Questions tagged «performance»

Наэтотвопросестьответына 堆栈溢出нарусском：Почемуотсортированныймассивобрабатываетсябыстрее，чемнеотсортированный？ 这是一段C ++代码，显示了一些非常特殊的行为。出于某些奇怪的原因，奇迹般地对数据进行排序使代码快了将近六倍： #include <algorithm> #include <ctime> #include <iostream> int main() { // Generate data const unsigned arraySize = 32768; int data[arraySize]; for (unsigned c = 0; c < arraySize; ++c) data[c] = std::rand() % 256; // !!! With this, the next loop runs faster. std::sort(data, data + arraySize); …

24439 java  c++  performance  optimization  branch-prediction 

以下是构建链接的两种方法，其唯一目的是运行JavaScript代码。在功能，页面加载速度，验证目的等方面哪个更好？ function myJsFunc() { alert("myJsFunc"); } <a href="#" onclick="myJsFunc();">Run JavaScript Code</a> 运行代码段隐藏结果展开摘要 要么 function myJsFunc() { alert("myJsFunc"); } <a href="javascript:void(0)" onclick="myJsFunc();">Run JavaScript Code</a> 运行代码段隐藏结果展开摘要

4074 javascript  html  performance  optimization  href 

想要改善这篇文章吗？提供此问题的详细答案，包括引文和答案正确的解释。答案不够详细的答案可能会被编辑或删除。 已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 2年前关闭。 我 在x86 Windows XP Professional计算机上安装了2.67 GHz赛扬处理器和1.21 GB RAM 。 我的理解是，Android Emulator应该在这样的机器上相当迅速地启动，但对我而言，并不是这样。我已经按照所有说明设置了IDE，SDK，JDK等，并且在快速启动模拟器方面取得了一些成功，但这很少见。如果可能的话，我该如何解决？ 即使启动并加载主屏幕，它也非常缓慢。我曾尝试的Eclipse IDE的3.5版本（伽利略）和3.4（木卫三）。

3398 android  performance  android-emulator  genymotion  qemu 

使用call和apply调用函数有什么区别？ var func = function() { alert('hello!'); }; func.apply(); 与 func.call(); 前述两种方法之间是否存在性能差异？什么时候最好使用callover apply，反之亦然？

3101 javascript  performance  function  dynamic 

优化SQLite是棘手的。C应用程序的大容量插入性能可以从每秒85次插入到每秒96,000次以上插入！ 背景：我们正在将SQLite用作桌面应用程序的一部分。我们将大量配置数据存储在XML文件中，这些文件将被解析并加载到SQLite数据库中，以便在初始化应用程序时进行进一步处理。SQLite是这种情况的理想选择，因为它速度快，不需要专门的配置，并且数据库作为单个文件存储在磁盘上。 基本原理： 最初，我对看到的性能感到失望。事实证明，取决于数据库的配置方式和使用API​​的方式，SQLite的性能可能会发生很大的变化（对于批量插入和选择）。弄清楚所有选项和技术是什么都不是一件容易的事，因此，我认为创建此社区Wiki条目与Stack Overflow阅读器共享结果以节省其他人的麻烦是审慎的做法。 实验：我认为，最好是编写一些C代码并实际衡量各种选择的影响，而不是简单地谈论一般意义上的性能提示（即“使用事务！”）。我们将从一些简单的数据开始： 28 MB TAB分隔的文本文件（约865,000条记录），用于多伦多市的完整运输时间表 我的测试计算机是运行Windows XP的3.60 GHz P4。 使用Visual C ++ 2005 将代码编译为“发布”，“完全优化”（/ Ox）和“最爱快速代码”（/ Ot）。 我正在使用直接编译到测试应用程序中的SQLite“合并”。我刚好拥有的SQLite版本（3.6.7）有点旧，但是我怀疑这些结果将与最新版本相当（如果您另有意见，请发表评论）。 让我们写一些代码！ 代码：一个简单的C程序，它逐行读取文本文件，将字符串拆分为值，然后将数据插入SQLite数据库。在此“基准”版本的代码中，创建了数据库，但实际上不会插入数据： /************************************************************* Baseline code to experiment with SQLite performance. Input data is a 28 MB TAB-delimited text file of the complete Toronto Transit System schedule/route info from http://www.toronto.ca/open/datasets/ttc-routes/ …

2975 c  performance  sqlite  optimization 

我生成了1000x的两个矩阵1000： 第一矩阵：O和#。 第二矩阵：O和B。 使用以下代码，第一个矩阵花费了8.52秒完成： Random r = new Random(); for (int i = 0; i < 1000; i++) { for (int j = 0; j < 1000; j++) { if(r.nextInt(4) == 0) { System.out.print("O"); } else { System.out.print("#"); } } System.out.println(""); } 使用此代码，第二个矩阵花费了259.152秒来完成： Random r = new Random(); for (int …

2745 java  performance  loops  for-loop  system.out 

已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 2年前关闭。 鉴于索引随着数据集的增加而变得非常重要，有人可以解释索引在数据库不可知的级别是如何工作的吗？ 有关查询索引字段的信息，请查看如何索引数据库列。

2418 sql  database  performance  indexing  database-indexes 

假设a1，b1，c1，并d1指向堆内存和我的数字代码具有下列核心循环。 const int n = 100000; for (int j = 0; j < n; j++) { a1[j] += b1[j]; c1[j] += d1[j]; } 该循环通过另一个外部for循环执行了10,000次。为了加快速度，我将代码更改为： for (int j = 0; j < n; j++) { a1[j] += b1[j]; } for (int j = 0; j < n; j++) { c1[j] += …

2246 c++  c  performance  compiler-optimization  vectorization 

据我了解，该range()函数实际上是Python 3中的一种对象类型，它会像生成器一样动态生成其内容。 在这种情况下，我本以为下一行会花费过多的时间，因为要确定1个四舍五入是否在该范围内，必须生成一个四舍五入值： 1000000000000000 in range(1000000000000001) 此外：似乎无论我添加多少个零，计算多少都花费相同的时间（基本上是瞬时的）。 我也尝试过这样的事情，但是计算仍然是即时的： 1000000000000000000000 in range(0,1000000000000000000001,10) # count by tens 如果我尝试实现自己的范围函数，结果将不是很好！ def my_crappy_range(N): i = 0 while i < N: yield i i += 1 return 使range()物体如此之快的物体在做什么？ 选择Martijn Pieters的答案是因为它的完整性，但也看到了abarnert的第一个答案，它很好地讨论了在Python 3中range成为完整序列的含义，以及一些有关__contains__跨Python实现的函数优化潜在不一致的信息/警告。。abarnert的其他答案更加详细，并为那些对Python 3优化背后的历史（以及xrangePython 2中缺乏优化）感兴趣的人提供了链接。poke和wim的答案为感兴趣的人提供了相关的C源代码和说明。

2111 python  performance  python-3.x  range  python-internals 

是if( a < 901 )不是更快if( a <= 900 )。 与这个简单示例并不完全相同，但是循环复杂代码的性能稍有变化。我想这与生成的机器代码有关，以防万一。

1574 c++  performance  assembly  relational-operators 

计算对象的键/属性数的最快方法是什么？是否可以在不迭代对象的情况下执行此操作？即不做 var count = 0; for (k in myobj) if (myobj.hasOwnProperty(k)) count++; （Firefox确实提供了一个魔术__count__属性，但是在版本4的某个位置将其删除。）

1543 javascript  performance  properties  count  key 

为什么这段代码 const float x[16] = { 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 2.0, 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6}; const float z[16] = {1.123, 1.234, 1.345, 156.467, 1.578, 1.689, 1.790, 1.812, 1.923, 2.034, 2.145, 2.256, 2.367, 2.478, 2.589, 2.690}; float y[16]; for (int i = 0; i …

1527 c++  performance  visual-studio-2010  compilation  floating-point 

我一直在寻找处理popcount大量数据的最快方法。我遇到了一个非常奇怪的效果：将loop变量从更改为unsigned，uint64_t使PC上的性能下降了50％。 基准测试 #include <iostream> #include <chrono> #include <x86intrin.h> int main(int argc, char* argv[]) { using namespace std; if (argc != 2) { cerr << "usage: array_size in MB" << endl; return -1; } uint64_t size = atol(argv[1])<<20; uint64_t* buffer = new uint64_t[size/8]; char* charbuffer = reinterpret_cast<char*>(buffer); for (unsigned i=0; i<size; …

1424 c++  performance  assembly  x86  compiler-optimization 

Python 2.6引入的str.format()方法与现有%运算符的语法略有不同。哪个更好，什么情况下适合？ 以下使用每种方法并具有相同的结果，那么有什么区别？ #!/usr/bin/python sub1 = "python string!" sub2 = "an arg" a = "i am a %s" % sub1 b = "i am a {0}".format(sub1) c = "with %(kwarg)s!" % {'kwarg':sub2} d = "with {kwarg}!".format(kwarg=sub2) print a # "i am a python string!" print b # "i am a …

1348 python  performance  logging  string-formatting  f-string 

欧拉计画和其他编码竞赛经常有最长的运行时间，或者人们吹嘘他们的特定解决方案的运行速度。使用Python时，有时这些方法有些繁琐-即向中添加计时代码__main__。 剖析Python程序需要花费多长时间的好方法是什么？

1282 python  performance  profiling  time-complexity