Questions tagged «human-vision-system»

我已经习惯了这样的观念，即通过普通镜头看到的东西等同于（或接近于）用肉眼可以看到的东西（尽管这不是普通镜头的“纯”定义，即焦距）。并且传感器的对角线相同或足够接近）。 但是，在使用变焦镜头（在佳能APS-C，1.6裁剪）上并保持睁开双眼时，两个视图在50mm处都完全重叠（并“合并”）（虽然在该阶段散焦镜头时，您会得到有趣的效果，尽管您无法捕获所看到的内容）。 与APS-C格式（25毫米至35毫米之间）所认为的正常值相比，这是一个很长的距离，那怎么可能呢？全画幅数码单反相机在80毫米左右的地方会产生相同的效果吗？

15 focal-length  human-vision-system  perspective  normal 

我注意到当我的光线很暗（光线不在与我坐在同一个房间里的光线）时，当我的眼睛适应了我看到有色粒子的黑暗时。这些有色粒子类似于摄影界的噪音吗？ 诸如高ISO噪点之类的东西，但是颗粒的颜色较少。我还注意到，当您在眼睛上施加压力时，或者当您凝视着黑暗中的东西时，我会感觉到颗粒感。在光线下看起来不光滑。

12 noise  human-vision-system 

我有佳能18-135镜头。我用右眼看着照相机的取景器，而不是用左眼通过取景器。我从18毫米开始，一直放大直到我用两只眼睛看到一个大小相同的物体。 我读到的焦距刚好超过50毫米（例如55毫米）。相对于我关注的物体，这55毫米有什么特别之处？

12 camera-basics  focal-length  human-vision-system 

因此，正如许多人所知道的，人类拥有三个视锥细胞，使我们能够看到三种不同的“原色”颜色，这些颜色可能会结合在一起形成我们能够看到的整个光谱。同时，许多其他动物有四个或更多的视锥细胞，使它们能够看到更广阔或更明确的光谱。 现在，数码相机通常使用光敏“像素”阵列记录光。像素通常以四个为一组排列，其中两个专门用于绿色（使用过滤材料），一个用于红色，一个用于蓝色。每个像素检测到的强度，然后使用某种算法将其转换为RGB文件。每个专门像素记录的强度可以映射到下面的色相光谱。 这就是我们通常想要的，因为生成的图像对我们的眼睛来说非常有意义，并且足以记录大多数意图和目的的场景。但是，为什么我们必须限制相机以人类看到的方式捕获和记录光？ 假设我们更改了光敏“像素”上的滤光片，以最佳地吸收不同的波长，尤其是我们通常看不到的波长，或者是在可以提供更多细节的特殊颜色范围内更近的波长。从那里，我们可以拉伸色相光谱，其中0/360为第一色，120为第二色，240为最终色。 我很想知道这样做的结果是什么，例如，如果我们选择800 nm，400 nm和200 nm的波长，以便更多地看到红外线和紫外线。或者，如果我们拼贴的是蓝色的东西，我们可以选择450 nm，475 nm和500 nm的波长，以便更轻松地区分相似的阴影。另一种可能性是检测四个不同的波长并将其映射到色调光谱上。这样就可以进行“四色”摄影。 这是一个可能的预期模型（已更改以更好地反映该问题）： 以下是一些要回答的问题： 这已经完成了吗？如果没有，为什么不呢？（我以前见过紫外线和红外线摄影，但是通常是黑色/白色或黑色/洋红色。为什么要使用一维尺寸，为什么不拉伸光谱？） 以这种方式拍摄图像的消费者技术存在什么？ 技术上对可以捕获哪些波长有限制吗？

11 color  image-processing  human-vision-system 

当通过我们的眼睛看世界时，很容易理所当然地认为我们的看法是事物的绝对呈现。但是实际上，它并不是那么简单。 我们的大部分实际视觉都是在大脑中完成的-眼睛（虽然对于生物构造来说很神奇）实际上是一个相当平庸的光学设备，但是其所有怪癖都被加工成一个平滑，高分辨率的三维模型。世界。无限数量的光波长分解为特定颜色的感知。线和边经过特殊处理。即使只是通过对齐形状来建议，面孔和其他特殊图案也会在我们眼前跳开。 概括地说，所有这些工作如何进行？更重要的是，该系统的哪些知识对构图很有用？我们可以利用什么，哪些怪癖提出要解决的问题？

11 composition  human-vision-system  perception 

在设置白平衡配置时，我们将温度和绿色-品红色偏移调整为光的波长强度分布，该波长强度分布与从照亮场景的光源发出的光的实际分布最紧密相关。 我不知道是什么意思，我们的相机使用此信息来更改其记录RGB颜色数据的方式。假设这种理想的分布均匀地照亮了我们的传感器，我们期望白色/灰色物体在整个传感器上都表现出特定的红色/绿色/蓝色强度，并且我假设在此过程中该图案将映射为相等的RGB值白平衡校正。我只是在这里猜测。 使用白平衡建模的光分布，传感器上的RGB光位的原始数据如何精确地转换为像素RGB值？如果传感器上一个小补丁的红色，蓝色和绿色通道各自收集相同数量的光子，那为什么不用具有相等RGB值的像素表示呢？为什么我们通过根据光源使值失真来“校正”此问题？ 如果正确选择了白平衡，光源会不会看起来是纯白色的？这与光源通常明显不呈现纯白色的事实是矛盾的。 如果我不希望图像准确地表示物体的颜色，而是要包括我的视觉所受的偏色，那么什么白平衡配置可以实现此目的？是否存在一种不会改变偏色的全局“中性”设置？例如，在打开红色安全灯的暗室中，白色物体不会显示白色。我也不希望它们在我的照片中显示为白色。 白平衡配置的两个参数（温度和品红色-绿色偏移）会改变相机认为场景照明的波长-振幅特性。它如何使用此信息（公式；原则上目标是什么）来更改RGB通道的亮度？

10 digital  sensor  white-balance  color-correction  human-vision-system 

请参见本文，以期对注意力不集中的盲目性进行有趣的讨论：注意力不集中的盲目性和自觉性 它从本质上说，我们的思想会丢弃我们感知到的大多数事物，直到它们到达有意识的思想中，这样我们的有意识的思想才会被提供相关且重要的信息。但是，问题在于，即使以简单的方式来看，有时我们也会错过重要的内容，本文提供了许多示例。这称为疏忽盲目。 所以我的问题是：摄影师会发生同样的事情吗？是否执行相同的过程会阻止我们看到新的摄影机会。如果是这样，我们如何才能突破这一障碍，使我们的愿景焕然一新？

10 human-vision-system  perception 

答案似乎很明显：如果没有白平衡，我们的色彩还原效果会很差，因为不同的照明会产生很多不同的色彩。我们的眼睛会根据颜色进行调整，以便我们可以重建物体的真实颜色，因此相机也需要调整白平衡。 但这似乎很奇怪。我们可以清楚地看到场景中的颜色：每个人都可以看到白炽灯是淡黄色的，而荧光灯是非常白/淡蓝色的。但是使用自动白平衡时，照片中的色彩会被消除。白炽灯和荧光灯都变成白色。 尽管我们的眼睛确实适应了色彩，但是为什么在看照片时却不适应呢？为什么相机需要做眼睛已经做的工作​​？ 这似乎意味着要获得准确的色彩还原-包括我们一直感知并想要捕获的色彩，只需将白平衡始终设置为日光即可。 但是显然白平衡是必要的。即使在白炽灯可怕的房间内发出强烈的黄色偏光，自动取景器上的白平衡比在阳光下的数字取景器上的图像看起来仍然正确得多！我只是站在那儿弄了一段时间相机，但我仍然很困惑为什么会这样。为什么显示没有黄色色调的图像的房间中的取景器在用强烈的黄色色调照明的物体旁边看起来确实正确？当我把相机放在阳光下，突然屏幕上显示的方式更强的黄色色调比实际房间，即使我的黄眼睛调节应当换两房和屏幕的背面为白色，不是吗？ 屏幕和相纸上是否有某些东西可以使我们的大脑/眼睛“关闭”内部白平衡校正？

10 white-balance  human-vision-system 

我的肤色较弱。通过在Photoshop中使用公式或设置来校正肤色，是否可以使用任何工具？

9 photoshop  color-correction  human-vision-system  skin-tones 

我注意到，当近距离观察小物件时，眼睛的最小聚焦距离似乎约为15厘米（6英寸），比这更近，视觉迅速变得模糊，而不是看到更多细节。 那么，如何通过取景器在聚焦屏幕上看到清晰的图像，它距我的眼睛可能只有几厘米（不到一英寸）？我是在看投影屏幕上投射的图像吗，还是有一些光学技巧可以在更远的地方创建更大的虚假图像？

8 viewfinder  human-vision-system