAL栅格窗口操作的结果（评论@Paulo）。

23 qgis  raster  qgis-plugins 

我建立了一个具有自己的GUI的python应用程序。我正在尝试仅将qgis.core / PyQGIS用作地图显示。具体来说，我有anaconda 2.3及其python发行版（2.7.11）。 在研究了该线程上的发布之后，似乎只有当我正在构建的应用程序（或其他任何人的应用程序）需要“驻留在QGIS世界中”（即将所有依赖项移至QGIS的python发行版）时，该方案才能起作用。可以有人（最好是来自QGIS团队）对此给出明确的答案。

23 qgis  python  pyqgis  anaconda 

该地图左右两侧的两个卷曲图形分别代表什么？它们是地图上仅有的两个，而且似乎与某个区域的边界相连。 对不起，我还没有发布完整的地图，我不确定是否允许。

23 cartography  geology  new-zealand  historical-maps 

我正在制作一张地图，该地图的主要主题是一条垂直于页面下的铁路线。我一直想知道如何为该地图创建比例尺。在我看来，在这种情况下，水平比例尺看起来不对劲-它很难与地图的垂直内容关联，尤其是考虑到它的主要目的是测量垂直铁路线上的距离。 因此，我倾向于使用垂直比例尺，但找不到关于垂直比例尺使用的任何文献，甚至找不到利用它们的地图示例。 除了没有能够立即创建这些GIS软件包的事实之外，是否有任何理由为什么不适合使用垂直比例尺？ 更新：这是与我正在创建的产品类似的产品的快速模型： 更新2：更多基于@jbalk和@TDavis想法的模型：

23 cartography  gis-principle  scale-bar  vertical 

我正在尝试使用非常规则地间隔约10m的点数据创建DEM。我要插值的区域是一个教育机构，有许多平坦的停车场和足球场，但仍然有一些相当陡峭的山丘，经常会停在停车场。由于这些已知的高原，我排除了Splining方法。但是，我仍然不确定在使用IDW和Kriging方法之间。尝试了这两种方法后，我看不出太大的区别，但经过一点研究仍未做出决定。 任何人都有智慧的话可以为我解决这个问题？

23 dem  interpolation  kriging  inverse-distance-weighted 

当我在网站上打开以下iframe时，很难更改默认的缩放级别。打开以下iframe时，有人可以帮我设置缩放级别吗？ <iframe src="http://mapsengine.google.com/map/u/0/embed?mid=zYk_BmXXTdxw.k83snDbX5SJc" width="745" height="480"></iframe> 这是Google Maps的最新版本。

23 google-maps 

我试图根据一堆重叠栅格图层（物理图层，例如：深度，电流，波浪）的聚类分析，从多边形创建n个子区域。 当前，我可以在多边形上创建规则的网格，然后从物理栅格图层中提取物理属性（例如：Gridspot或等效工具），然后运行仅限于n个聚类的聚类分析（在R或其他统计数据包中）。 然后，我可以识别每个群集组，然后将它们重新绘制到GIS（QGIS或ArcMap）中。但是，我设想某些群集组将分散（空间离群值并且没有意义），而有些群集将聚集（值得成为一个子区域）。 然后，我可以手动绘制代表性块以创建n个子区域。 是否有可以在QGIS中运行的工具如ArcMap 10.1 分组分析？我只运行10.0。 是否有更好的方法建议对多个栅格图层进行聚类分析，以创建n个子区域（生物区域）？

23 qgis  raster  polygon  clustering 

已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 4年前关闭。 已锁定。该问题及其答案被锁定，因为该问题是题外话，但具有历史意义。它目前不接受新的答案或互动。 我正在寻找有关GIS博客的建议，尤其是GIS 开发人员博客。我对地理的兴趣不如对应用程序的组合方式感兴趣。 我想跟上ESRI ArcGIS和开源工具的发展。 您可以阅读哪些博客？

23 open-source-gis  references  arcgis-platform 

我有一个Excel文件，其中包含多年来收集的数据，作为考古现场的经度和纬度坐标-如何将其作为新层导入QGIS？

23 qgis  excel 

我可以将自定义常规设置从QGIS安装导出到文件中，以便可以将设置传输到另一台计算机上的QGIS吗？ QGIS是否已将它们保存到硬盘上某个位置的文件中？

23 qgis 

我正在将ArcGIS 10与Spatial Analyst结合使用。 我有一组栅格（总共8个），每个栅格的每个像元都包含1或0。每个栅格代表不同年份的数据。出于争论，从第1年到第8年。 我可以将所有栅格加在一起，这将为我提供一个最终栅格，其值的范围为0到8。8表示该栅格集（所有年份）的像元始终为1。 我想找出每个单元格中最长的连续数字1。 因此，例如，整个网格可以为单个单元格记录一个值，例如5，但在8个网格中，该单元格具有最大的连续1等于3。或者另一种表示方式是3年内该单元格为1然后它开始在零和一之间振荡。 我的栅格处理技能不如矢量处理技能那么热，我对ESRI帮助文件已有很好的了解，但是我不知道要使用现成的地理处理工具如何实现这一目标？ 有任何想法吗？

23 arcgis-desktop  arcgis-10.0  arcmap  spatial-analyst 

考虑一个随机填充线的区域（2D）（下图）。我们感兴趣的是以某种方式填充线之间的空白，包括四个边界边： 0-最大化包裹的大小； 1-填充包裹的形状为水平或垂直对齐的正方形； 2-填充包裹的形状为正方形，即宽松的对齐方式； 3- 填充包裹的形状是任何四边形。 我们最初的问题 因此，目前有三种不同的方案。 请注意，这些线是[x1,y1,x2,y2]点集形式的实数。 [* * *] 可能的解决方案/算法/代码段/等的想法非常受欢迎。 更新1：我们可以为第一种情况管理解决方案： 步骤是： 1-将线 2-将线栅格化为位图 3-使用目标函数在附近的单元中搜索所需颜色（即相同颜色）的每个单元，以使其最大化面积，即细胞数量。 它运作良好，但是仅涵盖第一种情况，而且速度较慢。 更新2： 我们假设读者熟悉空间填充-平铺的概念。您可以点击链接获取灵感。但是请注意，我们的问题有所不同。由于我们不会随机填充空白空间，因此不会随机选择尺寸。解决方案应该是迭代的。对于所有情况，安装的包裹数量没有限制。实际上，由用户来限制迭代次数，例如，通过选择包裹的最小面积。这在上面给出的示例中很明显，在该示例中，我们将行离散为具有指定大小的像素。即，该程序应一直运行到按照标准（例如包裹的最大面积）填满整个空白区域。 更新3： 摘要： 一种应用是找出严重断裂的“矿井”中可提取的完整“岩石”砖块的分布。这可能对许多方面都非常有帮助，包括钻孔设计，财务评估等。 描述： 对于装饰性岩石（石材）矿来说，产品是将完整的岩石块切成矩形立方体，其价格密切依赖于产品的尺寸。块。如果剩余部分的数量尽可能少，则需要从合适的区域（即没有大的裂缝）中提取块。通常，小块岩石相对没有经济价值，因此被视为浪费。 这篇文章中的问题探讨了此类问题的解决方案。 该问题的数学视图可以描述如下： 2D：找到可以从给定2D区域中提取的所有矩形，并使用一些针对最大矩形尺寸进行了优化的线。 3D：找到可以从给定3D区域中提取的所有矩形立方体，其中一些子平面（更好的是多边形）已针对可能的较大块尺寸进行了优化。 由于这是正在进行的研究的一部分，因此以下注释中提出的某些问题没有我们可以提供的某些答案。我们认为，到目前为止，此处提供的信息确实足以了解问题的整体情况。但是，我们会尽力提供一些细节，以获取社区利益。 您可能会对最终问题的解决方案设置一些限制，尽管我们认为以后总是可以添加更多内容。例如，遵循以下步骤：{2D情况} 在示例中给出了在 上述条件下要提取的块的最佳大小（经济上最佳的矩形）。这是基于经济价值定义的一个约束。切割等的最小可行尺寸1x1 m10x10 m0.15x0.15 m; 所以这是第二个大小限制。 上图显示了取决于块大小的经济价值函数。因此，对于这种特殊情况，每块比0.15x0.15 m不小的岩石都只是浪费。不会1.7x1.7 m由于操作限制而导致更大的块大小。

23 geometry  algorithm  parcel  filling