Questions tagged «big-o»

我希望尽可能少用正式的定义和简单的数学方法。

4934 algorithm  complexity-theory  computer-science  big-o  time-complexity 

我正在了解Big O Notation运行时间和摊销时间。我理解O（n）线性时间的概念，这意味着输入的大小会成比例地影响算法的增长...例如，二次时间O（n 2）等也是如此。 ，例如乘数为O（n！）的排列生成器，并通过阶乘增长。 例如，以下函数为O（n），因为该算法与输入n成正比增长： f(int n) { int i; for (i = 0; i < n; ++i) printf("%d", i); } 同样，如果存在嵌套循环，则时间将为O（n 2）。 但是O（log n）到底是什么？例如，说一个完整的二叉树的高度为O（log n）是什么意思？ 我确实知道（也许不是很详细）什么是对数，即：log 10 100 = 2，但是我不明白如何用对数时间来识别一个函数。

2138 time-complexity  big-o 

大多数拥有CS学位的人肯定会知道Big O代表什么。它可以帮助我们评估算法的可扩展性。 但是我很好奇，您如何计算或估算算法的复杂性？

881 algorithm  optimization  complexity-theory  big-o  performance 

有时我看到Θ（n）带有一个奇怪的Θ符号，中间带有一些符号，有时只是O（n）。仅仅是因为没有人知道如何键入此符号而使输入变得懒惰，还是意味着有所不同？

427 big-o  time-complexity  notation  big-theta 

在谈到算法的时间复杂性时，“恒定摊销时间”是什么意思？

415 algorithm  complexity-theory  big-o 

在使用PHP一段时间之后，我注意到并不是所有内置的PHP函数都能达到预期的速度。考虑函数的这两种可能的实现，该函数使用缓存的素数数组查找数字是否为素数。 //very slow for large $prime_array $prime_array = array( 2, 3, 5, 7, 11, 13, .... 104729, ... ); $result_array = array(); foreach( $prime_array => $number ) { $result_array[$number] = in_array( $number, $large_prime_array ); } //speed is much less dependent on size of $prime_array, and runs much faster. $prime_array => …

345 php  performance  algorithm  arrays  big-o 

是否有O（1 / n）算法？ 还是其他小于O（1）的东西？

335 theory  complexity-theory  big-o 

我了解Big-O表示法，但是我不知道如何为许多函数计算它。特别是，我一直在尝试找出Fibonacci序列的朴素版本的计算复杂性： int Fibonacci(int n) { if (n <= 1) return n; else return Fibonacci(n - 1) + Fibonacci(n - 2); } 斐波那契数列的计算复杂度是多少，如何计算？

330 time-complexity  big-o  complexity-theory  fibonacci 

Big-O表示法O(n)和Little-O表示法有o(n)什么区别？

330 algorithm  time-complexity  big-o  asymptotic-complexity  little-o 

明天我有计算机科学中期课程，我需要帮助确定这些递归函数的复杂性。我知道如何解决简单的案例，但我仍在尝试学习如何解决这些较困难的案例。这些只是我无法弄清楚的一些示例问题。任何帮助将不胜感激，将极大地帮助我的学习，谢谢！ int recursiveFun1(int n) { if (n <= 0) return 1; else return 1 + recursiveFun1(n-1); } int recursiveFun2(int n) { if (n <= 0) return 1; else return 1 + recursiveFun2(n-5); } int recursiveFun3(int n) { if (n <= 0) return 1; else return 1 + recursiveFun3(n/5); } void …

267 recursion  big-o  complexity-theory 

如果我有一些R list mylist，则可以obj像这样添加一个项目： mylist[[length(mylist)+1]] <- obj 但是肯定有一些更紧凑的方法。当我刚加入R时，我尝试这样写lappend()： lappend <- function(lst, obj) { lst[[length(lst)+1]] <- obj return(lst) } 但是由于R的按名称调用语义（当然lst会在调用时有效复制，因此当然不起作用，因此对的更改lst在.scope范围之外是不可见的lappend()。我知道您可以在R函数中进行环境黑客攻击，以到达函数范围并更改调用环境，但这似乎是编写简单附加函数的重击。 谁能建议一种更漂亮的方式呢？奖励积分（如果它适用于矢量和列表）。

245 r  performance  list  append  big-o 

在任何情况下，您都更喜欢O(log n)时间复杂O(1)度而不是时间复杂度吗？还是O(n)要O(log n)？ 你有什么例子吗？

242 algorithm  big-o  time-complexity 

我相信有一种方法可以找到O（n）中长度为n的未排序数组中的第k个最大元素。或者也许是“预期” O（n）之类的东西。我们应该怎么做？

220 performance  algorithm  big-o 

我要证明log（n！）=Θ（n ·log（n））。 提示我应该用n n表示上限，而用（n / 2）（n / 2）表示下限。在我看来，这似乎并不那么直观。为什么会这样呢？我绝对可以看到如何将n n转换为n ·log（n）（即，记录方程的两边），但这有点倒退。 解决这个问题的正确方法是什么？我应该画递归树吗？对此没有任何递归，因此这似乎不是一种可行的方法。

217 algorithm  math  recursion  complexity-theory  big-o 

我发现的有关时间复杂度的资源尚不清楚何时可以忽略时间复杂度方程式中的术语，尤其是对于非多项式示例。 对我来说很明显，给定形式为n 2 + n + 1的东西，后两项是无关紧要的。 具体来说，给定两个分类2 n和n *（2 n），第二个的顺序与第一个相同吗？那里的附加n乘数有关系吗？通常，资源只是说x n呈指数形式并且增长得更快...然后继续前进。 我能理解为什么2 n不会超过n，但是为什么不将它们加在一起，所以在比较这两个方程时就显得尤为重要，事实上，它们之间的差总是n的因数，至少可以说这很重要。

178 algorithm  big-o  complexity-theory  time-complexity