Questions tagged «random»

我很难区分这两个概念。到目前为止，这是我的理解。 平稳过程是一种随机过程，其统计属性不会随时间变化。对于严格意义上的平稳过程，这意味着其联合概率分布是恒定的。对于广义的平稳过程，这意味着其第一和第二力矩是恒定的。 遍历过程是可以从足够长的样本中推导出其统计属性（如方差）的过程。例如，如果平均时间足够长，则样本均值会收敛到信号的真实均值。 现在，在我看来，信号必须是固定的，才能遍历。 什么样的信号可能是固定的，但不是遍历的？ 例如，如果一个信号在所有时间内都具有相同的方差，那么时间平均方差如何不收敛到真实值？ 那么，这两个概念的真正区别是什么？ 您能举一个平稳的过程而不是遍历的过程，还是遍历的过程而不是静止的示例？

41 random  ergodic 

有什么算法可以生成对（粉红色）噪声的良好伪随机近似，但又适合在整数DSP上以较低的计算成本实现？1 / f1个/F1/f

20 noise  random 

我正在尝试编写一个C ++函数，该函数将根据给定的均值和方差返回高斯随机值。 有一个库函数rand()，该函数返回0和之间的随机数RAND_MAX。RAND_MAX没有固定的值，但可以保证至少为。其PDF是统一的。215−1215−12^{15}-1 我正在使用中央极限定理将其转换rand()为高斯变量。我正在做的是调用rand()用户指定的时间，然后将其返回值加起来，然后将其均值转换为用户指定的均值。 在上面的图中，我将高斯随机生成器调用了次，并绘制了其返回值的频率。如您所见，它的方差很大，因为它是由许多其他随机值的总和创建的。10710710^7 它成功返回具有高斯PDF和指定平均值的高斯变量。但是，问题在于其差异。我被困在这一点上，因为我不知道如何将其方差更改为用户指定的值。 这是我的代码（暂时不完整；参数“方差”被忽略）： template <class T> T Random::GetGaussian(T Mean /*= 0*/, T Variance /*= 1*/) { T MeanOfSum = NUM_GAUSSIAN_SUMS / static_cast<T>(2); T Rand = 0; for (uint64_t i=0; i<NUM_GAUSSIAN_SUMS; i++) { Rand += static_cast<T>(rand()) / RAND_MAX; } return Rand - (MeanOfSum - Mean); } 假定NUM_GAUSSIAN_SUMS是100，并且RAND_MAX是32767。 …

11 random