Questions tagged «sensor»

传感器相当于数码相机的胶卷。它包含数百万个微小的光检测区域，称为光点，将光转换为电荷。将传感器暴露于光线后，从每个像素读取此电荷并将其转换为数字图像。

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尝试查看传感器灰尘时，为什么要使用小孔径？
我到处都读到有人在测试传感器清洁度时将其镜头设置为小光圈，以期获得最佳的灰尘斑点图像。但是，据我所知，传感器上灰尘颗粒的图像不应受到镜头设置引起的清晰度的影响。透镜元件本身上的灰尘颗粒也是如此。这让我感到奇怪-这些人是否误解了光学系统工作原理，还是我错过了一些东西？
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以全停止ISO拍摄真的更好吗？
这个答案的后半部分说 请注意，我只拍摄了完全停止ISO，这对于佳能单反相机来说很重要，因为获得介于两者之间的1/3停顿的增益是由处理器在软件中应用的，该处理器将噪声放大得比用于获得噪声的传感器上的增益更大。句号。 真的吗？我花了一些时间在网上看书，对它的看法确实有所不同。有人声称这没关系，因为增加ISO只是增加传感器上的电增益，它是一条线性曲线。其他人相信这确实很重要。 我并不是真正地寻求意见或“家庭酿造”测试。最好的答案将是基于一项著名的研究。 如果全画幅还是裁切传感器很重要，请务必指出。
25 canon  sensor  iso  noise 
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各种Bayer去马赛克算法的优缺点是什么？
拜耳传感器使用红色，绿色和蓝色像素的图案，并将它们合并为最终的彩色图像，每个单个彩色传感器一个像素。这可以通过“天真的”混合邻居传感器来完成，但是我听说过更复杂的方法，例如AHD，HPHD和AMaZE。 这些其他方法又有什么优点？它们是否具有计算复杂性之外的弱点？ 我认为用于相机内JPEG的方法受到更严格的保护，但是显然很多研究和开发都在该领域进行。相机内可用的有限处理能力是否会在此方面造成任何妥协？
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为什么相机只使用一次曝光而不是整合许多非常快速的读取？
我从来不明白为什么相机需要具有特定速度的快门，以及为什么无法在后处理中对其进行调节。我认为目前的传感器是一种不可或缺的工作方式：它们可以在百叶窗打开的整个过程中节省到达它们的光量。但是为什么它们不能以差异方式工作？ 我的想法是：将快门速度设置为长时间打开，超过所需的速度...例如在日光下将其设置为1秒，按一下按钮，快门打开，传感器启动进行记录，但以一种差分方式进行记录：它将节省每0.001秒到达其的光量1秒。这样，我可以获得更多信息，实际上我在一秒钟内记录了1000帧，并且在后处理中，我可以选择仅集成前十个，以模拟0.01秒的镜头，或者集成前一百个，以模拟0.1秒的镜头。第二次曝光 通过复杂的处理或手动选择区域，我什至可以决定对最终图像的不同部分使用不同的曝光，例如，地面曝光0.1秒，天空曝光0.03，天空100帧， 30帧的天空。 是否有意义？相机为什么不以这种方式工作？
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为什么较大的传感器在弱光下更好？
在弱光条件下哪一点和新芽是最好的答案？表示（1）快速的镜头/大光圈（2）合理的ISO 400+处理，以及（3）放在一起时的大传感器对于在弱光条件下拍摄至关重要。 我理解的第一个（它允许更多的光），第二个我理解的（“胶片”对光更敏感）。对不起，我不了解第三个因素。
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动态范围如何大于传感器位深度？
找到令我感到困惑的东西，所以我认为这里的人群可能会回答这个问题，因为它同时涉及相机和技术。 动态范围如何大于传感器位深度？ 有人给我发送了Pentax K-5的DXOMark结果，该结果在最低ISO下显示了14.1 EV的动态范围。但是，由于传感器是14位的，因此这与我的直觉不符。奇怪的是，像CMOS传感器这样的线性设备可以捕获的DR多于位。它会不会有一个稀疏的动态范围，中间会跳过EV？
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相机在JPG中报告的dpi编号有什么含义吗？
我有两个相机，分别是6mpix Panasonic FZ8和14mpix Canon A2200。 比较两台相机的镜头时，我注意到的差异之一是 相机在JPG信息中报告的dpi编号： FZ8报告dpi = 72 A2200报告dpi = 180 这些数字可以具有什么物理意义？我不知所措。 我对扫描和打印中的dpi概念相当熟悉。我可以计算相机传感器上的像素密度。但随后，传感器上像素的线性密度将比上述数字大数百倍。那么，这意味着什么呢？
22 sensor  metadata  jpeg  dpi 
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Lytro光场相机的基本工作原理是什么？
lytro.com将其新的光场相机描述为能够捕获整个光场，而不是仅捕获一个光平面，从而提供了一套全新的后处理可能性，包括聚焦和透视调整。 什么样的传感器可以“在每个时间点的每个方向捕获每个光束”？如何对本质上无穷无尽的信息进行编码和处理？任何传统意义上的镜头都会出现吗？ 这是发明人的论文：http : //www.lytro.com/renng-thesis.pdf 有人可以将这些归结为熟悉传统技术的我们吗？
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ISO 1600有何特别之处？
我已经多次听到要最大程度地减少噪音，要使用的最高ISO是ISO 1600，并且无论使用哪种相机或传感器，一旦超过此（ISO 1600）阈值，噪音都会呈指数增长。 有人说这是数学运算，但有人说这与信号处理方式有关，例如在音频设备中施加巨大增益会导致失真。 从根本上讲，他们声称ISO 1600在数学上是降低噪音最“经济”的敏感性。 为什么是这样？ 是什么使高于1600的ISO设置如此糟糕？ 通过ISO 1600后，相机是否会应用某些指数算法？ 通过ISO 1600后，信噪比是否会发生巨大变化？ 编辑： 我知道ISO的性能正在提高，对不起，但这个问题并非如此。我有一台2.0百万像素的相机，而ISO 200却是垃圾，所以我知道有多少改进了，它们会继续改进。 在消化了冗长的答案之后，至少在某些型号上，ISO 1600似乎是模拟信号放大的极限。除了ISO 1600之外，取决于品牌，还使用了不同的数字算法来增强信号（数字推送）。由于此数字推动作用在光子发射噪声和读取噪声上，因此这在ADC之后，因此总体产生的噪声水平很高。 这是我从答案中集体了解的内容，如果我正确理解的话，我仍然会感到困惑，因此请纠正我。 我仍然想知道，我怎么知道相机的模拟放大极限？如果我想知道佳能/尼康数字推送何时发生，这些信息可以从他们的网站上获得吗？还是秘密？
21 sensor  iso  noise 
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我所有图像中的佳能几何曝光过度的四边形形状
我有2015年夏季购买的佳能70D。最初我以为太阳可能会以某种方式从取景器中射出，所以我在上面盖上了黑色胶带。没有帮助。 然后我以为可能是镜头，但是我尝试了所有三个镜头，问题仍然存在。我什至没有带镜头就拍了一些照片，但形状仍然显示出来。 我认为传感器一定有问题，但形状不会显示在视频或实时取景数字屏幕上。但是，如果我从实时取景拍摄照片，则它会显示在捕获的图像中。 这是我所得到的一些例子： 有谁知道会发生什么？
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