无锁，恒定的更新时间并发树数据结构？
我最近阅读了一些文献，并且发现了一些相当有趣的数据结构。 我研究了各种不同的方法来将更新时间降低到最坏情况下的更新时间[1-7]。O（1）O(1)\mathcal{O}(1) 最近，我开始研究无锁数据结构，以支持有效的并发访问。 在无锁数据结构的实现中是否使用了这些最坏情况下的更新时间技术？O（1）O(1)\mathcal{O}(1) 我问是因为 在我看来，它们似乎是这种“理论上的增强”的明显实践扩展。 Tarjan，Robert Endre。“以O（1）循环更新平衡的搜索树。”《信息处理快报》，第16号，否。5（1983）：253 – 257。 Driscoll，JR，N Sarnak，DD Sleator和RE Tarjan。“使数据结构持久化”。在第18届ACM计算理论年度学术会议论文集中，109-121。STOC '86。美国纽约州：ACM，1986年。 Levcopoulos，C。和Mark H. Overmars。“具有O（1）最坏情况更新时间的平衡搜索树。” Acta Inf。26号 3（1988年11月）：269-277。 鲁道夫·弗莱舍。具有O（1）最坏情况更新时间的简单平衡搜索树 Dietz，Paul F和Rajeev Raman。“一个恒定的更新时间手指搜索树。”信息处理，第52号信。3（1994）：147 – 154。 Lagogiannis，George，Christos Makris，Yannis Panagis，Spyros Sioutas和Kostas Tsichlas。“具有最坏情况下恒定更新时间的新动态平衡搜索树。” J. Autom。郎 梳子。8号 4（2003年7月）：607-632。 Brodal，GerthStølting，George Lagogiannis，Christos Makris，Athanasios Tsakalidis和Kostas Tsichlas。“指针机器中的最佳手指搜索树。” J. Comput。Syst。科学 67号 2（2003年9月）：381-418。