Questions tagged «python»

我尝试以任何方式使用pip时遇到问题。我正在使用Ubuntu 16.04.4 我应该说我已经使用过它，并且从未遇到任何问题，但是从今天开始，当我使用任何命令时，我总是会遇到相同的错误（例如使用的示例pip --upgrade）。 Traceback (most recent call last): File "/usr/local/bin/pip", line 7, in <module> from pip._internal import main ImportError: No module named _internal 我尝试了sudo apt-get remove python-pip之后，sudo apt-get install python-pip但没有任何改变。

97 python  pip 

我有一个csv文件，pandas.read_csv当我使用过滤列usecols并使用多个索引时，该文件输入不正确。 import pandas as pd csv = r"""dummy,date,loc,x bar,20090101,a,1 bar,20090102,a,3 bar,20090103,a,5 bar,20090101,b,1 bar,20090102,b,3 bar,20090103,b,5""" f = open('foo.csv', 'w') f.write(csv) f.close() df1 = pd.read_csv('foo.csv', header=0, names=["dummy", "date", "loc", "x"], index_col=["date", "loc"], usecols=["dummy", "date", "loc", "x"], parse_dates=["date"]) print df1 # Ignore the dummy columns df2 = pd.read_csv('foo.csv', index_col=["date", "loc"], usecols=["date", "loc", "x"], …

97 python  pandas  csv  csv-import 

为了使我的代码更“ Pythonic”和更快，我使用“ multiprocessing”和一个map函数向其发送a）函数和b）迭代范围。 植入的解决方案（即直接在范围tqdm.tqdm（range（0，30））上调用tqdm不适用于多重处理（如以下代码中所述）。 进度条显示为0到100％（当python读取代码时？），但是它并不表示map函数的实际进度。 如何显示进度条以指示“地图”功能在哪一步？ from multiprocessing import Pool import tqdm import time def _foo(my_number): square = my_number * my_number time.sleep(1) return square if __name__ == '__main__': p = Pool(2) r = p.map(_foo, tqdm.tqdm(range(0, 30))) p.close() p.join() 欢迎任何帮助或建议...

97 python  multiprocessing  progress-bar  tqdm 

我正在尝试使用导入.csv文件pandas.read_csv()，但是我不想导入数据文件的第二行（索引为0的索引为1的行）。 我看不到如何不导入它，因为与命令一起使用的参数似乎模棱两可： 从熊猫网站： skiprows ：类列表或整数 文件开头要跳过的行号（索引为0）或要跳过的行数（整数）。” 如果输入skiprows=1参数，它如何知道是跳过第一行还是跳过索引为1的行？

97 python  csv  pandas 

对于以下示例： def fuctionName(int, bool): if int in range(...): if bool == True: return False else: return True 有什么办法可以跳过第二个if语句？只是为了告诉计算机返回布尔值的相反值bool？

97 python  boolean 

我可以 >>> os.path.join("c:/","home","foo","bar","some.txt") 'c:/home\\foo\\bar\\some.txt' 但是，当我这样做 >>> s = "c:/,home,foo,bar,some.txt".split(",") >>> os.path.join(s) ['c:/', 'home', 'foo', 'bar', 'some.txt'] 我在这里想念什么？

97 python  python-2.7  os.path 

我对熊猫有些陌生。我有一个熊猫数据框，它是1行乘23列。 我想将其转换为系列吗？我想知道最pythonic的方法是什么？ 我已经尝试过了，pd.Series(myResults)但是抱怨ValueError: cannot copy sequence with size 23 to array axis with dimension 1。它还不够聪明，无法意识到它仍然是数学上的“向量”。 谢谢！

97 python  pandas  dataframe  series 

我的python以某种方式无法在同一目录中找到任何模块。我究竟做错了什么？（python2.7） 所以我有一个目录“ 2014_07_13_test”，其中有两个文件： test.py 你好 在hello.py： # !/usr/local/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- def hello1(): print 'HelloWorld!' 和test.py： # !/usr/local/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- from hello import hello1 hello1() 还是python给我 >>> Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<string>", line 4, in <module> ImportError: …

97 python  module 

这个问题已经在这里有了答案： 如何像在SQL中那样使用“ in”和“ not in”来过滤Pandas数据框 （9个答案） 4个月前关闭。 当日期列的值在日期列表中时，我想从熊猫数据框中删除行。以下代码不起作用： a=['2015-01-01' , '2015-02-01'] df=df[df.datecolumn not in a] 我收到以下错误： ValueError：系列的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

97 python  pandas 

我正在研究WSGI规范，并试图弄清楚像uWSGI这样的服务器是如何适应图片的。我了解WSGI规范的重点是将Web服务器（如nginx）与Web应用程序（如您使用Flask编写的东西）分开。我不明白uWSGI是做什么的。为什么Nginx无法直接调用我的Flask应用程序？Flask不能直接对它说WSGI吗？uWSGI为什么需要介入它们之间？ WSGI规范有两个方面：服务器和Web应用程序。uWSGI在哪一边？

97 python  nginx  flask  wsgi  uwsgi 

我正在使用Python中的Pandas DataFrame。 File heat Farheit Temp_Rating 1 YesQ 75 N/A 1 NoR 115 N/A 1 YesA 63 N/A 1 NoT 83 41 1 NoY 100 80 1 YesZ 56 12 2 YesQ 111 N/A 2 NoR 60 N/A 2 YesA 19 N/A 2 NoT 106 77 2 NoY 45 21 …

97 python  pandas  dataframe  nan  fillna 

这是我的df： Net Upper Lower Mid Zsore Answer option More than once a day 0% 0.22% -0.12% 2 65 Once a day 0% 0.32% -0.19% 3 45 Several times a week 2% 2.45% 1.10% 4 78 Once a week 1% 1.63% -0.40% 6 65 如何将按名称（"Mid"）的列移动到表的前面，索引为0。结果应如下所示： Mid Upper Lower Net Zsore Answer …

97 python  pandas  move  dataframe  shift 

如果我的函数集结尾为空，我正在努力寻找一种更干净的返回布尔值的方法 我将两个集合相交，并希望返回True或False基于结果集是否为空。 def myfunc(a,b): c = a.intersection(b) #...return boolean here 我最初的想法是 return c is not None 但是，在我的解释器中，我可以很容易地看到，如果 c = set([]) >>> c = set([]) >>> c is not None True 我还尝试了以下所有方法： >>> c == None False >>> c == False False >>> c is None False 现在，我已经从文档阅读，我只能用and，or和not空集来推断一个布尔值。到目前为止，我唯一能想到的就是不返回 >>> not not …

97 python  python-2.7 

我有以下数据框： Index_Date A B C D =============================== 2015-01-31 10 10 Nan 10 2015-02-01 2 3 Nan 22 2015-02-02 10 60 Nan 280 2015-02-03 10 100 Nan 250 要求： Index_Date A B C D =============================== 2015-01-31 10 10 10 10 2015-02-01 2 3 23 22 2015-02-02 10 60 290 280 2015-02-03 …

97 python  pandas  dataframe  for-loop  iteration 

该代码应该用盐来散列密码。盐和哈希密码将保存在数据库中。密码本身不是。 鉴于该操作的敏感性，我想确保所有内容都是洁净的。 import hashlib import base64 import uuid password = 'test_password' salt = base64.urlsafe_b64encode(uuid.uuid4().bytes) t_sha = hashlib.sha512() t_sha.update(password+salt) hashed_password = base64.urlsafe_b64encode(t_sha.digest())

97 python  authentication  hash  passwords  salt