Questions tagged «assumptions»

假设我有一个频率为4个可能的事件的样本： Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 并且我具有发生事件的预期概率： p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 利用我四个事件的观测频率之和（18），我可以计算事件的预期频率，对吗？ expectedE1 - 18 * 0.2 = 3.6 expectedE2 - 18 * 0.1 = 1.8 expectedE1 - 18 * 0.1 = 1.8 expectedE1 - …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

我正在调查不同的奖励条件是否会影响任务绩效。我有一个小型研究的数据，该研究分为两组，每组n = 20。我收集了一项涉及在3种不同“奖励”条件下的性能的任务的数据。这项任务涉及在3种情况下的两次表现，但以随机顺序进行。我想看看在每个不同的“奖励”条件下，每个小组的任务绩效是否存在平均差异。 IV =组类型 DV = 3种条件下任务绩效的平均值 我从重复测量方差分析中获得了输出，并可以访问SPSS中的原始数据集，但是不确定如何进行。由于Pallant的文字有些局限，因此我无法找到这种解释的分步指南。我的特殊问题包括以下几个方面： 我应该单独检查每个变量的正常性还是在IV的每个级别的组合中检查其正常性？如果组合使用，如何检查？ 我要先检查莫赫利测验吗？如果违反，那是什么意思？如果没有违反，那意味着什么？ 什么时候可以查看多元测试表或受试者内部效应的测试？我不确定何时使用这两个（或两者兼而有之）？ 看看成对比较总是可以吗？如果多变量或受试者内效应未显示显着性（即P <0.05），则这样做似乎是违反直觉的，但我再次不确定。

9 anova  spss  repeated-measures  assumptions 

我是统计学的新手，对于统计测试的独立性假设有些困惑。 我在互联网上搜索时，有一些信息说，对于t检验，两组中的观察值应该是独立的（也就是说，样本1中的测量值和样本2中的测量值应该不同）。其他一些信息表明，所有观察结果（即使在同一组中）也应该是独立的。哪一个是正确的？ ANOVA的独立性假设与t检验的独立性假设是否相同？ 非参数检验，例如Wilcoxon有符号秩检验，是否也需要满足独立性假设？

9 independence  assumptions 

我对Tobit回归模型的（非常基础的）知识不是我喜欢的，而是来自一堂课。取而代之的是，我通过一些Internet搜索在这里和那里获取了一些信息。我对截断回归的假设的最佳猜测是，它们与普通最小二乘（OLS）假设非常相似。我不知道那是否正确。 因此，我的问题是：执行Tobit回归时应检查哪些假设？ 注意： 这个问题的原始形式指的是截断回归，这不是我正在使用或询问的模型。我已经纠正了这个问题。

9 regression  assumptions