Questions tagged «teaching»

对于有关概率和统计学教学的任何问题。


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如何最好地以图形方式显示II型(beta)误差,功效和样本量?
我被要求写一篇关于统计学的入门书,我在努力用图形显示p值和幂之间的关系。我想出了这张图: 我的问题:有更好的显示方式吗? 这是我的R代码 x <- seq(-4, 4, length=1000) hx <- dnorm(x, mean=0, sd=1) plot(x, hx, type="n", xlim=c(-4, 8), ylim=c(0, 0.5), ylab = "", xlab = "", main= expression(paste("Type II (", beta, ") error")), axes=FALSE) axis(1, at = c(-qnorm(.025), 0, -4), labels = expression("p-value", 0, -infinity )) shift = qnorm(1-0.025, mean=0, …
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基础科学中的顺序假设检验
我是一名药理学家,以我的经验,几乎所有基础生物医学研究论文都使用Student's t检验(以支持推理或符合期望...)。几年前,引起我注意的是,学生t检验不是可以使用的最高效的检验:顺序检验可为任何样本量提供更大的功效,或者平均等效功效的样本量要小得多。 在临床研究中使用了复杂程度不同的顺序程序,但我从未见过在基本的生物医学研究出版物中使用过这种程序。我注意到,入门级的统计教科书也没有这些内容,大多数基础科学家都可能会看到。 我的问题有三点: 鉴于顺序测试具有非常重要的效率优势,为什么没有更广泛地使用它们? 序贯方法的使用是否有缺点,这意味着不鼓励非统计学家使用序贯方法? 是否向统计专业的学生教授顺序测试程序?

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非泊松过程的例子?
我正在寻找一些不适合使用Poisson分布进行建模的情况的好例子,以帮助我向学生解释Poisson分布。 通常可以使用一个时间间隔内到达商店的顾客数量作为示例,该示例可以通过泊松分布进行建模。我正在寻找类似的反例,即这种情况可以视为连续时间内的正计数过程,而这显然不是泊松。 理想情况下,情况应尽可能简单明了,以使学生易于掌握和记住。

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在计算机实验室中教授R的好方法是什么?
已经有几个很好的问题,并在集合的入门书籍的答案或方法,以学习[R如这里和这里。但是我有一个稍微不同的问题-在计算机实验室中运行一个小时的会话(或几个这样的会话)的最佳方法,这将使人们开始使用R,熟悉其基本方法等。 我目前的计划是有效地学习Verzani的SimpleR之类的入门章节,然后介绍一个熟悉的数据集,但是人们发现其他有用的方法吗?例如,直接引入真实数据还是以更抽象的方式解决问题是否很好?我应该详尽地学习如何使用方括号,还是要激发人们使用点阵图形的实例? 我的目标受众熟悉统计数据(尽管不是专家)和合格的SPSS用户;除了您在SPSS和类似功能中获得的那种宏和脚本之外,对编程语言不熟悉。 任何提示或对课程计划的引用,将不胜感激。但是,我不想复制许多介绍R的在线材料的好清单-严格参考面对面的教学问题。
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如何不使用统计
这是一个开放式问题,但我想明确。给定足够的人口,您也许可以学习一些东西(这是开放部分),但是无论您对人口有什么了解,什么时候才适用于人口中的某个成员? 根据我对统计数据的了解,它永远不适用于一个人口中的任何一个成员,但是,我经常在讨论中发现另一个人去了:“我读到世界人口的10%患有这种疾病”,并且继续结论是房间里每十分之一的人都有这种疾病。 我知道这个房间里的十个人不足以使统计数据有意义,但显然没有。 然后是关于足够大的样本的事情。您只需要探查足够多的人口即可获得可靠的统计信息。但是,这是否与统计的复杂性成比例?如果我要测量的东西非常稀有,这是否意味着我需要一个更大的样本才能确定此类统计数据的相关性? 问题是,当涉及到统计数据时,我真的质疑任何报纸或文章的有效性,它们会以此方式建立信心。 有点背景。 回到问题,您可以采用哪种方式或不可以使用统计方式来形成论点。我否定了这个问题,因为我想更多地了解有关统计的常见误解。

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为什么美国和英国学校采用不同的标准差计算方法?
据我了解,英国学校教导说使用以下方法可以找到标准偏差: 而美国学校则教: (无论如何都是基本水平)。 过去,这曾导致我的许多学生在Internet上进行搜索时遇到问题,但发现了错误的解释。 为什么会有所不同? 如果使用简单的数据集(例如10个值),那么如果采用错误的方法(例如,在检查中),将会出现什么程度的错误?

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一个人能告诉一个小学生统计学和机器学习什么?
下周,我们有一个来自当地一家学校的实习生。他短暂实习的概念是了解现实世界的工作方式以及某些工作的处理方式,日常工作的样子等。 现在我想知道,一个人能告诉/展示/演示这样一个关于统计学和机器学习的小孩,以便他/她 了解这方面的基本思想 变得很热情(假设孩子的先验知识对其他兴趣没有太大权重) 第二天不会忘记的 我主要是在寻找粘贴图像,演示示例等。 孩子的背景: 15-16岁 基本的数学概念是已知的(什么是图形,三个规则,什么是变量(从数学上讲,不是统计学上的说法)) 由于此问题的难点是在没有任何背景知识的情况下向您解释您所在的地区,因此该问题也可以作为与亲戚和朋友聊天的参考。 旁注:我特意跳过了对工作的描述,因此该问题不太具体,该问题通常与该站点的主题有关。



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向非统计学家解释分位数回归
我最近向心理学杂志提交了一篇论文,其中我使用了分位数回归。尽管我以为我已经对分位数回归进行了清晰的阐述,但审阅者要求对分位数回归技术仅熟悉标准OLS回归进行更好的解释。 那么,在经验论文中,向非统计学家解释分位数回归的最佳方法是什么?

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有趣的统计考试答案[关闭]
关闭。这个问题是题外话。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗? 更新问题,使它成为交叉验证的主题。 7年前关闭。 改正考试可能是老师最无聊的任务。 但这对于我们收集有趣的统计数据考试答案可能很有趣。 每个答案一个条目。
13 teaching  humor 

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在哪里可以找到有关临床试验的原始数据?[关闭]
关闭。这个问题是题外话。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗? 更新问题,使它成为交叉验证的主题。 2年前关闭。 我希望将有关临床试验的原始数据用于我的硕士生的期末考试。只要试验完成(第1到第4阶段),这些数据就可以处理任何种类的分子。 您是否有想法在网上找到这样的免费数据集? 谢谢。

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用于学习统计数据,练习(带有解决方案)的在线资源?
我目前在我的大学担任统计学入门课程(面向医学生)的助教。 在离线状态下,有很多书籍可以帮助老师。但是,我有兴趣知道的是,您是否可以引导我进入提供统计活动(包括解决方案)的任何(良好)资源,这些资源可以在线获取?(例如:教师注释)。 主题材料的范围可以在描述性统计,概率和参数/非参数统计推断之间。

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