Questions tagged «algorithm»

假设您要递归实现二叉树的广度优先搜索。你会怎么做？ 是否可以仅将调用堆栈用作辅助存储？

152 algorithm  breadth-first-search 

我是一名网络游戏开发商，但我遇到了随机数问题。假设一位玩家有20％的机会用剑获得暴击。这意味着5个匹配中有1个至关重要。问题是我在现实生活中的结果非常糟糕-有时玩家在5次点击中获得3分，有时15次点击中没有得分。战斗时间很短（3-10次击中），因此获得良好的随机分布非常重要。 目前，我使用PHP mt_rand()，但是我们只是将代码移至C ++，所以我想在游戏的新引擎中解决此问题。 我不知道解决方案是某种统一的随机生成器，还是想起以前的随机状态来强制正确分配。

151 c++  algorithm  random 

你们中有没有人实施过斐波那契堆？几年前，我这样做了，但是比使用基于数组的BinHeaps要慢几个数量级。 那时，我认为这是一门宝贵的课程，说明研究并不总是像它声称的那样好。但是，许多研究论文声称其算法基于使用斐波那契堆的运行时间。 您是否曾经设法产生有效的实施方案？还是您使用的数据集如此之大，以至于斐波那契堆更有效？如果是这样，一些细节将不胜感激。

151 performance  algorithm  language-agnostic  data-structures  fibonacci-heap 

想象一下，您在猫的高楼大厦中。猫可以从低矮的窗户掉下来，但如果从高处摔落会死。您如何用最少的尝试次数找出猫可以存活的最长下落？ 显然，如果您只有一只猫，则只能进行线性搜索。首先从一楼扔猫。如果它仍然存在，请从第二个开始扔掉。最终，从地板f掉下来的猫会死。然后，您知道f-1楼是最大安全楼。 但是，如果您有不止一只猫怎么办？现在，您可以尝试某种对数搜索。假设该建筑物有100层，而您有两只相同的猫。如果您将第一只猫扔出50层而死，那么您只需线性搜索50层。如果您第一次尝试选择较低的楼层，您甚至可以做得更好。假设您选择一次解决20层楼的问题，而第一个致命楼层是＃50。在这种情况下，您的第一只猫将在20和40楼的飞行中幸存下来，然后从60楼死亡。您只需要分别检查41到49楼。总共进行了12次尝试，这比尝试使用二进制消除法所需的50次尝试要好得多。 通常，对于带有2只猫的n层建筑物，什么是最佳策略，哪一种是最坏情况的复杂性？n层和m只猫怎么办？ 假设所有猫都是同等的：它们都将存活或死于从给定窗户掉落的猫。同样，每一次尝试都是独立的：如果一只猫摔倒幸存下来，那就完全没有伤害了。 这不是家庭作业，尽管我可能已经解决了一次学校作业。今天，这只是一个异想天开的问题，我不记得了。如果有人知道此问题或解决方案算法的名称，则奖励积分。

150 algorithm  language-agnostic  dynamic-programming  asymptotic-complexity 

我需要在序列/迭代器/生成器上可迭代的滚动窗口（又称滑动窗口）。可以将默认Python迭代视为一种特殊情况，其中窗口长度为1。我当前正在使用以下代码。有没有人有更多的Python风格，更少的冗长或更有效的方法来执行此操作？ def rolling_window(seq, window_size): it = iter(seq) win = [it.next() for cnt in xrange(window_size)] # First window yield win for e in it: # Subsequent windows win[:-1] = win[1:] win[-1] = e yield win if __name__=="__main__": for w in rolling_window(xrange(6), 3): print w """Example output: [0, 1, 2] [1, 2, …

150 python  algorithm 

我有一种情况，用户想要将多个过滤器应用于Pandas DataFrame或Series对象。本质上，我想有效地将​​用户在运行时指定的一堆过滤（比较操作）链接在一起。 过滤器应为可加性的（又称每个过滤器应缩小结果）。 我当前正在使用，reindex()但这每次都会创建一个新对象并复制基础数据（如果我正确理解了文档）。因此，这在过滤大型Series或DataFrame时可能效率很低。 我认为使用apply()，map()或类似的方法可能更好。我对Pandas来说还很陌生，因此仍然想尽一切办法。 TL; DR 我想采用以下形式的字典，并将每个操作应用于给定的Series对象，并返回一个“过滤后的” Series对象。 relops = {'>=': [1], '<=': [1]} 长例子 我将从当前的示例开始，仅过滤单个Series对象。以下是我当前正在使用的功能： def apply_relops(series, relops): """ Pass dictionary of relational operators to perform on given series object """ for op, vals in relops.iteritems(): op_func = ops[op] for val in vals: filtered = op_func(series, val) series …

148 python  algorithm  pandas 

我想计算一组循环数据的平均值。例如，从指南针的读数中我可能有几个样本。当然，问题在于如何处理环绕。相同的算法可能对表盘有用。 实际问题更加复杂-统计量在“环绕”的球体或代数空间（例如加性群mod n）中意味着什么。答案可能不是唯一的，例如359度和1度的平均值可以是0度或180度，但从统计学上讲0更好。 对我来说，这是一个真正的编程问题，我试图使它看起来不只是一个数学问题。

147 algorithm  math  geometry 

例如，我有以下列表： a[0] = [1, 1, 1, 0, 0] a[1] = [1, 1, 0, 0, 1] a[2] = [0, 1, 1, 1, 0] # and so on 它们似乎不同，但是如果假定起点和终点相连，那么它们在循环上是相同的。 问题是，每个列表的长度为55，并且仅包含三个1和52个零。如果没有循环条件，则有26,235（55选择3）个列表。但是，如果存在条件“循环”，则存在大量循环相同的列表 目前，我通过以下方式循环检查身份： def is_dup(a, b): for i in range(len(a)): if a == list(numpy.roll(b, i)): # shift b circularly by i return True return …

145 python  algorithm 

有没有一种pythonic的方法来检查列表是否已经排序ASC或DESC listtimestamps = [1, 2, 3, 5, 6, 7] 诸如此类的东西isttimestamps.isSorted()会返回True或False。 我想输入一些消息的时间戳列表，并检查事务是否以正确的顺序出现。

145 python  algorithm  list  sorting 

C ++ 0x即将推出unordered_set，该版本可在boost其他许多地方使用。我了解的是unordered_set具有O(1)查找复杂性的哈希表。另一方面，set只有一棵具有log(n)查询复杂性的树。为什么在地球上有人会set代替使用unordered_set？即是否有需要set？

145 c++  algorithm  data-structures  c++11 

我听说有人说，由于二进制搜索将搜索所需的输入减半，因此它是log（n）算法。因为我不是来自数学背景，所以我无法将其与之联系。有人可以详细解释吗？它与对数级有关系吗？

144 algorithm  search  time-complexity  binary-search 

亚马逊推荐技术的屏幕背后是什么技术？我认为，亚马逊的推荐目前是市场上最好的，但是它们如何为我们提供这样的相关推荐呢？ 最近，我们参与了类似的推荐类项目，但是肯定希望从技术角度了解Amazon推荐技术的来龙去脉。 任何输入将不胜感激。 更新： 该专利说明了如何进行个性化推荐，但这不是技术性的问题，因此，如果可以提供一些见解，那将是非常好的。 根据Dave的评论，亲和力分析构成了此类推荐引擎的基础。另外，这里还有一些有关该主题的好读物 揭秘市场篮子分析 市场篮分析 亲和力分析 建议阅读： 数据挖掘：概念和技术

144 algorithm  language-agnostic  data-mining 

我正在寻找一种算法来检测两个矩形是否相交（一个以任意角度相交，另一个仅以垂直/水平线相交）。 测试一个角是否在另一个ALMOST中是可行的。如果矩形形成十字形，则失败。 避免使用直线的斜率似乎是个好主意，因为直线的斜率需要特殊情况。

143 algorithm  math  graphics  geometry  separating-axis-theorem 

我有一个已排序的JavaScript数组，并且想在该数组中再插入一个项目，以使结果数组保持排序状态。我当然可以实现一个简单的quicksort样式的插入函数： var array = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]; var element = 3.5; function insert(element, array) { array.splice(locationOf(element, array) + 1, 0, element); return array; } function locationOf(element, array, start, end) { start = start || 0; end = end || array.length; var pivot = parseInt(start + (end - start) / 2, 10); if …

142 javascript  algorithm  sorting 

之前有人问过类似的问题 有，但这里的问题是反向的话，使用两个队列，栈。问题... 鉴于两个队列与他们的标准操作（enqueue，dequeue，isempty，size），实现堆栈与它的标准操作（pop，push，isempty，size）。 应该有两个解决方案版本。 版 A：推入物品时，堆叠应该高效；和 版本B：弹出项目时，堆栈应高效。 我对算法比对任何特定语言的实现都更感兴趣。但是，我欢迎以我熟悉的语言表达的解决方案（爪哇，C＃，蟒蛇，vb，javascript，的PHP）。

142 algorithm  data-structures  stack