地理信息系统

制图师，地理学家和GIS专业人员的问答

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GDAL VRT格式-我了解这个概念吗？
好的，所以我对过去两个星期尝试的其他数据库中栅格解决方案有些厌倦，这些解决方案目前无法使用（PostGIS栅格）或无法处理我的数据量（Rasterlite），因此我正在阅读有关VRT格式的信息。忍受我，我想请你就此发表意见，如果我提出的建议完全有道理： VRT本质上是一个元数据XML文件，描述了实际栅格文件的各种属性，例如像素尺寸，地理位置等。 步骤1：我将所有GeoTIFF文件（不是真的，只是生成了VRT）转换为VRT。 现在，由于我看到可以合并VRT，因此我假设可以创建VRT元数据文件的镶嵌图，一个大的VRT可以容纳所有元数据。太好了，这意味着元数据将可能用于优化渲染，因为QGIS将决定（假设）哪些图块属于当前画布范围，而哪些则不属于... 步骤2：建立VRT镶嵌图 好的，现在我看到的下一个好处是，我只需要在QGIS目录中添加一个条目，就可以在其上设置不同的内容，例如比例缩放渲染和空数据值透明度（如果需要）。有人可能会争辩说，您可以简单地将GeoTIFF加载到QGIS中并将它们放在一个组中，这是真的，但是除了设置公共SRS之外，您对组没有任何控制权。 如果我想以较小的比例（大缩放比例）查看正射影像并且仍具有快速渲染的效果，那么我将重复此步骤，仅对原始栅格集进行重新采样，最后得到一些大的VRT数据集。 这有意义吗？:)
15 qgis  gdal  vrt 
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使用网络制图和地理编码跟踪家谱数据
在过去的一年中，我参与了对我的家谱的研究。我的祖父来自大西洋的一个偏远岛屿，以及他那代人中的其他数百人，其中许多人定居在同一地区。由于该岛很小，因此他们共享少量的姓氏（大约30个姓氏，其中一些姓氏也有所变化）。 我真的很想利用我的GIS知识，首先收集有关后代现在居住的位置的数据（最近成立的协会已编译了一个小数据库），然后分析数据以绘制各种姓氏/血统/种族（岛民是种族的大熔炉，绝对棒极了）。 在向协会提供服务之前，我想知道是否有人进行过类似的事情，什么是最好的方法？如问题标题中所述，我想使用ArcGIS Online，以便其他人能够添加其信息并管理数据。进行一些谷歌搜索表明地理编码姓氏可能是我正在寻找的一部分，但是由于我没有经验，所以不确定。
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理解为什么ArcPy成本路径分析工具比ArcObjects更快？[关闭]
已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 3年前关闭。 尽管我使用python创建地理处理脚本/服务，但给我的印象是，使用ArcObjects进行等效操作将具有更好的性能。 我已经发布了ArcGIS Server GP服务-RasterIO.dll崩溃了，ArcSOC.exe和ArcGIS Geoprocessing Script在桌面上运行良好，但崩溃了，成为Geoprocessing Service？在过去的两天内，有关获取使用Spatial Analyst工具用作地理处理服务的地理处理脚本的信息。我的截止日期快到了，所以我决定走SOE路线以实现所需的功能。 获得在ArcObjects的成本路径分析是相对直接使用.NET ESRI.ArcGIS.SpatialAnalyst.RasterDistanceOpClass，特别是CostDistanceFull（）和CostPath（）方法。 有关我的工作方式的一些代码片段： 蟒蛇 # Get Cost Path Origin and Destination Points inputPointsShp = 'D:/RasterStuff/test_points.shp' arcpy.MakeFeatureLayer_management(inputPointsShp,"origin",' "TYPE" = \'ORIGIN\' ') arcpy.MakeFeatureLayer_management(inputPointsShp,"destination",' "TYPE" = \'DESTINATION\' ') # Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license arcpy.CheckOutExtension("Spatial") # Execute CostDistance outCostDistance …
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使用GDAL平滑/重新插值栅格吗？
简短： 我想更改光栅的分辨率并平滑灰色渐变，如下面的图像所示。首选项是使用GDAL，PIL或Numpy。 说明： 我正在使用High Performance Geostatistical Library将该点克里格化为输出分辨率为20米的栅格。我不想更改输出分辨率，因为插值时间呈指数增长。 在这种分辨率下，输出图像很难看（像素化和混叠）。我不知道它在概念上是否正确，但是我希望图像像下面的示例一样更平滑。就像将图像“重新插值”为分辨率更高的图像一样。我正在使用python，因此我的偏好设置是GDAL，Python Imaging Library或Numpy。答案可能是理论上的，例如指出算法名称或这种操作的概念。 资源： 目的地： 使用gdalwarp三次样条的编辑结果：
15 python  raster  gdal 
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校正间隙和重叠的多边形（地块）几何
我遇到了我们几乎每天都需要的资源，它非常需要维修。这不是我们自己的产品，供应商通常对解决该问题不感兴趣。 我们使用的多边形shapefile包含多达2000个宗地边界。宗地本身并不是一般意义上的宗地，但是尽管如此，它还是非常有效地描述了数据。“宗地”不得重叠或在宗地之间不产生间隙。但是，数据质量非常低，几乎好像是在禁用捕捉的情况下手工绘制了包裹！见下图： 在某些情况下，它比照片中的差很多，或者间隙/重叠是如此之小，以至于在执行空间过程（例如相交）之前，它们是无法识别的。 如何解决这类问题？我已经附加了shapefile，它代表照片中的8个多边形。这8个多边形同时显示了我的差距和重叠问题。可以自动修复2000多个包裹吗？ http://temp-share.com/show/dPf3mpihW 注意：我已经探索了ArcMap中的“修复几何”工具，但这只能纠正重叠的多边形。尽管重叠的几何形状是两个问题中最糟糕的一个，但我想尽可能解决这两个问题！
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在ArcGIS Desktop中查找和合并重复点？
我有两个点shapefile：红色和蓝色。每个点shapefile都有一个代表半径的z值（即在示例中表示为缓冲区）。重复点被定义为位于另一个点的Z距离之内的点，该距离范围为2-10 m。在此示例中，有十对重复点-七对完全重叠，而三对则落在另一个点的Z值之内。 我想在Z中保留每个重复项中的一个，并在ArcGIS Desktop中将两个shapefile合并在一起。 如何找到并合并重复点？
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生态地理空间难题
我正在寻找针对空间统计问题的另一种更优雅的解决方案。原始数据由每个单独树的xy坐标组成（即，转换为点.shp文件）。尽管在此示例中未使用，但是每棵树还具有代表顶冠直径的相应多边形（即.shp）。左侧的两个图像显示了从单个树位置的点.shp文件得出的景观尺度内核密度估计（KDE），一个是1989年，另一个是2009年。右图显示了两个KDE之间的差异。仅显示平均值的+/- 2标准偏差的值。使用Arc的栅格计算器执行在右侧图像上生成栅格叠加所必需的简单计算（2009 KDE-1989 KDE）。 有没有更合适的方法以统计或图形方式分析树木密度或冠层面积随时间的变化？有了这些数据，您将如何评估地理空间环境中1989年和2009年树木数据之间的变化？鼓励使用ArcGIS，Python，R，Erdas和ENVI中的解决方案。
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用于符号化路由数据的制图技术
已关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其仅通过编辑此帖子来关注一个问题。 2年前关闭。 显示从街道数据创建的路线（例如公交路线）时，一些常见的问题包括： 路线可能会重叠，例如一条路线在相反方向上走同一条道路 路线可能与走同一条街的其他路线重叠。 由于路线是根据街道数据得出的，因此路线通常过于详细或“嘈杂”。 明确指出路线的方向而又不会使箭头超载可能是一个挑战。 为了创建实用且可用的路线图，例如曼哈顿公交路线图，有哪些技术可以解决这些问题？您是否知道通过自动技术而非人工插图/数字化制作的任何此类公共交通地图？ 具体来说，我使用的是ArcGIS 10，但是也欢迎使用其他软件的解决方案。 我在处理1）方面获得成功的一种技术是使用具有负偏移量的ArcMap的制图线符号 -假设这些线沿行进方向定向，这将使线偏移，使得右侧和左侧就像您所期望的那样具有独特性和针对性（至少对于右侧交通运输国家，对于左侧交通运输国家，将使用正偏移量）。但是，结果往往会在转弯，互换和U形转弯处有些偏斜，并且在处理多条路线时不灵活。 我不太熟悉但似乎很有前途的另一种可能性是制图表达 -但是，我在寻找将表达用于运输地图以及是否适合该法案的示例方面运气不佳。
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美国政府免费在线GIS数据列表
美国政府在线发布了大量有用，高质量的GIS数据源。 数据包括： 市政和国际边界 分类兴趣点 地理地图 气候数据表 航空运输图 ...以及在美国及其他地区的更多信息。 不幸的是，数据位于数十个不同的网站中，每个网站都属于一个单独的代理商。该社区Wiki旨在列出网上所有可用的美国已知官方数据来源。 答案可能应该包括： 网站名称和链接 代理商名称和说明 覆盖范围（美国\国际） 可用数据的简短描述 更新日期（如果适用\相关） 有关数据质量或经验的评论 每个答案一个数据源
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使用ArcGIS for Desktop创建“内部缓冲区”吗？
我目前正在搜索如何在ArcGIS for Desktop中创建“内部缓冲区”？ 在一个要素类中有很多多边形（房屋），在一个要素类中有一个大多边形（房屋）。 我要选择一个大多边形中距外边界一定距离（例如1000米）的所有房屋。 选择按位置分层可能是解决此问题的一种可能性，但我不知道如何解决。
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哪种遥感卫星最适合用于植被范围制图
我目前正在为我的遥感班写作业，虽然我认为我有正确的答案，但我想知道做这件事的人是怎么想的。 问题是：您将使用Landsat TM（专题制图仪）和SPOT 5中的哪颗卫星来绘制300km x 300km研究区域的总体范围。 我的回答是，您将使用SPOT 5，因为它具有更高的分辨率，并且与Landsat TM的30m分辨率相比，您可以得到更好的显示范围。但是，SPOT 5的覆盖区域较小，因此您必须使用更多图像。我还考虑过SPOT 5上2200公里的VMI测距，但分辨率为1公里。 有什么想法吗？
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