Questions tagged «dynamic-optimization»

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新古典增长模型中的横向条件
在新古典增长模型中,存在以下横向条件: limt→∞βtu′(ct)kt+1=0,limt→∞βtu′(ct)kt+1=0,\lim_{t\rightarrow\infty}\beta^{t}u'(c_{t})k_{t+1}= 0, 其中是周期的资本。kt+1kt+1k_{t+1}ttt 我的问题是: 我们如何得出这种条件? 如果我们想排除没有债务积累的道路,为什么我们要这样做呢? 为什么拉格朗日乘数 是现在的资本折现值?βtu′(ct)=βtλtβtu′(ct)=βtλt\beta^{t}u'(c_{t}) = \beta^{t}\lambda_{t}

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最佳战斗钱包和拳击策略
以下是此方案中所有参与者可用的所有公共信息。 一般设置 在乌龟和野兔之间的臭名昭着的比赛之后,咸兔子在垃圾桶里跟垃圾说话。事情发生了变化,两人决定用ñNN轮拳击比赛解决他们在戒指中的分歧。拥有场地的房屋经理想知道如何设置三件事:场地门票价格pŤptp_t,两个战士的合并保证工资的大小w ^ww,以及去战斗钱包的门票销售比例,表示为pFpfp_f。其他动物怀疑战斗机的报酬可能会影响战斗的强度,并且想知道战斗是否有趣。 一拼票为每个消费者支付的效用是üĴ(E (Σi = 1ñËŤ 我+ e^ h 我),v, pŤ)uj(E(∑i=1Neti+ehi),v,pt)u_j(\mathbb{E}\left(\sum_{i=1}^{N} e_{ti} + e_{hi}\right), v, p_t) 也就是说,由龟和整个野兔施加预计总工作量回合,数v ≤ Ĵ其他动物谁在排队买了票,和机票价格的p 牛逼什么影响效用。如果买票的效用为0或更高,动物将排队买票。我们将说第一个和第二个参数中的u j严格增加,第三个参数严格减少,并且所有动物都是风险规避(所以凹实用)。房屋经理设定了一个场地价格,并且在战斗开始和门票销售接近之前不会一直改变(这是一种文化事物)。ñNNv ≤ Ĵv≤Jv \leq JpŤptp_t000üĴuju_j 战斗 前售票开放,和房子的经理取得了他的决定后,两个战士必须就如何将总拼钱包分裂基于谁胜谁败,其中X是门票的总数最终被出售。获胜者获得战斗钱包F的一小部分。合并的房屋工资w在两个战士之间平均分配。每个战斗机在战斗中使用的努力/能量存量分别表示为乌龟和野兔的E t和E h,其中E t &lt; E hpFpŤXpfptxp_f p_t xXxxFFFw ^wwËŤEtE_tËHEhE_hËŤ&lt; EHEt&lt;EhE_t < E_h。能量的战斗机总消耗量是:F∈ { t ,h }f∈{t,h}f \in \{t, h\} Σi = …
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