Questions tagged «conditioning»

我要解决几个具有挑战性的非凸全局优化问题。目前，我使用了MATLAB的Optimization Toolbox（特别是fmincon()使用algorithm = 'sqp'），它非常有效。但是，我的大部分代码是在Python中进行的，我也想在Python中进行优化。是否存在可以与Python绑定竞争的NLP求解器fmincon()？它必须 能够处理非线性等式和不等式约束 不需要用户提供雅可比行列式。 如果不保证全局最优（fmincon()没有），也可以。我正在寻找一种即使在遇到挑战性问题时也可以收敛到局部最优的东西，即使它比慢一些fmincon()。 我尝试了OpenOpt提供的几种求解器，发现它们不如MATLAB的fmincon/sqp。 只是为了强调，我已经有了一个易于处理的公式和一个好的求解器。我的目标仅仅是更改语言，以使工作流程更加简化。 Geoff指出问题的某些特征可能是相关的。他们是： 10-400个决策变量 4-100个多项式相等约束（多项式范围从1到大约8） 有理不等式约束的数量大约等于决策变量数量的两倍 目标函数是决策变量之一 等式约束的雅可比行列是密集的，不等式约束的雅可比行列是密集的。

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在实践中，使用哪些方法来估计大型稀疏矩阵的条件数？

15 linear-algebra  matrix  conditioning 

假设我们有一个线性系统，并且对它的条件一无所知，也没有关于解的初步信息。我们盲目地应用高斯消去法并得到一些解xxx。如果不对矩阵进行全面的初步分析，是否可以确定该解决方案是否值得信赖（即系统状况良好）？枢纽的数量是否能提供可靠的信息？ 通常，“动态”检测疾病的主要准则是什么？

14 linear-solver  condition-number  conditioning