Questions tagged «python»

我正在尝试将JSON文件读入Python熊猫（0.14.0）数据帧中。这是JSON文件的第一行： {"votes": {"funny": 0, "useful": 0, "cool": 0}, "user_id": "P_Mk0ygOilLJo4_WEvabAA", "review_id": "OeT5kgUOe3vcN7H6ImVmZQ", "stars": 3, "date": "2005-08-26", "text": "This is a pretty typical cafe. The sandwiches and wraps are good but a little overpriced and the food items are the same. The chicken caesar salad wrap is my favorite here but …

97 python  json  python-2.7  pandas 

我安装了Tensorflow后端和CUDA的Keras。我有时想按需强迫Keras使用CPU。不用说在虚拟环境中安装单独的仅CPU的Tensorflow就能做到吗？如果可以，怎么办？如果后端是Theano，则可以设置标志，但是我还没有听说过可以通过Keras访问Tensorflow标志。

96 python  machine-learning  tensorflow  keras 

我正在使用最新版本的Anaconda3。我刚刚安装了它，我正在尝试下载一些软件包。我正在使用Anaconda Prompt。尝试使用pip做任何事情（包括升级现有软件包）时，我得到以下回溯。 Exception: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\csprock\Anaconda3\lib\site-packages\pip\basecommand.py", line 215, in main status = self.run(options, args) File "C:\Users\csprock\Anaconda3\lib\site-packages\pip\commands\install.py", line 335, in run wb.build(autobuilding=True) File "C:\Users\csprock\Anaconda3\lib\site-packages\pip\wheel.py", line 749, in build self.requirement_set.prepare_files(self.finder) File "C:\Users\csprock\Anaconda3\lib\site-packages\pip\req\req_set.py", line 380, in prepare_files ignore_dependencies=self.ignore_dependencies)) File "C:\Users\csprock\Anaconda3\lib\site-packages\pip\req\req_set.py", line 487, in _prepare_file req_to_install, finder) File "C:\Users\csprock\Anaconda3\lib\site-packages\pip\req\req_set.py", line …

96 python  python-3.x  pip  anaconda 

对于这个先前的问题，我将Selenium更新到了2.0.1版本，但是现在我又遇到了另一个错误，即使配置文件位于以下位置/tmp/webdriver-py-profilecopy： 在执行中，文件“ /home/sultan/Repository/Django/monitor/app/request.py”，第236行 浏览器= Firefox（配置文件） __init__中的文件“ /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/selenium/webdriver/firefox/webdriver.py”，第46行 self.binary，超时）， __init__中的文件“ /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/selenium/webdriver/firefox/extension_connection.py”，第46行 self.binary.launch_browser（self.profile） 在launch_browser中的第44行，文件“ /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/selenium/webdriver/firefox/firefox_binary.py” self._wait_until_connectable（） _wait_until_connectable中的文件“ /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/selenium/webdriver/firefox/firefox_binary.py”，第87行 引发WebDriverException（“无法加载配置文件。配置文件目录：％s”％self.profile.path） selenium.common.exceptions.WebDriverException：无法加载配置文件。个人档案目录：/ tmp / webdriver-py-profilecopy 怎么了？我该如何解决这个问题？

96 python  firefox  selenium  selenium-webdriver  webdriver 

是否可以制作一个zip归档文件并提供下载，但仍不将文件保存到硬盘驱动器？

96 python  django 

我的代码： import nltk.data tokenizer = nltk.data.load('nltk:tokenizers/punkt/english.pickle') 错误信息： [ec2-user@ip-172-31-31-31 sentiment]$ python mapper_local_v1.0.py Traceback (most recent call last): File "mapper_local_v1.0.py", line 16, in <module> tokenizer = nltk.data.load('nltk:tokenizers/punkt/english.pickle') File "/usr/lib/python2.6/site-packages/nltk/data.py", line 774, in load opened_resource = _open(resource_url) File "/usr/lib/python2.6/site-packages/nltk/data.py", line 888, in _open return find(path_, path + ['']).open() File "/usr/lib/python2.6/site-packages/nltk/data.py", line 618, in …

96 python  unix  nltk 

我在命令行中执行的操作： cat file1 file2 file3 > myfile 我想用python做什么： import subprocess, shlex my_cmd = 'cat file1 file2 file3 > myfile' args = shlex.split(my_cmd) subprocess.call(args) # spits the output in the window i call my python program

96 python  subprocess 

考虑示例代码。 我想知道如何在RNN上的该网络上应用梯度剪切，而梯度可能会爆炸。 tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) 这是一个可以使用的示例，但是在哪里介绍呢？在RNN中 lstm_cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(n_hidden, forget_bias=1.0) # Split data because rnn cell needs a list of inputs for the RNN inner loop _X = tf.split(0, n_steps, _X) # n_steps tf.clip_by_value(_X, -1, 1, name=None) 但这没有意义，因为张量_X是输入，而不是grad，要裁剪的内容是什么？ 我是否需要为此定义自己的优化器，还是有一个更简单的选择？

96 python  machine-learning  tensorflow  deep-learning  lstm 

dnspython可以很好地完成我的DNS查找，但是它完全忽略的内容/etc/hosts。 是否有一个python库调用将做正确的事情？即首先检查etc/hosts，否则仅回退到DNS查找？

96 python  dns 

在测试成员资格时，我们可以使用： x not in y 或者： not x in y 取决于x和，此表达式可能有许多可能的上下文y。例如，它可能用于子字符串检查，列表成员资格，字典键存在。 两种形式总是相等的吗？ 有首选的语法吗？

96 python  syntax  operators 

我有一个pandas数据框，想绘制一列的值与另一列的值。幸运的是，有plot一种与数据帧相关的方法似乎可以满足我的需求： df.plot(x='col_name_1', y='col_name_2') 不幸的是，它看起来像打印样式（上市中这里后kind参数）有没有点。我可以使用线或条，甚至可以使用密度，但不能使用点。是否有解决方法可以帮助解决此问题。

96 python  matplotlib  plot  pandas  dataframe 

为什么Pandas告诉我我有对象，尽管所选列中的每个项目都是一个字符串-即使经过显式转换也是如此。 这是我的DataFrame： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991 Data columns (total 7 columns): id 56992 non-null values attr1 56992 non-null values attr2 56992 non-null values attr3 56992 non-null values attr4 56992 non-null values attr5 56992 non-null values attr6 56992 non-null values dtypes: int64(2), object(5) 他们五个dtype object。我将这些对象明确转换为字符串： for c …

96 python  pandas  numpy  types  series 

这是将python“ with”语句与try-except块结合使用的正确方法吗？ try: with open("file", "r") as f: line = f.readline() except IOError: <whatever> 如果是这样，请考虑使用旧的处理方式： try: f = open("file", "r") line = f.readline() except IOError: <whatever> finally: f.close() 这里的“ with”语句的主要好处是我们可以摆脱三行代码吗？对于这个用例，这似乎并不吸引我（尽管我知道“ with”语句还有其他用途）。 编辑：以上两个代码块的功能是否相同？ EDIT2：前几个答案大体上谈及使用“ with”的好处，但是这里似乎没有什么好处。我们已经（或者应该已经）明确地调用f.close（）多年了。我想一个好处是草率的编码器将从使用“ with”中受益。

96 python  finally  with-statement  try-catch  except 

我想使我的pandas数据框中的所有列标题都小写 例 如果我有： data = country country isocode year XRAT tcgdp 0 Canada CAN 2001 1.54876 924909.44207 1 Canada CAN 2002 1.56932 957299.91586 2 Canada CAN 2003 1.40105 1016902.00180 .... 我想通过执行以下操作将XRAT更改为xrat： data.headers.lowercase() 这样我得到： country country isocode year xrat tcgdp 0 Canada CAN 2001 1.54876 924909.44207 1 Canada CAN 2002 1.56932 …

96 python  pandas  dataframe 

我正在编写一个需要将timedelta输入作为字符串传递的函数。用户必须输入诸如“ 32m”或“ 2h32m”，甚至是“ 4:13”或“ 5hr34m56s”之类的东西...是否存在已经实现了这种东西的图书馆或东西？

96 python  datetime  timedelta