Questions tagged «coupon-collector-problem»

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您必须多久滚动一次6面骰子才能获得每个数字至少一次?
我刚刚和我的孩子们一起玩过一个游戏,基本上可以归结为:谁在6面骰子获胜中至少掷出每个数字一次。 最终我赢了,其他人则在1-2回合后完成。现在我想知道:对游戏时间的期望是什么? 我知道直到您击中特定数字之前的数预期为 。∑∞n = 1n 16(56)n − 1= 6∑n=1∞n16(56)n−1=6\sum_{n=1}^\infty n\frac{1}{6}(\frac{5}{6})^{n-1}=6 但是,我有两个问题: 您必须滚动六面骰子多少次才能获得至少每个数字一次? 在四次独立测试(即有四个玩家)中,对最大掷骰数的期望是什么?[注意:这是最大的,而不是最小的,因为在他们的年龄,这更关乎完成而不是让我的孩子们先到达那里] 我可以模拟结果,但是我不知道如何进行分析计算。 这是Matlab中的Monte Carlo模拟 mx=zeros(1000000,1); for i=1:1000000, %# assume it's never going to take us >100 rolls r=randi(6,100,1); %# since R2013a, unique returns the first occurrence %# for earlier versions, take the minimum of x %# and …

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完成FIFA Panini专辑需要几张贴纸?
我正在播放FIFA Panini在线贴纸专辑,该专辑是Internet上经典的Panini专辑的改编版,通常在足球世界杯,欧洲锦标赛以及可能的其他比赛中发行。 专辑有424个不同贴纸的占位符。游戏的目的是收集所有424个。贴纸每5个一包,可以通过在线找到的代码获得(或者,如果是经典印刷专辑,则从您当地的报摊购买)。 我做以下假设: 所有贴纸均以相同数量出版。 一包贴纸不包含重复项。 我如何才能找出需要购买多少包贴纸才能合理确定(假设是90%)我所有424个独特的贴纸?

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优惠券收集时间的下限是多少?
在经典的Coupon Collector问题中,众所周知,完成一组随机挑选的优惠券所需的时间满足,和。TTTnnnE[T]∼nlnnE[T]∼nln⁡nE[T] \sim n \ln n V一个- [R (Ť)〜ñ2Var(T)∼n2Var(T) \sim n^2镨(Ť&gt; n lnn + c n )&lt; e− cPr(T&gt;nln⁡n+cn)&lt;e−c\Pr(T > n \ln n + cn) < e^{-c} 这个上限比切比雪夫不等式给出的上限更好,后者约为 1 / c21/c21/c^2。 我的问题是:是否有相应优于切比雪夫下限为ŤTT?(例如,类似镨(Ť&lt; n lnn − c n )&lt; e− cPr(T&lt;nln⁡n−cn)&lt;e−c\Pr(T < n \ln n - cn) < e^{-c})?


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无需更换即可绘制时预期的不同颜色数
考虑一个包含球的不同颜色的,其中 是球在个球中的比例()。我从骨灰盒中取出了球而没有替换,然后查看绘制的球中不同颜色的数字。根据分布合适属性,对作为函数的期望是什么?P p 我我Ñ Σ 我p 我 = 1 ñ ≤ ÑNNNPPPpipip_iiiiNNN∑ipi=1∑ipi=1\sum_i p_i = 1n≤Nn≤Nn \leq Nγ Ñ / Ñ pγγ\gammaγγ\gamman/Nn/Nn/Npp\mathbf{p} 给出更多的见解:如果对所有且,那么我将始终准确看到种颜色,即。否则,可以证明的期望是。对于固定的和,当均匀时,乘以的因子似乎最大。可能看到的不同颜色的预期数量受和熵的 函数限制?p 我 = 1 / P 我Ñ γ = P (Ñ / Ñ )γ &gt; P (Ñ / Ñ )P ñ ñ / Ñ p Ñ / Ñ …

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估计优惠券收集者问题中的n
在优惠券收集者问题的一个变体中,您不知道优惠券的数量,必须根据数据确定该数量。我将其称为幸运饼干问题: 给定未知数量的不同幸运饼干消息,通过一次采样一个cookie并计算每个幸运出现多少次来估算。还确定在此估计上获得所需置信区间所需的样本数量。nñnnñn 基本上,我需要一种算法,该算法只需采样足够的数据即可达到给定的置信区间,例如,置信度为。为简单起见,我们可以假设所有的命运都以相同的概率/频率出现,但是对于更普遍的问题而言并非如此,因此也欢迎对此提出解决方案。n±5ñ±5n \pm 595%95%95\% 这似乎类似于德国的坦克问题,但是在这种情况下,幸运饼干没有按顺序贴上标签,因此没有排序。


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有优惠券收集者问题的一般形式的公式吗?
我偶然发现了优惠券收集者的问题,并试图为通用化制定一个公式。 如果有NNN不同的对象,你想收集至少每个任何副本人(其中),什么是你应该有多少个随机购买对象的期望?正常的优惠券收集器问题有和。米米≤ Ñ 米= Ñ ķ = 1kkkmmmm≤Nm≤Nm \le Nm=Nm=Nm = Nk=1k=1k = 1 集合中有12个不同的乐高人物。我想收集10个(任意10个)图形中的每个图形的3个副本。我可以一次随机购买。在我每10个拥有3份副本之前,我应该期望购买多少个?
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