Questions tagged «python»

例如，给定列表['one', 'two', 'one']，算法应返回True，而给定['one', 'two', 'three']应返回False。

185 python  string  list  duplicates 

当我尝试 numpy.newaxis 结果为我提供了一个x轴从0到1 numpy.newaxis的二维绘图框。但是，当我尝试使用对向量进行切片时， vector[0:4,] [ 0.04965172 0.04979645 0.04994022 0.05008303] vector[:, np.newaxis][0:4,] [[ 0.04965172] [ 0.04979645] [ 0.04994022] [ 0.05008303]] 除了将行向量更改为列向量之外，是否一样？ 通常，的用途是什么numpy.newaxis，我们应该在什么情况下使用它？

185 python  numpy  multidimensional-array  array-broadcasting  numpy-ndarray 

在Java / C＃中，您可以轻松地逐步执行代码以查找可能出了问题的地方，而IDE使此过程非常人性化。 您能以类似的方式跟踪python代码吗？

185 python  debugging 

我有时间差 time1 = datetime.datetime.fromtimestamp(time.mktime(time.gmtime())) ... time2 = datetime.datetime.fromtimestamp(time.mktime(time.gmtime())) diff = time2 - time1 现在，我如何找到经过的总秒数？diff.seconds不算数天。我可以： diff.seconds + diff.days * 24 * 3600 有内置的方法吗？

185 python  datetime 

不能很难，但是我有一个精神障碍。

185 python  path 

我正在使用python脚本作为流体力学代码的驱动程序。是时候运行模拟了，我subprocess.Popen用来运行代码，将stdout和stderr的输出收集到subprocess.PIPE---中，然后我可以打印（并保存到日志文件中）输出信息，并检查是否有错误。问题是，我不知道代码是如何进行的。如果直接从命令行运行它，它会向我输出有关它的迭代时间，时间，下一时间步长等的信息。 有没有办法既存储输出（用于日志记录和错误检查），又产生实时流输出？ 我的代码的相关部分： ret_val = subprocess.Popen( run_command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True ) output, errors = ret_val.communicate() log_file.write(output) print output if( ret_val.returncode ): print "RUN failed\n\n%s\n\n" % (errors) success = False if( errors ): log_file.write("\n\n%s\n\n" % errors) 最初，我是run_command通过管道传递数据，tee以便将副本直接发送到日志文件，并且流仍直接输出到终端-但是那样，我无法存储任何错误（据我所知）。 编辑： 临时解决方案： ret_val = subprocess.Popen( run_command, stdout=log_file, stderr=subprocess.PIPE, shell=True ) while not ret_val.poll(): log_file.flush() …

185 python  shell  logging  error-handling  subprocess 

def insert(array): connection=sqlite3.connect('images.db') cursor=connection.cursor() cnt=0 while cnt != len(array): img = array[cnt] print(array[cnt]) cursor.execute('INSERT INTO images VALUES(?)', (img)) cnt+= 1 connection.commit() connection.close() 我无法弄清楚为什么这会给我错误，我尝试插入的实际字符串长度为74个字符，它是：“ / gifs / epic-fail-photos-there-i-fixed-it-aww-man-the -tire-pressures-low.gif” 在插入它之前，我曾尝试过str（array [cnt]），但同样的问题也在发生，数据库只有一列，这是一个TEXT值。 我已经待了好几个小时，无法弄清楚到底发生了什么。

185 python  sqlite 

我可能在这里放屁，但是我真的无法弄清楚我的代码出了什么问题： for key in tmpDict: print type(tmpDict[key]) time.sleep(1) if(type(tmpDict[key])==list): print 'this is never visible' break 输出为<type 'list'>if语句从不触发。有人可以在这里发现我的错误吗？

185 python 

我对什么是不可变类型感到困惑。我知道该float对象被认为是不可变的，在我的书中有这样的例子： class RoundFloat(float): def __new__(cls, val): return float.__new__(cls, round(val, 2)) 由于类的结构/层次结构，这是否被认为是不可变的？意思float是在类的顶部，是它自己的方法调用。类似于此类示例（即使我的书说的dict是可变的）： class SortedKeyDict(dict): def __new__(cls, val): return dict.__new__(cls, val.clear()) 可变的东西在类内部具有方法，例如以下类型： class SortedKeyDict_a(dict): def example(self): return self.keys() 另外，对于最后一个class(SortedKeyDict_a)，如果我将这种类型的set传递给它： d = (('zheng-cai', 67), ('hui-jun', 68),('xin-yi', 2)) 不调用该example方法，它返回一个字典。在SortedKeyDict用__new__其标记为错误。我尝试使用将整数传递给RoundFloat类，__new__并且它未标记任何错误。

184 python  immutability  mutable 

您如何以编程方式检索熊猫数据框中的列数？我希望有这样的东西： df.num_columns

184 python  pandas  dataframe 

因此，我完全理解如何使用resample，但是文档在解释这些选项方面做得不好。 因此，resample除了以下两个以外，函数中的大多数选项都非常简单： rule：表示目标转换的偏移量字符串或对象 方式：字符串，下采样或重新采样的方法，默认为“均值” 因此，通过查看我在网上找到的尽可能多的示例，我可以看到规则可以'D'在一天，'xMin'几分钟，'xL'几毫秒内完成，但这就是我所能找到的全部。 如何我看到的情况如下：'first'，np.max，'last'，'mean'，和'n1n2n3n4...nx'其中nx为每列索引的第一个字母。 因此，我在文档中缺少的某个地方显示了pandas.resample规则的每个选项以及如何输入？如果是，在哪里，因为我找不到它。如果没有，那么他们有什么选择？

184 python  documentation  pandas 

我需要验证列表是否是另一个列表的子集-我想要的只是布尔返回值。 在相交之后在较小列表上测试相等性是最快的方法吗？鉴于需要比较的数据集数量，性能至关重要。 根据讨论添加更多事实： 在许多测试中，两个列表中的两个列表是否相同？它作为静态查找表之一来执行。 需要列表吗？事实并非如此-静态查找表可以是执行效果最好的任何内容。动态命令是一个字典，我们从中提取密钥以执行静态查找。 在这种情况下，最佳解决方案是什么？

184 python  list 

如果我有一个包含以下列的数据框： 1. NAME object 2. On_Time object 3. On_Budget object 4. %actual_hr float64 5. Baseline Start Date datetime64[ns] 6. Forecast Start Date datetime64[ns] 我想说：这是一个数据框，请给我列出对象类型或日期时间类型的列的列表？ 我有一个将数字（Float64）转换为两位小数的函数，并且我想使用此数据框列的特定类型的列表，并通过此函数运行它以将它们全部转换为2dp。 也许： For c in col_list: if c.dtype = "Something" list[] List.append(c)?

184 python  pandas 

有一个iterator对象，是否有比列表理解更快，更好或更正确的方法来获取迭代器返回的对象的列表？ user_list = [user for user in user_iterator]

184 python  iterator  list-comprehension 

我有dt = datetime(2013,9,1,11)，并且我想获取此datetime对象的Unix时间戳。 当我这样做的时候，(dt - datetime(1970,1,1)).total_seconds()我得到了时间戳1378033200。 当使用datetime.fromtimestamp我将其转换回时datetime.datetime(2013, 9, 1, 6, 0)。 时间不匹配。我在这里想念什么？

184 python  datetime  timestamp