Questions tagged «python»

我对尝试和DAWG（直接非循环字图）感兴趣，并且已经阅读了很多有关它们的信息，但我不知道输出trie或DAWG文件应该是什么样。 特里应该是嵌套词典的对象吗？每个字母分为几个字母，依此类推？ 如果存在100k或500k条目，对这样的词典执行的查找会很快吗？ 如何实现由多个单词组成的单词块，用-空格或空格分隔？ 如何将单词的前缀或后缀链接到结构的另一部分？（对于DAWG） 我想了解最佳的输出结构，以便弄清楚如何创建和使用一个结构。 我也希望DAWG和trie一起输出。 我不想看到带有彼此链接的气泡的图形表示，我想知道将一组单词转换为尝试或DAWG后的输出对象。

123 python  trie  dawg 

从python调用Java的最佳方法是什么？（jython和RPC对我来说不是一个选择）。 我听说过JCC：http : //pypi.python.org/pypi/JCC/1.9 一个用于从C ++ / Python调用Java的C ++代码生成器，但这需要编译所有可能的调用。我希望有另一个解决方案。 我听说过JPype：http : //jpype.sourceforge.net/ 教程：http : //www.slideshare.net/onyame/mixing-python-and-java import jpype jpype.startJVM(path to jvm.dll, "-ea") javaPackage = jpype.JPackage("JavaPackageName") javaClass = javaPackage.JavaClassName javaObject = javaClass() javaObject.JavaMethodName() jpype.shutdownJVM() 这看起来像我需要的。但是，最新版本是2009年1月，我看到人们无法编译JPype。 JPype是一个死项目吗？ 还有其他选择吗？ 问候，大卫

123 java  python 

Python中常见的反模式是+在循环中使用串联字符串序列。这很不好，因为Python解释器必须为每次迭代创建一个新的字符串对象，并且最终要花费二次时间。（在某些情况下，最新版本的CPython显然可以优化此功能，但其他实现则不能，因此建议程序员不要依赖此功能。）''.join是执行此操作的正确方法。 但是，我听说它说过（包括Stack Overflow上的内容），您永远都不要将它+用于字符串连接，而应该始终使用''.join或格式字符串。我不明白为什么只连接两个字符串会出现这种情况。如果我的理解是正确的，则不应该花费二次时间，而且我认为a + b比''.join((a, b))或更加简洁易读'%s%s' % (a, b)。 +串联两个字符串是否是一种好习惯？还是有我不知道的问题？

123 python  string-concatenation  anti-patterns 

假设我有一个很大的内存numpy数组，我有一个函数func将这个巨型数组作为输入（以及其他一些参数）。func具有不同参数的参数可以并行运行。例如： def func(arr, param): # do stuff to arr, param # build array arr pool = Pool(processes = 6) results = [pool.apply_async(func, [arr, param]) for param in all_params] output = [res.get() for res in results] 如果我使用多处理库，那么该巨型数组将多次复制到不同的进程中。 有没有办法让不同的进程共享同一数组？该数组对象是只读的，永远不会被修改。 更复杂的是，如果arr不是数组，而是任意python对象，是否可以共享它？ [编辑] 我读了答案，但仍然有些困惑。由于fork（）是写时复制的，因此在python多处理库中生成新进程时，我们不应调用任何额外的开销。但是下面的代码表明存在巨大的开销： from multiprocessing import Pool, Manager import numpy as np; import …

123 python  numpy  parallel-processing  multiprocessing  shared-memory 

使用os.system（）时，通常必须转义文件名和其他作为参数传递给命令的参数。我怎样才能做到这一点？最好是可以在多个操作系统/ shell上运行的东西，尤其是bash。 我目前正在执行以下操作，但是请确保为此必须有一个库函数，或者至少是一个更优雅/更强大/更有效的选项： def sh_escape(s): return s.replace("(","\\(").replace(")","\\)").replace(" ","\\ ") os.system("cat %s | grep something | sort > %s" % (sh_escape(in_filename), sh_escape(out_filename))) 编辑：我已经接受了使用引号的简单答案，不知道为什么我没有想到它；我猜是因为我来自Windows，“和”的行为略有不同。 关于安全性，我理解这个问题，但是在这种情况下，我对os.system（）提供的一种快速简便的解决方案感兴趣，并且字符串的来源不是用户生成的，或者至少是由受信任的用户（我）。

123 python  shell  escaping 

我有一个python列表，说我 l = [1,5,8] 我想编写一个SQL查询来获取列表中所有元素的数据，例如 select name from students where id = |IN THE LIST l| 我该如何完成？

123 python  sql 

问题后更新： 有关更多详细信息，请参见《 Conda简介》。 问题： 当我尝试更新anaconda时，我首先在ubuntu上安装了Anaconda~/anaconda，根据Continuum Analytics 的文档，我应该使用以下命令： conda update conda conda update anaconda 然后我意识到我没有安装conda，因此我使用此处的文档进行了安装。 安装conda后，当我运行时conda update anaconda，出现以下错误： 错误：/ home / xiang / miniconda中未安装软件包“ anaconda” 似乎conda假定我的anaconda已安装，/home/xiang/miniconda但事实并非如此。 问题： conda和anaconda有什么区别？ 如何告诉conda我的Anaconda安装在哪里？

123 python  anaconda  conda 

假设我在python中有以下列表： a = [1,2,3,1,2,1,1,1,3,2,2,1] 如何以一种简洁的方式在此列表中找到最频繁的号码？

123 python  numpy  statistics 

我正在寻找Python缓存库，但到目前为止找不到任何东西。我需要一个简单dict的类似接口，可以在其中设置密钥及其有效期，并将其重新缓存。有点像： cache.get(myfunction, duration=300) 它将从缓存中为我提供该项目（如果存在），或者调用该函数并将其存储（如果它不存在或已过期）。有人知道这样吗？

123 python  caching 

为什么numpy给出以下结果： x = numpy.array([1.48,1.41,0.0,0.1]) print x.argsort() >[2 3 1 0] 当我期望它能做到这一点时： [3 2 0 1] 显然，我对该功能缺乏了解。

123 python  numpy 

如何获取小数点后的数字？ 例如，如果我有5.55，我如何得到.55？

123 python  floating-point  decimal 

是否有可能装饰/扩展python标准日志记录系统，以便在调用日志记录方法时也将文件和文件的行号记录在调用它的位置，或者可能是调用该文件的方法？

123 python  logging 

考虑简单的Django模型Event和Participant： class Event(models.Model): title = models.CharField(max_length=100) class Participant(models.Model): event = models.ForeignKey(Event, db_index=True) is_paid = models.BooleanField(default=False, db_index=True) 使用参与者总数来注释事件查询很容易： events = Event.objects.all().annotate(participants=models.Count('participant')) 如何用筛选的参与者计数进行注释is_paid=True？ 我需要查询所有事件，而与参与者人数无关，例如，我不需要按带注释的结果进行过滤。如果有0参与者，那没关系，我只需要带有0注释的值即可。 文档中的示例在这里不起作用，因为它从查询中排除了对象，而不是使用注释了对象0。 更新。Django 1.8具有新的条件表达式功能，因此我们现在可以这样做： events = Event.objects.all().annotate(paid_participants=models.Sum( models.Case( models.When(participant__is_paid=True, then=1), default=0, output_field=models.IntegerField() ))) 更新 2。Django 2.0具有新的条件聚合功能，请参阅下面的可接受答案。

123 python  django  django-models  django-aggregation 

在Matplotlib中，我按如下所示制作虚线网格： fig = pylab.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax.yaxis.grid(color='gray', linestyle='dashed') 但是，我不知道如何（甚至可能）在其他图形元素（如条形图）后面绘制网格线。更改添加网格的顺序与添加其他元素的顺序没有区别。 是否有可能使网格线出现在其他所有内容的后面？

123 python  matplotlib  grid 

我知道如果我使用randn， import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD')) 给了我我想要的东西，但是带有正态分布的元素。但是，如果我只想要随机整数怎么办？ randint通过提供范围来工作，但不能像提供数组那样randn工作。那么我该如何使用某个范围之间的随机整数呢？

123 python  pandas  dataframe  size  shapes