Questions tagged «python»

我有一个只有几列的熊猫数据框。 现在我知道某些行是基于某个列值的离群值。 例如 “ Vol”列的所有值都在周围，12xx而一个值是4000（离群值）。 现在，我想排除具有Vol此类列的行。 因此，从本质上讲，我需要在数据帧上放置一个过滤器，以便我们选择某一列的值在均值例如3个标准差以内的所有行。 有什么优雅的方法可以做到这一点？

196 python  pandas  filtering  dataframe  outliers 

经过大量搜索后，我无法找到如何使用smtplib.sendmail发送给多个收件人的方法。问题是每次发送邮件时，邮件标题似乎都包含多个地址，但实际上只有第一个收件人会收到电子邮件。 问题似乎在于email.Message模块期望的smtplib.sendmail()功能与功能不同。 简而言之，要发送给多个收件人，您应该将标题设置为以逗号分隔的电子邮件地址的字符串。但是，该sendmail()参数to_addrs应为电子邮件地址列表。 from email.MIMEMultipart import MIMEMultipart from email.MIMEText import MIMEText import smtplib msg = MIMEMultipart() msg["Subject"] = "Example" msg["From"] = "me@example.com" msg["To"] = "malcom@example.com,reynolds@example.com,firefly@example.com" msg["Cc"] = "serenity@example.com,inara@example.com" body = MIMEText("example email body") msg.attach(body) smtp = smtplib.SMTP("mailhost.example.com", 25) smtp.sendmail(msg["From"], msg["To"].split(",") + msg["Cc"].split(","), msg.as_string()) smtp.quit()

196 python  email  smtp  message  smtplib 

raise和raise fromPython 和有什么不一样？ try: raise ValueError except Exception as e: raise IndexError 产生 Traceback (most recent call last): File "tmp.py", line 2, in <module> raise ValueError ValueError During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "tmp.py", line 4, in <module> raise IndexError IndexError …

196 python  python-3.x  syntax  exception-handling 

以这个非常简单的形式为例： class SearchForm(Form): q = forms.CharField(label='search') 这将在模板中呈现： <input type="text" name="q" id="id_q" /> 但是，我想将placeholder属性值添加到此字段，Search以便HTML看起来像这样： <input type="text" name="q" id="id_q" placeholder="Search" /> 最好我想CharField通过字典或类似的东西将占位符值传递给表单类中的： q = forms.CharField(label='search', placeholder='Search') 做到这一点的最佳方法是什么？

195 python  django  django-forms 

如何__在定界符哪里分割此字符串 MATCHES__STRING 得到['MATCHES', 'STRING']？的输出

195 python  string  list  split 

在Python中，计算两个列表之间差异的最佳方法是什么？ 例 A = [1,2,3,4] B = [2,5] A - B = [1,3,4] B - A = [5]

195 python  list 

我一直在寻找一种优雅的方法来更改中的指定列名称DataFrame。 播放数据... import pandas as pd d = { 'one': [1, 2, 3, 4, 5], 'two': [9, 8, 7, 6, 5], 'three': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] } df = pd.DataFrame(d) 到目前为止，我发现的最优雅的解决方案... names = df.columns.tolist() names[names.index('two')] = 'new_name' df.columns = names 我希望有一个简单的单线...此尝试失败了... df.columns[df.columns.tolist().index('one')] = 'another_name' 非常感谢收到的任何提示。

195 python  pandas 

已关闭。这个问题是基于观点的。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，以便通过编辑此帖子以事实和引文回答。 4年前关闭。 改善这个问题 他们似乎都非常相似，我很好奇哪个软件包对财务数据分析更有利。

195 python  numpy  scipy  pandas 

已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 4年前关闭。 改善这个问题 没有多少人知道此功能，但是Python的函数（和方法）可以具有attribute。看哪： >>> def foo(x): ... pass ... >>> foo.score = 10 >>> dir(foo) ['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__get__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__name__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__str__', 'func_closure', 'func_code', 'func_defaults', 'func_dict', 'func_doc', 'func_globals', 'func_name', 'score'] >>> foo.score 10 >>> foo.score += 1 >>> …

195 python  function  attributes 

您使用哪个Python事件系统？我已经知道pydispatcher，但是我想知道还能找到什么或常用的东西？ 我对大型框架中的事件管理器不感兴趣，我宁愿使用可以轻松扩展的小型准系统解决方案。

195 python  events  event-handling  dispatcher 

用d = {}Pycharm的代码检查器初始化字典时，会产生警告，说 这个字典的创建可以重写为字典文字。 如果我重写它d = dict()，警告就会消失。由于{}已经是字典文字，因此我很确定该消息是错误的。此外，似乎都d = {}和d = dict()有效，Python化。 这个相关的问题似乎可以得出结论，选择只取决于样式/偏好： “ d = dict（）”和“ d = {}”之间的差异 皮查姆为什么会抱怨d = {}？ 更新： Mac钉了它。该警告实际上适用于多行，而不仅仅是标记的行。 Pycharm似乎在寻找一系列连续语句，在这些语句中您初始化字典，然后在字典中设置值。例如，这将触发警告： d = {} d['a'] = 1 但是此代码不会： d = {} pass d['a'] = 1

195 python  pycharm 

假设我有一个西服类和西服的四个子类：Heart，Spade，Diamond，Club。 class Suit: ... class Heart(Suit): ... class Spade(Suit): ... class Diamond(Suit): ... class Club(Suit): ... 我有一个方法，该方法接收西装作为参数，这是一个类对象，而不是实例。更准确地说，它可能仅接收以下四个值之一：Heart，Spade，Diamond，Club。我该如何做出保证这种事情的断言？就像是： def my_method(suit): assert(suit subclass of Suit) ... 我正在使用Python 3。

195 python  subclass  assert 

我正在从csv创建DataFrame，如下所示： stock = pd.read_csv('data_in/' + filename + '.csv', skipinitialspace=True) DataFrame有一个日期列。有没有一种方法来创建一个新的DataFrame（或仅覆盖现有的DataFrame），该DataFrame仅包含日期值在指定日期范围内或两个指定日期值之间的行？

195 python  pandas 

假设我有以下代码使用pandas绘制了一些非常简单的图形： import pandas as pd values = [[1, 2], [2, 5]] df2 = pd.DataFrame(values, columns=['Type A', 'Type B'], index=['Index 1', 'Index 2']) df2.plot(lw=2, colormap='jet', marker='.', markersize=10, title='Video streaming dropout by category') 如何在保留我使用特定颜色图的能力的同时轻松设置x和y标签？我注意到，plot()pandas DataFrames 的包装没有采用任何特定于此的参数。

195 python  pandas  dataframe  matplotlib 

有人知道一个简单的库或函数来解析csv编码的字符串并将其转换为数组或字典吗？ 我不认为我想要内置的csv模块，因为在所有示例中，我看到的都是文件路径，而不是字符串。

195 python  string  arrays  csv