Questions tagged «raster»

栅格是一种由规则的值网格组成的数据格式，通常以类似图像的格式存储。

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如何通过其值缓冲栅格像素？
左侧的像素表示树的位置及其关联的树冠半径（即像素值范围为2-5）。我想通过它们的冠状半径值来缓冲这些栅格像素。右边的图像是我希望仅使用栅格处理方法来完成的图像。 我最初会考虑在ArcGIS中使用圆形焦点总和，尽管邻域设置是一个固定值，但不会考虑可变大小的冠状半径。 用像素值“缓冲”像素的好方法是什么？
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在ArcGIS Desktop中将栅格图像的边界获取为多边形吗？
我在ArcGIS Desktop中有一个矩形栅格图像。 如何生成仅与光栅图像范围相同的多边形？ 也就是说，我要有一个多边形图层，该多边形图层具有一个四边形，即图像的边缘。 我已经尝试过简单地进行Raster-> Polygon转换，但这试图使用图像中的数据生成轮廓-我想要的只是图像边缘的轮廓。 我正在使用ArcGIS Desktop 10。
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哪些基于栅格的GIS系统真正起作用？
栅格GIS（例如GRASS，ArcGIS / Spatial Analyst和Idrisi）可以执行一组丰富的数据处理和分析过程，这些过程通常称为“ 地图代数”。在当今的计算环境中，以许多不同的格式维护1亿个或更多像元的栅格并要求相对复杂的计算（例如视域，分水岭和地形识别以及图像处理功能）变得司空见惯。 似乎有许多开源，免费和廉价的解决方案。但是，哪些在实践中真正成立？也就是说，哪些可以有效处理大型网格，可以轻松地输入和输出数据，合理地没有错误以及可以提供完整的分析程序？在您花费大量时间学习这些系统之前，您没有发现哪些陷阱或隐藏的限制？（最后一个问题是用网络搜索不容易回答的，我希望受访者能提供宝贵的建议。） 我对既能与流行（但价格昂贵）的商业系统很好地集成在一起又能与之竞争的解决方案特别感兴趣（这意味着Windows兼容性很重要）。
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使用QGIS将矢量层转换为栅格？
在栅格菜单的qgis中，有一个“ 将向量转换为栅格 ”项。 这表现得很奇怪-我不明白它应该如何工作。 我可以选择一个矢量文件，一个属性和一个输出栅格。但是，由于某种原因，只有存在的情况下才接受输出文件，即使我选择了现有的栅格，也似乎什么也没有发生。 我也不明白程序如何知道要创建哪种栅格，像元大小，投影等。 如何将向量转换为栅格？
27 qgis  raster  vector  convert 
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什么是变更检测？如何使用开源工具执行此类分析？
从维基百科页面： GIS（地理信息系统）的变更检测是一个过程，用于测量特定区域的属性在两个或多个时间段之间如何发生变化。变化检测通常涉及比较在不同时间拍摄的区域的航空照片或卫星图像。该过程最常与环境监测，自然资源管理或衡量城市发展相关 比较如何完成？用什么工具？我觉得说明不完整。或缺少某些东西。 在哪里或在哪本书中可以找到有关变更检测的更多信息？ 我应该使用哪些工具来使用shapefile中的数据执行此类分析？（请仅开放源代码） 编辑 有关变更检测的一些论文（理论和技术） 变更检测技术（D. LU，E。BRONDI，ZIO和E. MORAN，2004，pdf） NDVI时间序列中的趋势变化检测：年际变化和方法学的影响Forkel，M.，Carvalhais，N.，Verbesselt，J.，Mahecha，MD，Neigh，C.，Reichstein，M.（2013）遥感5 （2013）5。-ISSN 2072-4292-第 2113-2144。 全球植被活动趋势的变化Jong，R.de，Verbesselt，J.，Zeileis，A.，Schaepman，ME（2013）遥感5（2013）3。-ISSN 2072-4292-第 1117年-1133年。 根据MODIS时间序列（2000-11），夏季海冰下降，温度升高和西伯利亚北极冻原植被变化之间的关系。Dutrieux，LP，Bartholomeus，HM，Herold，M.，Verbesselt，J.（2012）环境研究快报7 （2012）4。-ISSN 1748-9326-页。12 使用卫星图像时间序列进行近实时干扰检测Verbesselt，JP，Zeileis，A.，Herold，M.（2012）遥感环境123（2012）。-ISSN 0034-4257-第 98-108。全球绿化和褐变趋势变化：短期趋势对长期变化的贡献Jong，R. de，Verbesselt，J.，Schaepman，ME，Bruin，S. de（2012）全球变化生物学18 （2012）2。-ISSN 1354-1013-第 642-655。 物候变化检测，同时考虑卫星图像时间序列中的突变趋势和渐进趋势Verbesselt，J.，Hyndman，R.，Zeileis，A.，Culvenor，D.（2010）遥感环境114（2010）12。-ISSN 0034-4257-第 2970-2980。 检测卫星图像时间序列中的趋势和季节变化Verbesselt，J.，Hyndman，R.，Newnham，G.，Culvenor，D.（2010）遥感环境114（2010）1。-ISSN 0034-4257-第 106-115。 （我会在以后添加更多，就像发现更多著名论文一样）
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是否将栅格完全加载到numpy数组中？
我一直在尝试检查我在DEM栅格上的过滤器以进行模式识别，并且它总是导致缺少最后一行和最后一列（如..20）。我已经尝试了PIL库，图像加载。然后用numpy。输出是相同的。 我以为我的循环出了点问题，当检查数组中的值时（只是用ArcCatalog中的Identification选择像素），我意识到像素值未加载到数组中。 因此，只需打开，放入数组并保存数组中的图像即可： a=numpy.array(Image.open(inraster)) #raster is .tif Float32, size 561x253 newIm=Image.new(Im.mode, Im.size) Image.fromarray(a).save(outraster) 导致删除最后的行和列。抱歉，无法发布图片 任何人都可以帮助理解为什么？并建议一些解决方案？ 编辑： 因此，在伙计们的帮助下，我成功地将小型栅格加载到numpy数组中，但是当图像较大时，我开始出现错误。我想这是关于numpy数组的限制，因此数组会像这样自动重塑或变形……所以ex： Traceback (most recent call last): File "<pyshell#36>", line 1, in <module> ima=numpy.array(inDs.GetRasterBand(1).ReadAsArray()) File "C:\Python25\lib\site-packages\osgeo\gdal.py", line 835, in ReadAsArray buf_xsize, buf_ysize, buf_obj ) File "C:\Python25\lib\site-packages\osgeo\gdal_array.py", line 140, in BandReadAsArray ar = numpy.reshape(ar, [buf_ysize,buf_xsize]) File …
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使用ArcGIS Desktop在多边形内填充多边形？
我有一个布尔栅格。 在栅格的灰色区域，我想在一个连续范围内拟合给定大小的多边形。 基本上，我有一个不规则多边形，我想在不规则多边形的范围内尽可能多地“拟合”一个已知多边形。 多边形的方向无关紧要，它可以是正方形。我希望它适合图形显示，但是如果它只是将一个数字附加到多边形（适合的＃号）上也可以。 我正在使用ArcGIS Desktop 10。
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各种栅格数据格式的速度
我在查找不同栅格文件格式的任何讨论或比较基准测试时遇到麻烦（例如，用于R中的数据分析）。是否有人对为什么特定格式可能更快或更慢有任何见解？还是应该使差异最小？ 具体来说，我感兴趣的是将栅格（例如GEOTIFF文件）转换为其他格式（例如netCDF）是否值得为了加快读取/写入和其他操作的速度。
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栅格数据集，栅格目录和栅格镶嵌之间的区别
我有约40张扫描的彩色GeoGeiff地质图。我想将它们放入Esri FileGeodatabase中以减小它们的大小，将它们组合为一个，并使用也被扫描的几乎透明的覆盖层显示它们。 现在它们是单独的Tif图像，我不确定哪一种是将它们存储在FileGeodatabase中的最佳方法。有没有人有这些经验，您能告诉我何时要使用其中一个而不是其他吗？ 最终，我们将拥有一台ArcServer，但是现在它们将从Geosoft DAP服务器提供服务。它们主要显示在Arc 10.0或10.1中，但是这些选项中的任何一个在Geosoft Target中都能很好地显示吗？ 编辑：因此，经过更多研究后，我发现Geosoft无法使用这些选项。至少不在文件地理数据库中。因此，我们最终要做的是制作两个镶嵌栅格，并使用Packbits压缩将它们保存为GeoTiffs（Geosoft支持，而Geosoft不支持LZW）。一种用于地质，另一种用于叠加层。对于仅是一种颜色和一些黑色特征的覆盖，压缩将非常有用，因此文件大小将是未压缩大小的一小部分。 至于我正在考虑的三个选项之间的差异，我对此仍然很模糊。因此，如果有人有很好的解释，我仍然很想知道...
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在没有附加矢量层的情况下在QGIS中显示单波段栅格层的数量？
我想知道QGIS中是否存在带有标签选项的栅格符号化程序，该栅格符号化程序将像元值呈现为单波段栅格图层（标量字段）的标签。 QGIS中的标准栅格符号器对话框没有标签选项。因此，我使用两个数据源，即栅格（geotiff）和栅格的xyz-vector重生化来绘制地图。为了与GDAL单元寻址兼容，我使用 gdal_translate hires.tif hires-point.xyz -of xyz 并将所有矢量符号和标记功能应用于xyz对象。 对于大标量字段，此解决方法非常慢并且不方便。至少我希望以此外观构建用于调试目的的映射。 是否有用于QGIS的插件，可以在没有矢量手工艺品的情况下绘制如上所示的栅格像元？ 我使用Debian Jessie Linux，QGIS Pisa 2.10和gdal 2.0.1 例如，我尝试调查GDAL栅格窗口操作的结果（评论@Paulo）。
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使用QGIS对多个栅格图层进行聚类以创建子区域？
我试图根据一堆重叠栅格图层（物理图层，例如：深度，电流，波浪）的聚类分析，从多边形创建n个子区域。 当前，我可以在多边形上创建规则的网格，然后从物理栅格图层中提取物理属性（例如：Gridspot或等效工具），然后运行仅限于n个聚类的聚类分析（在R或其他统计数据包中）。 然后，我可以识别每个群集组，然后将它们重新绘制到GIS（QGIS或ArcMap）中。但是，我设想某些群集组将分散（空间离群值并且没有意义），而有些群集将聚集（值得成为一个子区域）。 然后，我可以手动绘制代表性块以创建n个子区域。 是否有可以在QGIS中运行的工具如ArcMap 10.1 分组分析？我只运行10.0。 是否有更好的方法建议对多个栅格图层进行聚类分析，以创建n个子区域（生物区域）？
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投影航空照片时应使用哪种重采样技术？
我正在对航空照片进行一些时间密集的投影，而且很好奇-哪种最佳重采样技术最适合用于航空照片？在ArcMap中，我的选项是NEAREST，BILINEAR，CUBIC和MAJORITY。 建议将最近邻和多数用于分类数据，而将三次卷积和双线性插值用于连续数据。 我很好奇，是否有用于投影航空照片的常用算法。我刚刚完成了使用最近邻投影的图像，看起来似乎不错，但是航拍照片不是分类数据，因此接下来我将尝试使用Bilinear。 编辑 我不认为航空照片与DEM或降水数据是连续数据一样，但是whuber指出它们是连续的，应该这样处理。再次感谢。
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