如何最好地以图形方式显示II型(beta)误差,功效和样本量?
我被要求写一篇关于统计学的入门书,我在努力用图形显示p值和幂之间的关系。我想出了这张图: 我的问题:有更好的显示方式吗? 这是我的R代码 x <- seq(-4, 4, length=1000) hx <- dnorm(x, mean=0, sd=1) plot(x, hx, type="n", xlim=c(-4, 8), ylim=c(0, 0.5), ylab = "", xlab = "", main= expression(paste("Type II (", beta, ") error")), axes=FALSE) axis(1, at = c(-qnorm(.025), 0, -4), labels = expression("p-value", 0, -infinity )) shift = qnorm(1-0.025, mean=0, …