Questions tagged «optical-flow»

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色度二次采样:如何正确计算数据速率
我很难理解在利用Y'UV图像中的色度二次采样时如何计算数据速率: 我有以下示例进行计算: 图像分辨率:352*288 频率:25 fps 对于(4:4:4),示例计算如下: (352px * 288px) * 3 color channels * 25 fps * 8 bit = 60 825 600 bit/s 到目前为止,一切都很好。 但是现在来了(4:2:0): (352px*288px) * 1.5 color channels * 25 * 8 = 30 412 800 bit/s 现在,尝试将此示例转换为例如(4:1:1),我意识到我不确定自己是否正确理解如何计算1.5个颜色通道的比率。 我对计算的第一个猜测是在(4:2:0)的情况下: 2/4*3=1.5 color channels 同样,对于(4:1:1),我将计算颜色通道的比率为: 1/4*3=0.75 color channels 但是我根本不确定这是否是正确的方法。 …

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快速近似光流/图像偏移
我需要检测摄像机平移的速度(水平/垂直),以警告操作员放慢速度。 整个图像作为一个块移动,我不需要实际的方向(尽管H或V将是一个奖励),而我只需要一个近似的大小-即。如果在帧之间移动超过“ N”个像素,则触发。 图像很大且通常是均匀的低对比度场景,我没有任何明显的高光要跟踪。我需要实时(60fps)且不使用所有CPU。 Niave解决方案是在中心选取一个RoI,找到边缘,计算成对的帧之间的相似度,将帧中的一个向左/向右/上/下移动一个像素,重复-查找最小值。 我想知道是否有更聪明的解决方案?
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