地理信息系统

制图师,地理学家和GIS专业人员的问答

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寻求3D地图示例?
这篇文章是社区维基。编辑现有答案以改善此职位。它当前不接受新的答案。 类似于寻找精美地图的例子吗?3D地图有类似的收藏吗?
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单张:如何绘制曲线?
因此,我试图在基于传单地图的应用程序中绘制曲线。 据我了解,Leaflet目前不支持绘制曲线,所以我的问题实际上更多地是关于如何最好地在其中获得曲线功能。 由于我的代码必须与IE-8兼容,因此问题变得更加棘手,这意味着纯SVG不能解决。(如果Leaflet检测到不存在SVG支持,则实际上会退回到VML。) 因此,一种可能性是我自己写一些基于SVG的传单扩展代码,并附带对VML的支持。这将是一项艰巨的工作。:/ 有谁有更好的主张?

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寻求具有地区和社区边界的世界地图以用于商业用途?
我正在寻找一个矢量文件世界地图,其中应该包括尽可能多的边界(到邮政编码/小社区/等)。 “自然地球”的数据相当不错,但是没有详细介绍。该GADM数据将是近乎完美的,但它不允许公司使用。 要求: 附近国家/地区的边界一致(没有重叠!)。 尽可能多的细节(指边界)。 国家界限和细分应该分开。 该数据仅供公司使用,因此我应该可以购买,也可以免费供公司使用。 我还考虑过从OpenStreetMap数据中提取它。您认为这可能吗?
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在ArcGIS中组织Python工具箱(.pyt)的准则
对于我的任务之一,我需要使用三个工具(python脚本)创建一个工具箱。 我决定将其写为Python Toolbox(pyt),而不是普通的tbx。 除了“良好”的组织代码方式之外,其他所有内容都很清楚。 由于我有三种工具,将它们存储在一个文件(pyt)中不是一种好方法。因此,我决定将每个工具都保存在单独的.py文件中。 这是一个问题:用PYT组织多个文件以在ArcGIS for Server上分发或部署的好方法是什么?我应该将它们与PYT文件保持在同一级别,还是应该将它们放置在某个子目录(即“工具”)中? 您可以推荐任何Esri准则或参考“大型PYT工具箱”示例吗? 我没有找到关于这个话题的任何东西。在10.0版中,我使用了所谓的ToolShare文件夹结构。 这更多是一个编码风格的问题。因为用500-1000行或更多行代码创建一个PYT文件的想法在我看来并不好,我认为这不是“ pythonic”方式。

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在pyQGIS中缓冲?
我正在寻找一些示例来在QGIS中执行简单的python脚本。如何对数据集进行缓冲区分析? 在手册和QGIS python中,我似乎找不到与Esri文档完全匹配的内容。

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如何改善重叠多边形的制图可视化?
我需要一些有关如何改善制图信息可视化的建议。 用户可以选择不同的物种,并且webmapping应用程序会显示其地理分布(多边形度单元),每个物种都具有一定范围的颜色(例如,较深的橙色表示更多的信息,较浅的橙色表示较少的信息)。 问题是当一个以上物种重叠时。我目前正在做的只是使用http://www.xarg.org/project/jquery-color-plugin-xcolor/计算两种颜色的加和颜色混合 如您在该图像中看到的,两种物种重叠(蓝色和黄色混合)的结果颜色根本不直观。 有人有什么想法或知道类似的工具可以从哪里获得灵感?为了创建多边形,我使用d3.js,因此,如果必须创建更复杂的SVG功能,可以尝试一下。 我的一些想法是... 多边形上的数据越多,边框(或边框的每个部分及其相应颜色)越厚 在多边形中心添加一个标签,说明有多少种物种重叠。 将多边形划分为不同的部分,每个部分具有相应的种类颜色。

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是否有用于存储交通量,布局,车道,时间和阶段性信息的标准数据模型?
我正处于一个十字路口,在这里我想存储的不仅仅是来自Synchro研究的方案数据,而又不想将这些数据保存在一系列文本文件中。Synchro输出的数据被标准化为制表符删除的文本文件。当组织GIS分析或可视化(映射)研究区域时,原始文本文件无用。他们需要的不仅仅是简单的操作。 我想知道是否存在一个空间数据模型,用于存储许多交通分析软件所使用的UTDF规范中所包含的交通量,布局,车道,时间和相位信息。 通过将数据存储在空间数据库中,我将能够保存许多时间段的数据,可视化所述数据的子集并执行时间分析。但是,最有益的是能够将任何给定路口的数据选择导出到UTDF中,以供Synchro或任何其他交通分析软件使用。 通常: Traffic Analysis Software (e.g. Synchro) <--> UTDF 我想做的事: Spatial Database <--UTDF--> Synchro 本质上,UTDF成为在空间数据库和交通分析软件之间传输数据的标准格式。 该Spatial Database <--UTDF部分是否已经存在?

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如何创建适用于D3的GeoJSON?
我只是想尝试使用以下方式将.shp文件转换为geoJSON格式: ogr2ogr -f geoJSON output.json input.shp 执行命令后,似乎没有任何问题。这是output.json的摘录 { "type": "FeatureCollection", "features": [ { "type": "Feature", "properties": { "ID_0": 86, "ISO": "DEU", "NAME_0": "Germany", "ID_1": 1, "NAME_1": "Baden-Württemberg", "NL_NAME_1": null, "VARNAME_1": null, "TYPE_1": "Land", "ENGTYPE_1": "State" }, "geometry": { "type": "MultiPolygon", "coordinates": [ [ [ [ 8.708400940398242, 47.715581894910606 ], [ 8.713716147005524, …
17 shapefile  geojson  ogr2ogr  svg  d3 

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是否在QGIS中修改单个像素值?
我想在QGIS中修改栅格(像素值)。 插件的“价值工具”可以轻松地为我提供栅格像素的价值。但是我不知道如何修改它。 我已经找到标题为“ 手动更正栅格DEM(OpenSource) ”的问题与解答?表示可以在GRASS中进行。我花了几个小时试图了解草是如何成功的。 我在sextante插件中找不到d.rast.edit工具。 还有另一种方法吗?
17 qgis  raster 


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高级ArcGIS Desktop用户的QGIS课程应涵盖哪些内容?
这篇文章是社区维基。编辑现有答案以改善此职位。它当前不接受新的答案。 我将为ArcGIS用户在QGIS上构建一个16小时(2天)的课程。呼吸和睡眠ArcGIS的目标用户。当我们试图降低成本时,我们正在考虑将某些人转换为QGIS并拥有一个浮动ArcGIS许可证,而不是所有人都拥有它。我已经广泛使用QGIS,并且对此非常熟悉(0.7到1.8版本) 是否有特定于“ QGIS to ArcGIS”的课程材料或针对QGIS中的高级操作的课程材料?

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点集操作的替代索引方法
在处理大量要素时,通常使用包围盒空间索引来提高性能。如果针对具有大量顶点的单个几何体执行操作,是否存在类似的优化策略? 例如,是否存在任何可以加速多边形或联合运算中的点的数据结构?

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使用PyQGIS编写独立的Python脚本?
我一直在学习如何使用来自qgisworkshop.org的引用在QGIS中使用Python控制台。我熟悉在ArcGIS中编写独立脚本的过程,并且想学习如何使用QGIS进行操作。 例如,在ArcGIS 10中,一个简单的独立python脚本将是: import arcpy setFolder = '' doProcess 我了解如何使用QGIS中的python控制台执行此操作,但是我还没有找到使用独立脚本执行相同步骤的示例。我怀疑我只是不太幸运地进行搜索。是否有明确的示例说明如何在线执行此操作?
17 pyqgis 

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如何将.dbf文件加载到QGIS中?
我想使用QGIS从多边形的顶点中提取经/纬度数据。大约有400个多边形,每个多边形可能有200个顶点。我在第一步中遇到了麻烦,即将数据导入QGIS。 在ArcGIS Explorer中,可以使用包含以下扩展名的文件的zip文件查看多边形: .shp,.dbf,.sbn,.sbx和.prj 我可以将.shp文件加载到QGIS中,但是没有其他文件,则无法查看。如何将.dbf,.sbn,.sbx和.prj文件加载到QGIS中?
17 qgis  shapefile 

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运行中低带宽Web地图应用程序需要哪种AWS配置?
有没有人有在Amazon Web Services(S3,EC2等...)上运行Web地图(平铺服务器+客户端JS脚本)的经验?运行中小带宽(小城市)(城市到小国规模)的中低带宽Web地图应用程序需要哪种AWS配置? 所有图块都将被预渲染并上传到S3。理想情况下,我需要在Web服务器上提供一个可以提供MBTiles的图块服务应用程序(而不是分别上传成千上万个图块位图)。因此,将需要某种EC2实例,但是哪种呢? 感谢您的任何提示。 更新:只是为了阐述我的问题。我基本上在寻找的是一些有关AWS如何以个人身份托管自己的Web地图的反馈(这意味着它应该不会花费太多,比如说每月不超过30美元)。我已经通过“普通”托管服务提供商托管了一段时间的网络地图,但是这些都有其自身的局限性(上传带宽是一个,速度是另一个)。我还在寻找AWS的任何替代方案,以及在将云服务用于Web地图时需要注意的事项。

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