程序设计 breadth-first-search

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已关闭。这个问题是基于观点的。它当前不接受答案。想改善这个问题吗？更新问题，以便通过编辑此帖子以事实和引用的形式回答。 8天前关闭。我了解DFS和BFS之间的区别，但是我想知道什么时候使用另一种比较实用？任何人都可以举例说明DFS将如何胜过BFS，反之亦然？

345 algorithm graph-algorithm graph-theory depth-first-search breadth-first-search

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广度优先vs深度优先

遍历树/图时，广度优先和深度优先有什么区别？任何编码或伪代码示例都很好。

171 algorithm depth-first-search breadth-first-search tree-traversal

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递归执行广度优先搜索

假设您要递归实现二叉树的广度优先搜索。你会怎么做？是否可以仅将调用堆栈用作辅助存储？

152 algorithm breadth-first-search

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为什么DFS和BFS的时间复杂度为O（V + E）

BFS的基本算法： set start vertex to visited load it into queue while queue not empty for each edge incident to vertex if its not visited load into queue mark vertex 所以我认为时间复杂度是： v1 + (incident edges) + v2 + (incident edges) + .... + vn + (incident edges) v顶点1到哪里n 首先，我所说的正确吗？其次，这是如何的O(N + E)，以及关于其原因的直觉将非常好。谢谢

132 algorithm time-complexity graph-theory breadth-first-search

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寻找最短路径时，广度优先搜索如何工作？

我已经进行了一些研究，但似乎缺少该算法的一小部分。我了解广度优先搜索的工作原理，但我不了解它如何将我带到特定的路径，而不是仅仅告诉我每个节点可以到达的位置。我想解释我的困惑的最简单方法是提供一个示例：例如，假设我有一个这样的图形：我的目标是从A到E（所有边均未加权）。我从A开始，因为那是我的血统。我排队A，然后立即将A出队并对其进行探索。因为A连接到B和D，所以得到B和D。因此，我将B和D都排队。我将B出队并进行探索，发现它导致了A（已经探索过）和C，因此我将C排队。然后出队D，发现它导致了我的目标E。然后我将C出队，并发现它也导致了我的目标E。我从逻辑上知道最快的路径是A-> D-> E，但是我不确定广度优先搜索到底有多大帮助-我应该如何记录路径，以便在完成后可以分析结果并查看最短的路径是A-> D-> E？另外，请注意，我实际上并没有使用树，因此没有“父”节点，只有子节点。

129 java shortest-path breadth-first-search

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如果广度优先搜索（BFS）可以更快地执行相同的操作，为什么还要使用Dijkstra的算法？

两者都可用于查找来自单一来源的最短路径。BFS在运行O(E+V)，而Dijkstra在O((V+E)*log(V))。另外，我看到Dijkstra在路由协议中的用法很像。因此，如果BFS可以更快地完成相同的操作，为什么还要使用Dijkstra的算法呢？

109 algorithm graph dijkstra breadth-first-search

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如何在广度优先搜索中跟踪路径？

如何跟踪广度优先搜索的路径，如以下示例所示：如果搜索key 11，则返回连接1到11 的最短列表。 [1, 4, 7, 11]

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为什么用DFS而不是BFS来查找图中的循环

DFS主要用于在图形而非BFS中查找循环。有什么原因吗？两者都可以查找遍历树/图时是否已经访问过节点。