Questions tagged «numpy»

我有一个嵌套的Python列表，如下所示： my_list = [[3.74, 5162, 13683628846.64, 12783387559.86, 1.81], [9.55, 116, 189688622.37, 260332262.0, 1.97], [2.2, 768, 6004865.13, 5759960.98, 1.21], [3.74, 4062, 3263822121.39, 3066869087.9, 1.93], [1.91, 474, 44555062.72, 44555062.72, 0.41], [5.8, 5006, 8254968918.1, 7446788272.74, 3.25], [4.5, 7887, 30078971595.46, 27814989471.31, 2.18], [7.03, 116, 66252511.46, 81109291.0, 1.56], [6.52, 116, 47674230.76, 57686991.0, 1.43], [1.85, 623, …

160 python  numpy  number-formatting  scientific-notation 

我有一个非常大的2D数组，看起来像这样： a= [[a1, b1, c1], [a2, b2, c2], ..., [an, bn, cn]] 使用numpy，是否有一种简单的方法来获得一个新的2D数组，例如，从初始数组中获得2个随机行a（无需替换）？ 例如 b= [[a4, b4, c4], [a99, b99, c99]]

159 python  numpy 

我正在尝试在要分发的程序包中创建所需的库。它需要SciPy和NumPy库。在开发过程中，我同时使用 apt-get install scipy 它安装了SciPy 0.9.0和NumPy 1.5.1，并且运行良好。 我想使用pip install- 做同样的事情，以便能够在我自己的包的setup.py中指定依赖项。 问题是，当我尝试： pip install 'numpy==1.5.1' 它工作正常。 但是之后 pip install 'scipy==0.9.0' 惨败 raise self.notfounderror(self.notfounderror.__doc__) numpy.distutils.system_info.BlasNotFoundError: Blas (http://www.netlib.org/blas/) libraries not found. Directories to search for the libraries can be specified in the numpy/distutils/site.cfg file (section [blas]) or by setting the BLAS environment variable. …

157 python  numpy  scipy  pip  apt 

这是Python的“隐藏”功能中提到 的，但是我看不到很好的文档或说明该功能如何工作的示例。

157 python  numpy  subclass  slice  ellipsis 

我有一组数据，我想比较哪条线描述得最好（不同阶数，指数或对数的多项式）。 我使用Python和Numpy，对于多项式拟合，有一个函数polyfit()。但是我没有找到用于指数和对数拟合的函数。 有吗 否则如何解决？

157 python  numpy  scipy  curve-fitting  linear-regression 

遵循“只有一种明显的方法”，如何在Numpy中获得向量（一维数组）的大小？ def mag(x): return math.sqrt(sum(i**2 for i in x)) 上面的方法有效，但是我不敢相信自己必须指定这样一个琐碎而核心的功能。

157 python  numpy 

使用标准的Python数组，我可以执行以下操作： arr = [] arr.append([1,2,3]) arr.append([4,5,6]) # arr is now [[1,2,3],[4,5,6]] 但是，我不能在numpy中做同样的事情。例如： arr = np.array([]) arr = np.append(arr, np.array([1,2,3])) arr = np.append(arr, np.array([4,5,6])) # arr is now [1,2,3,4,5,6] 我也研究了vstack，但是在vstack空数组上使用时，得到： ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly 那么，如何将新行追加到numpy中的空数组中？

157 python  numpy  scipy 

我正在使用python分析一些大文件，并且遇到了内存问题，因此我一直在使用sys.getsizeof（）来跟踪使用情况，但是numpy数组的行为很奇怪。这是一个涉及我必须打开的反照率地图的示例： >>> import numpy as np >>> import struct >>> from sys import getsizeof >>> f = open('Albedo_map.assoc', 'rb') >>> getsizeof(f) 144 >>> albedo = struct.unpack('%df' % (7200*3600), f.read(7200*3600*4)) >>> getsizeof(albedo) 207360056 >>> albedo = np.array(albedo).reshape(3600,7200) >>> getsizeof(albedo) 80 数据仍然存在，但是对象的大小（3600x7200像素图）已从约200 Mb变为80字节。我希望我的内存问题已经解决，并将所有内容都转换为numpy数组，但是我认为这种行为（如果为真）在某种程度上会违反某些信息论定律或热力学定律，等等。倾向于相信getsizeof（）不适用于numpy数组。有任何想法吗？

156 python  numpy  sys 

假设我有一个numpy数组x = [5, 2, 3, 1, 4, 5]，y = ['f', 'o', 'o', 'b', 'a', 'r']。我想选择与大于1小于5 的元素y相对应的元素x。 我试过了 x = array([5, 2, 3, 1, 4, 5]) y = array(['f','o','o','b','a','r']) output = y[x > 1 & x < 5] # desired output is ['o','o','a'] 但这不起作用。我该怎么做？

156 python  numpy 

有时将行或列向量“克隆”到矩阵很有用。克隆是指将行向量转换为 [1,2,3] 入矩阵 [[1,2,3] [1,2,3] [1,2,3] ] 或列向量，例如 [1 2 3 ] 进入 [[1,1,1] [2,2,2] [3,3,3] ] 在matlab或octave中，这很容易做到： x = [1,2,3] a = ones(3,1) * x a = 1 2 3 1 2 3 1 2 3 b = (x') * ones(1,3) b = 1 1 1 2 2 2 …

154 python  numpy  linear-algebra 

如何找到每个系数的p值（重要性）？ lm = sklearn.linear_model.LinearRegression() lm.fit(x,y)

154 python  numpy  statistics  scikit-learn  regression 

关闭。此问题不符合堆栈溢出准则。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，使其成为Stack Overflow 的主题。 4年前关闭。 改善这个问题 我的MS论文中有一堆MATLAB代码，现在我想将其转换为Python（使用numpy / scipy和matplotlib）并作为开源分发。我知道MATLAB与Python科学库之间的相似之处，手动转换它们的时间不会超过两周（前提是我每天都会努力一段时间）。我想知道是否已经有任何工具可以进行转换。

150 python  matlab  numpy  matplotlib  scipy 

我正在使用numpy。我有一个具有1列和N行的矩阵，并且我想从中获得具有N个元素的数组。 例如，如果我有M = matrix([[1], [2], [3], [4]])，我想得到A = array([1,2,3,4])。 为此，我使用A = np.array(M.T)[0]。有谁知道一种更优雅的方式来获得相同的结果？ 谢谢！

149 python  arrays  matrix  numpy 

我尝试加载已保存的SVM模型时遇到此错误。我尝试卸载sklearn，NumPy和SciPy，然后再次重新安装最新版本（使用pip）。我仍然收到此错误。为什么？ In [1]: import sklearn; print sklearn.__version__ 0.18.1 In [3]: import numpy; print numpy.__version__ 1.11.2 In [5]: import scipy; print scipy.__version__ 0.18.1 In [7]: import pandas; print pandas.__version__ 0.19.1 In [10]: clf = joblib.load('model/trained_model.pkl') --------------------------------------------------------------------------- RuntimeWarning Traceback (most recent call last) <ipython-input-10-5e5db1331757> in <module>() ----> 1 clf = joblib.load('sentiment_classification/model/trained_model.pkl') /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/externals/joblib/numpy_pickle.pyc …

148 python  numpy  scikit-learn 

我有两个numpy数组，它们定义了网格的x和y轴。例如： x = numpy.array([1,2,3]) y = numpy.array([4,5]) 我想生成这些数组的笛卡尔积以生成： array([[1,4],[2,4],[3,4],[1,5],[2,5],[3,5]]) 在某种程度上，这并不是非常低效的，因为我需要循环执行多次。我假设将它们转换为Python列表并使用itertools.product并返回到numpy数组并不是最有效的形式。

147 python  numpy  cartesian-product