Questions tagged «lidar»

LIDAR（光检测和测距或激光成像，检测和测距）是一种主动的光学遥感技术，可测量散射光的属性以查找远距离目标的距离和/或其他信息。

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从遥感数据（视觉图像和LiDAR）中提取树冠区域
我正在寻找一种处理遥感图像并从图像中提取单个树木的树冠区域的方法。 我既有可见波长的面影像，又有该区域的激光雷达数据。所讨论的位置是沙漠地区，因此树木的覆盖范围不如森林区域那么茂密。航拍图像的分辨率为0.5英尺乘0.5英尺。激光雷达的分辨率约为1 x 1英尺。视觉数据和激光雷达均来自亚利桑那州的皮马县数据集。我在这篇文章的末尾有一个关于航空影像类型的样本。 这个问题在ArcMap中检测单树吗？似乎是同一个问题，但似乎没有一个好的答案。 通过使用Arcmap中的Iso聚类分类，我可以获得该地区的植被类型的合理分类（以及有关总覆盖率的信息），但这几乎没有提供有关单个树木的信息。我最想要的是通过Arcmap中的栅格转多边形功能将等容集分类的输出传递给结果的结果。问题在于该方法将树木附近合并为一个多边形。 编辑：我可能应该包括有关我所拥有的更多细节。我拥有的原始数据集是： 完整的las数据，以及从中生成的tiff栅格。 视觉图像（如所示的示例图像，但覆盖的范围更大） 手动直接测量该地区树木的子集。 从这些我生成： 地面/植被分类。 DEM / DSM栅格。
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PostGIS插值/三角剖分选项
我正在寻找一个开源的工作流程来自动化DEM的构建。我们有一系列属于LIDAR数据集的站点。我们想要为每个站点创建站点特定的DEM，并且正在寻求使过程自动化。 到目前为止，我们已经实现了自动化： 数据加载到PostGIS中（激光雷达和站点点） 创建站点边界（st_buffer和st_envelope的组合） 现在，我们正在寻找在每个站点上插值数据子集并将其导出到Surfer7网格文件的选项。 当前，我们正在使用QuantumGIS查询PostGIS数据库中的数据，导出到csv文件，然后在Surfer7中手动导入和网格化数据。希望我们也可以使它自动化。 因此，对于此用例，我们希望将激光雷达数据三角剖分为DEM。我们可能想到的其他潜在情况涉及不同的插值方法-因此，如果有用于反距离和克里金法的选项-我们很感兴趣！ 对我们来说，这是一个非常学习的练习-我们正在逐步进行中！
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使用LiDAR数据提取建筑物（改进流程）
我有以下过程，可以从Las文件自动创建建筑轮廓/足迹，并且想知道是否有人可以帮助改进它或对使用其他过程有建议？ 实验： 答：ArcGIS-Lidardataset工具：虽然您只能看到建筑类点，但不能自动创建多边形。边界几何最小，但是从整体上看数据集时，它需要您手动为每个建筑物选择点。 B.守望先锋的外部激光雷达分析工具 -建筑物提取是一项核心功能。http://www.featureanalyst.com/lidar_analyst.htm（已不再使用-2014年7月28日） 创建裸露的地球（基本）大约需要8分钟，然后提取建筑物。到目前为止，即使在树下捕捉建筑物，它也能提供最佳效果（1＆4）。这是一个非常直观的界面，甚至不需要看教程。 一些问题是它错过了覆盖的走廊（3），但正确地遗漏了敞开的屋顶（2）。 C. LASTOOLS-使用lasmerge合并4个相关图块，然后使用lasclip仅提取AOI区域。 arcpy.lasboundary("AOI.las","1","buildings","true","true","shp","AOI_buildings.shp","","#","true") 输出非常锯齿，所以我使用了： arcpy.SimplifyBuilding_cartography("AOI","AOI_buildings_simplified.shp","4 Meters","0 SquareMeters","NO_CHECK") 然后运行： arcpy.SimplifyPolygon_cartography("AOI_buildings_simplified","AOI_s.shp","POINT_REMOVE","1 Meters","0 SquareMeters","NO_CHECK","KEEP_COLLAPSED_POINTS") 图1和2显示了问题区域。部分原因是由于激光雷达分类不良。 这为长直边建筑物提供了良好的建筑线条，但是如果分支重叠，或者它是一栋具有多个边缘的复杂建筑物，并且多个楼层的屋顶彼此靠近等，则对于任何详细的场地级别工作，都必须手动创建。对于总体估计屋顶形状，该过程足够准确。该过程完成后，整个过程总共不到10分钟。 我的研究：https : //stackoverflow.com/questions/5037588/simplified-or-smooth-polygons-that-c​​ontain-the-original-detailed-polygon和@gromix建议的过程以及定义，算法和实际解决方案是什么凹面船体？
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比较LAS文件中的两个数字高程模型（DEM）？
我有两个LiDAR文件（.las），其中一个是原始的X点。另一个是第一个.las文件的副本，但是具有Y点，其中Y小于X。 现在，我想比较这两个.las文件的数字高程模型（DEM），并可视化它们之间的差异。 我想获取诸如RMSE，标准偏差之类的信息，以及其他类型的比较。 如果有人能告诉我什么软件以及获取比较信息的方式，我将不胜感激。
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将LiDAR文件从LAZ转换为LAS格式
我正在尝试使用LASzip软件将LiDAR文件从LAZ格式（压缩版本）转换为LAS（未压缩版本）。 但是，我不太确定它是如何工作的。在应用界面中输入时，我创建了一个新的输出文件夹，但是它完全是空的。 我还在命令提示符窗口中尝试了以下代码： D:\LiDAR\Laszip\laszip.exe *.laz 并提示“未指定输入”。 在我的文件夹中，大约有100个ish.laz文件以及一个imu.laz。有什么建议么？
12 convert  lidar  las  laz  laszip 
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QGIS 2.14.1 LAStools安装错误：“参数'Msys文件夹'的值错误……”
我从QGIS指南中的“ 如何安装LAStools工具箱”转到第4步，并将LAStools解压缩到我的C驱动器中，并在其中创建了文件夹。 我无法执行第8步，因为它似乎已经在“高级界面”中。然后，第9步只说“选项”。 步骤10是我收到错误消息的地方，它将不会超过该步骤。我不断收到此错误消息。谁能帮我安装此软件？
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将1m DEM马赛克聚合到10m DEM的最佳方法
我有一个1m LiDar衍生的DEM的镶嵌图。我需要将数据的子集输出为10m DEM。我目前正在使用ARCGIS 10中的聚合工具来为每个新的10m像素生成平均值。关于这是否是用于任务的最佳技术的任何建议？平均值是使用此类数据的最佳方法吗？
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Linux替代品可以可视化和分析LiDAR数据集？
长期以来，我一直在使用基于Windows的软件来可视化和分析用于森林应用的LiDAR数据集。最近，我开始将所有工作移至Ubuntu平台，但我仍在寻找可与LiDAR数据集配合使用的优秀软件。 与Windows有关，我体验过的最好的免费软件是： 仅用于可视化： a）Quick Terrain Reader能够打开预建的数字高程模型（DEM）和点云，并允许用户以快速直观的方式自由地在地形中移动。 b）FugroViewer是一款功能强大，易于使用的免费软件，旨在帮助用户充分利用其地理空间数据。 c）PointVue LE是一个免费的3-D LIDAR可视化工具，可用于以ASPRS LAS版本1.1格式可视化LIDAR数据。 用于分析和可视化： a）FUSION / LDV提供对LiDAR和terrain数据集的快速，高效和灵活访问。 自从我迁移到Ubuntu以来，很难替代我以前使用的软件。到目前为止，我发现了一些替代方法，但不如Windows更好： 为了可视化： a）LiDAR可视化被实现为核心外的多分辨率点云渲染器。渲染器能够使用固定大小的内存缓存以交互式帧速率可视化我们目前拥有的最大LiDAR扫描，其中包含多达113亿（11.3 * 109）个采样点。 b）LAG是用于可视化，检查和分类LiDAR点云的工具。目前，它支持LAS和ASCII文件格式。 不幸的是，我找不到像FUSION这样的要处理的东西。 是否有人体验过与LiDAR文件分析相关的Linux优秀免费软件？ 不要只列出其他软件，而要解释为什么使用并推荐它！
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使用ArcGIS Desktop从LAS文件集创建边界多边形shapefile？
我有一堆需要处理的LAS文件集。当前的当前任务是生成一个“足迹” shapefile，其中包含每个LAS瓷砖的多边形。我正在寻找一种优雅的方式来为目录中的所有LAS文件生成此多边形shapefile。我将ArcGIS 10与几乎所有扩展都可以使用（学术站点许可证）。 目前，我的解决方法是使用LAStools lasboundary.exe，然后将所有单个shapefile合并为单个shapefile。但是，这需要一段时间才能执行，并且最后需要其他合并步骤。
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使用R将Geotiff图像的RGB值分配给LiDAR数据
我已经在UTM坐标中给出了Geotiff图像及其对应的激光雷达数据（x，y，z）。我需要将激光雷达数据与图像中的RGB值合并。 这意味着，最后，我需要绘制（3D）LiDAR云颜色的每个点，并用Geotiff图像中的相应RGB值进行编码。 我使用QGIS将Lidar数据转换为shapefile。接下来我该怎么办？ 在R中，我尝试了该plot3D函数，但是没有用。我要附加文本doc，shapefile和tif图像 编辑： 我已经完成了以下程序，如下所示： require(raster) require(maptools) # to take shape files #require(car) # for scatter3D require(plot3Drgl) ##setwd("C:\\Users\\Bibin Wilson\\Documents\\R") ##source('Lidar.r') data = read.csv("C:\\Users\\Bibin Wilson\\Desktop\\Lidar\\lidardata.csv") #nr = nrow(data) nc = ncol(data) nr = 500 require(rgdal) X = readGDAL("C:\\Users\\Bibin Wilson\\Desktop\\Lidar\\image.tif") topx = 4.968622208855732e+05; topy = 5.419739403811632e+06; final = matrix(nrow = nr, …
10 raster  r  3d  lidar  3d-model 
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城市LIDAR的清洁块图案（从街道抬起的块）
我们距离市区有1米的LIDAR DEM。 可以从此链接下载一小部分： 此屏幕快照显示了带有灰色调色板的原始DEM（较暗的带是街道，灰色和白色的矩形是块）： 这对应于圣多明哥市的一个地方，可以在以下Google屏幕快照中看到： 平均而言，大约“提升”块。距离街道2米，这是不正确的。我们想要一个干净的DEM来生成流网络和地形湿度指数（TWI）。使用提供的DEM（我们没有来自激光扫描仪的原始波段），水文网络似乎遵循矩形布局，而TWI导致出现块状图案。这些图片显示了结果： 这是流网络结果，产生r.watershed在Grass GIS： 这是TWI结果，由生成SAGA： 我们尝试了一些程序来解决此错误，但没有成功： 1）去噪工具。我们在中应用了r.denoise工具Grass GIS，但模块安装出现了一些问题。我们在Windows中使用外壳程序再次运行它，并收到了内存不足的消息。 2）过滤器。我们进行了不同类型的过滤器（低通，中值，平均值等），具有不同的窗口大小，并试图把重量在街头的方向（Grass GIS，SAGA，QGIS）。 3）地统计学。我们严格在街道上生成点云（尝试了1000和2000点），生成了方差图模型，然后运行了普通的krigging来填充块。变量图建模和普通克里金法是R使用不同的包在中完成的。我们得到了线性变异函数，因此我们不会依赖于克里金法结果。 4）其他工具。已安装的ALDPAT工具，但由于程序无法读取DEM而无法使其正常工作。 在所有情况下，排水网的效果都不好，因为我们无法避免矩形流网。同样，TWI仍然导致了积木模式。 特别是，使用OK插值结果，我们得到了影响网络结果的点状模式DEM。但是，块状图案的作用减弱了。 此外，我们还研究了这个问题和答案... 从DSM过滤掉檐篷和建筑物以裸露地面 ...将我们重定向到Whitebox Geospatial Analysis Tools，但无法将DEM转换为LAS format。另外，我们不确定Bare-Earth DEM tool它的有效性，因为它是为去除半透明物体而设计的，而不是错误地“抬起”块，这就是我们的情况。 我们仍然想生成高质量的DEM来进行水文分析，但不知道我们还能尝试什么。
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从未分类的LAS文件确定裸露DEM？
我有LAS格式的数据，其中的RGB值是使用无人机从航空摄影测量中创建的。我正在尝试找到一种从点云中提取地球DEM的解决方案。 我已经尝试过SAGA，Fusion和MCC-LIDAR，但似乎他们需要对LAS文件进行分类（自然而然就没有）。有人可以向我指出正确的方向，并简要说明该过程吗？ 通常，我一次需要处理大约100个铣削点（如果需要，可以平铺它们）。
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