Questions tagged «numpy»

当我打印一个numpy数组时，我得到一个截断的表示形式，但是我想要完整的数组。 有什么办法吗？ 例子： >>> numpy.arange(10000) array([ 0, 1, 2, ..., 9997, 9998, 9999]) >>> numpy.arange(10000).reshape(250,40) array([[ 0, 1, 2, ..., 37, 38, 39], [ 40, 41, 42, ..., 77, 78, 79], [ 80, 81, 82, ..., 117, 118, 119], ..., [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919], [9920, 9921, 9922, …

587 python  arrays  numpy  options  output-formatting 

有没有办法将NumPy数组转储到CSV文件中？我有一个2D NumPy数组，需要以人类可读的格式转储它。

545 python  arrays  csv  numpy 

我在3D中有两点： (xa, ya, za) (xb, yb, zb) 我想计算距离： dist = sqrt((xa-xb)^2 + (ya-yb)^2 + (za-zb)^2) 使用NumPy或一般使用Python的最佳方法是什么？我有： import numpy a = numpy.array((xa ,ya, za)) b = numpy.array((xb, yb, zb))

529 python  numpy  euclidean-distance 

我在Python中使用熊猫有20 x 4000数据框。其中两列分别命名为Year和quarter。我想创建一个名为periodmake Year = 2000和quarter= q2into 的变量2000q2。 有人可以帮忙吗？

485 python  pandas  numpy  dataframe 

NumPy提出了一种通过来获取数组最大值的索引的方法np.argmax。 我想要类似的事情，但是返回N最大值的索引。 例如，如果我有一个数组，[1, 3, 2, 4, 5]，function(array, n=3)将返回的索引[4, 3, 1]相对应的元素[5, 4, 3]。

481 python  numpy  max  numpy-ndarray 

与常规Python列表相比，NumPy有什么优势？ 我大约有100个金融市场系列，我将创建一个100x100x100 = 1百万个单元的多维数据集数组。我将每个x与y和z回归（3变量），以用标准误差填充数组。 我听说对于“大型矩阵”，出于性能和可伸缩性的原因，我应该使用NumPy而不是Python列表。事实是，我知道Python列表，它们似乎对我有用。 如果我转到NumPy，会有什么好处？ 如果我有1000个序列（即立方体中有10亿个浮点单元）怎么办？

466 python  arrays  list  numpy  numpy-ndarray 

我对知道如何将熊猫数据框转换为NumPy数组感兴趣。 数据框： import numpy as np import pandas as pd index = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] a = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1] b = [0.2, np.nan, 0.2, 0.2, 0.2, np.nan, np.nan] c = [np.nan, 0.5, 0.5, np.nan, 0.5, 0.5, np.nan] df = pd.DataFrame({'A': a, …

465 python  arrays  pandas  numpy  dataframe 

假设我有： test = numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) test[i]使我得到数组的第i行（例如[1, 2]）。如何访问第ith列？（例如[1, 3, 5]）。另外，这将是一项昂贵的操作吗？

461 python  arrays  numpy 

我知道有一种方法可以让Python列表返回某些内容的第一个索引： >>> l = [1, 2, 3] >>> l.index(2) 1 NumPy数组有类似的东西吗？

461 python  arrays  numpy 

可以使用参数为-1的整形函数将numpy矩阵整形为向量。但我不知道-1在这里意味着什么。 例如： a = numpy.matrix([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) b = numpy.reshape(a, -1) 结果b是：matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]]) 有人知道-1在这里意味着什么吗？并且似乎python赋予-1几种含义，例如：array[-1]表示最后一个元素。你能解释一下吗？

419 python  numpy  reshape  numpy-ndarray 

我不知道是否有一个CSV文件的内容导入到一个记录阵列直接的方式，很多的方式是R的read.table()，read.delim()和read.csv()家庭的进口数据与R的数据帧？ 还是使用csv.reader（）然后应用类似内容的最佳方法numpy.core.records.fromrecords()？

414 python  numpy  scipy  genfromtxt 

我正在尝试在OpenCV-Python（cv2）中实现“数字识别OCR”。它仅用于学习目的。我想学习OpenCV中的KNearest和SVM功能。 我每个数字有100个样本（即图像）。我想和他们一起训练。 letter_recog.pyOpenCV示例附带一个示例。但是我仍然不知道如何使用它。我不了解样本，响应等内容。此外，它首先会加载txt文件，而我首先并不了解。 稍后进行搜索时，我可以在cpp样本中找到letter_recognitiontion.data。我用它并在letter_recog.py模型中为cv2.KNearest编写了一个代码（仅用于测试）： import numpy as np import cv2 fn = 'letter-recognition.data' a = np.loadtxt(fn, np.float32, delimiter=',', converters={ 0 : lambda ch : ord(ch)-ord('A') }) samples, responses = a[:,1:], a[:,0] model = cv2.KNearest() retval = model.train(samples,responses) retval, results, neigh_resp, dists = model.find_nearest(samples, k = 10) print results.ravel() 它给了我一个大小为20000的数组，我不知道它是什么。 问题： …

380 python  opencv  numpy  computer-vision  ocr 

在Python中，我有一个ndarray y 打印为array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1]) 我试图计算这个数组中有多少个0和多少个1。 但是当我输入y.count(0)or时y.count(1)，它说 numpy.ndarray 对象没有属性 count 我该怎么办？

376 python  numpy  multidimensional-array  count 

我目前正在尝试学习Numpy和Python。给定以下数组： import numpy as np a = np.array([[1,2],[1,2]]) 有没有返回尺寸的函数a（ega是2 x 2数组）？ size() 返回4并没有太大帮助。

367 python  arrays  numpy  dimensions 

每种都有哪些优点和缺点？ 从我所看到的情况来看，如果需要，任何一个都可以替代另一个，所以我应该同时使用这两个还是应该仅使用其中之一？ 程序的样式会影响我的选择吗？我正在使用numpy进行一些机器学习，因此确实有很多矩阵，但也有很多向量（数组）。

345 python  arrays  matrix  numpy