Questions tagged «canny-edge-detector»

我很难理解在利用Y'UV图像中的色度二次采样时如何计算数据速率： 我有以下示例进行计算： 图像分辨率：352*288 频率：25 fps 对于（4：4：4），示例计算如下： (352px * 288px) * 3 color channels * 25 fps * 8 bit = 60 825 600 bit/s 到目前为止，一切都很好。 但是现在来了（4：2：0）： (352px*288px) * 1.5 color channels * 25 * 8 = 30 412 800 bit/s 现在，尝试将此示例转换为例如（4：1：1），我意识到我不确定自己是否正确理解如何计算1.5个颜色通道的比率。 我对计算的第一个猜测是在（4：2：0）的情况下： 2/4*3=1.5 color channels 同样，对于（4：1：1），我将计算颜色通道的比率为： 1/4*3=0.75 color channels 但是我根本不确定这是否是正确的方法。 …

10 image-processing  image-processing  matlab  fourier-series  wavelet  transform  image-processing  matlab  image  image-processing  image-registration  segmentation  image-processing  edge-detection  canny-edge-detector  tracking  image  fft  stft  image-processing  preprocessing  segmentation  image-processing  computer-vision  image-segmentation  thresholding  frequency-spectrum  wave  image-processing  edge-detection  window-functions  image-processing  optical-flow  image-processing  ocr  text-recognition  image-processing  computer-vision  frequency-spectrum  image-processing  image-processing  computer-vision  fourier-transform  dsp-core  wave  image-processing  3d 

最后两个问题涉及Canny边缘检测器 Canny边缘检测器的局限性是什么？ 和 分割叶中的静脉的最佳方法？ 该算法的基本概述如下： 一个。应用高斯卷积。（在此处选择） b。应用2D导数 c。跟踪此边缘的脊线并使用滞后性较低和较高的T0和T1（此处将选择和）进行阈值处理（将不在边缘的像素设置为零）。 σσ\sigmaŤ0T0T0Ť1个Ť1个T1 阅读本文以获得更多背景信息。 同时，据称Canny是最优的；当获得实际结果很重要时，和上面列出的调整因子确实有很大的不同。σ，Ť0 ，σ，Ť0，\sigma, T0,Ť1个Ť1个T1 那么，如何实际选择这些（调整）参数呢？即使没有确定的方法或价值，了解这一点的一般技巧是什么？

10 image-processing  edge-detection  canny-edge-detector 

我知道要使Hough变换在图像上起作用，它必须是二进制图像。为了从灰度图像转换，应采用边缘检测算法。我注意到人们总是使用Canny边缘检测而不是别人（Sobel等）。这是为什么？

9 image-processing  hough-transform  canny-edge-detector  image-analysis