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卡尔曼滤波器跟踪的直观解释
对于使用卡尔曼滤波器的(视觉)跟踪的直观解释,我将不胜感激。我知道的: 预测步骤: 动态系统状态:时间目标位置XŤXŤ\mathbf x_tŤŤt 度量:时间索引为(??)的图像žŤžŤ\mathbf z_tŤŤt 基于图像/测量我想预测状态吗?(使用动态方程式)正确吗?1 → (t − 1 )1个→(Ť-1个)1\rightarrow(t-1)XŤXŤ\mathbf x_t 如何将校正步骤解释为这些术语(图像,目标位置)?