Questions tagged «feature-extraction»

我想知道是否有工具 拍摄一个地区的卫星地图， 检测典型的建筑物并 允许用户查看其结果（检查工具是否正确识别了建筑物）。 “典型建筑物”的意思是：在某些地区，有些建筑物从上方看起来非常相似。 例如，单户住宅的屋顶看起来几乎完全相同（请参见下图中的红色椭圆形）。 公寓房也具有独特的形状。 因此，从理论上讲，应该可以自动识别房屋和公寓楼（人工检查结果）。 是否有允许使用此工具的工具？ 更新1（20.11.2013 10:47）：是否有俄罗斯的LIDAR图像免费提供或可以低成本购买？

19 remote-sensing  feature-extraction  image-analysis 

我确实有1x1米的DEM和.las组成的.las中的原始LiDAR点云。我需要提取河堤（堤坝的最高点）到矢量特征（点，折线）。 对算法或现有工具有任何想法吗？ 堤防在第一个图像上为浅灰色，下面是堤防示例区域的点云图像。在蓝色的河中心线。 从DEM提取线性特征的任何工具吗？ 我相信我需要像ENVI的空间特征提取模块（第7页）之类的东西，但是没有ENVI的部分，因为我负担不起：)

14 raster  dem  lidar  algorithm  feature-extraction 

我对一种低成本或开源解决方案感兴趣，该解决方案用于创建同时利用光谱和纹理提取算法的GIS图层。我过去曾经使用过PCI Geomatica，ENVI和Feature Analyst VLS。但是这些解决方案有点超出我的价格范围，有什么软件建议吗？

14 open-source-gis  remote-sensing  classification  feature-extraction  land-cover 

我有以下过程，可以从Las文件自动创建建筑轮廓/足迹，并且想知道是否有人可以帮助改进它或对使用其他过程有建议？ 实验： 答：ArcGIS-Lidardataset工具：虽然您只能看到建筑类点，但不能自动创建多边形。边界几何最小，但是从整体上看数据集时，它需要您手动为每个建筑物选择点。 B.守望先锋的外部激光雷达分析工具 -建筑物提取是一项核心功能。http://www.featureanalyst.com/lidar_analyst.htm（已不再使用-2014年7月28日） 创建裸露的地球（基本）大约需要8分钟，然后提取建筑物。到目前为止，即使在树下捕捉建筑物，它也能提供最佳效果（1＆4）。这是一个非常直观的界面，甚至不需要看教程。 一些问题是它错过了覆盖的走廊（3），但正确地遗漏了敞开的屋顶（2）。 C. LASTOOLS-使用lasmerge合并4个相关图块，然后使用lasclip仅提取AOI区域。 arcpy.lasboundary("AOI.las","1","buildings","true","true","shp","AOI_buildings.shp","","#","true") 输出非常锯齿，所以我使用了： arcpy.SimplifyBuilding_cartography("AOI","AOI_buildings_simplified.shp","4 Meters","0 SquareMeters","NO_CHECK") 然后运行： arcpy.SimplifyPolygon_cartography("AOI_buildings_simplified","AOI_s.shp","POINT_REMOVE","1 Meters","0 SquareMeters","NO_CHECK","KEEP_COLLAPSED_POINTS") 图1和2显示了问题区域。部分原因是由于激光雷达分类不良。 这为长直边建筑物提供了良好的建筑线条，但是如果分支重叠，或者它是一栋具有多个边缘的复杂建筑物，并且多个楼层的屋顶彼此靠近等，则对于任何详细的场地级别工作，都必须手动创建。对于总体估计屋顶形状，该过程足够准确。该过程完成后，整个过程总共不到10分钟。 我的研究：https : //stackoverflow.com/questions/5037588/simplified-or-smooth-polygons-that-c​​ontain-the-original-detailed-polygon和@gromix建议的过程以及定义，算法和实际解决方案是什么凹面船体？

12 arcpy  lidar  feature-extraction 

给定的区域，从其开阔区域有凹陷；说所有在软地面上行驶的越野车。车辆将导致深度约10-20厘米，宽度约15-30厘米的平行凹陷（路径），长度随表面的坚固性而变化。 哪些遥感平台与以后的分析有关？快鸟，小型无人机，激光雷达，航空摄影？ 工具（FME / QGIS / ESRI / other）中是否有任何可用的过程可用来记录路径？ 为了简化这个问题，让我们假设我们确实知道该区域没有其他路径，或者它们已从图像中过滤掉。 完全自动化不是必需的，甚至可能甚至不可能。 这是曲目外观的一个示例。

11 qgis  remote-sensing  fme  feature-extraction 

已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 2年前关闭。 如何计算1公顷区块中的菠萝植物数量？ 我听说过这些算法，但我不知道该怎么做。 我仍然是QGIS，ArcGIS和ENVI的新手。我有该区域的NIR，RGB，Red Edge图像。谁能教我该怎么做？ 我可以使用eCognition开发人员，但是我仍然是此软件的新手。

10 remote-sensing  imagery  density  feature-extraction  unmanned-aerial-vehicle 

我正在进行一个LiDAR项目，以确定约书亚树在指定研究区域内的位置。由于植被稀疏，那里确实有2种树冠物种，即约书亚树和杨木。由于树冠中的物种丰富度非常有限，我认为这是一个相对容易的LiDAR分析。我的方法是创建一个地球栅格（DEM），然后创建第一个返回栅格。然后，我将从第一个返回栅格中减去裸土以创建植被栅格。通过使用底图进行验证，我可以轻松消除任何噪音（例如电源线，建筑物）。因为客户希望查看所有约等于12英尺的约书亚树，所以我只需要对植被栅格进行重新分类。这样，我应该能够看到我研究区域内的所有树种，应该是约书亚树。 这是我在ArcMap中遵循的方法： 创建裸土层 使用创建LAS数据集工具创建所选研究区域的las数据集 使用“创建LAS数据集图层”工具 a 在该图层上创建las数据集图层。从类代码中选择2（接地） 使用LAS数据集转栅格工具将此图层转换为栅格。 创建植被层 使用Make LAS DATASET LAYER工具时，请在返回值（可选）下重复步骤2和3，但仍要选择第一个返回。 使用减号工具从第一返回栅格中减去裸地球栅格 1st Return (raster) – Bare Earth (raster) = Vegetation Layer 使用“重分类”工具确定12英尺及更大的高度： Classification: Natural Breaks (Jenks) Classes: 2 Break values: 3.66, 10.725098 是否有人对此有任何经验，并且可能能够提供一些提示/指针，以说明我可能会出错的地方？如果人们知道更好的方法，那么我就会开放意见！

9 arcgis-desktop  remote-sensing  lidar  feature-extraction  forest-ecology 

我正在尝试使用eCognition软件使用LIDAR DTM提取沟渠，但实际上我遇到了困难，因为我基于我的工作流“使用湿地中的LiDAR衍生的DTM进行沟渠的网络提取和水文地貌表征”的论文没有。 t具有在电子认知中输入的详细规则集。 我只想问，在座的你们当中谁有一个想法，如何在农业景观或城市环境中抽取沟渠？ 或者，如果您从未做过这样的工作或项目，还有谁可能有一个聪明的主意，使我能够提取沟渠。

9 dem  remote-sensing  feature-extraction  digital-image-processing  ecognition 

我一直在阅读有关使用LiDAR数据和航拍图像进行3D建筑物提取的许多论文。我看到有许多不同的算法可以执行此操作，例如this和this。 据我所知，这些论文主要描述了抽象概念和数学。我是一名软件开发人员，那么如何才能将上述算法实际实现到一个软件中？另外，哪种算法最适合以最小的植被干扰提取建筑物数据？

9 3d  imagery  lidar  feature-extraction