Questions tagged «pandas»

我敢肯定这很简单，但是作为python的完整新手，我在弄清楚如何遍历pandas数据帧中的变量并对每个变量进行回归时都遇到了麻烦。 这是我在做什么： all_data = {} for ticker in ['FIUIX', 'FSAIX', 'FSAVX', 'FSTMX']: all_data[ticker] = web.get_data_yahoo(ticker, '1/1/2010', '1/1/2015') prices = DataFrame({tic: data['Adj Close'] for tic, data in all_data.iteritems()}) returns = prices.pct_change() 我知道我可以像这样进行回归： regs = sm.OLS(returns.FIUIX,returns.FSTMX).fit() 但是假设我要对数据框中的每一列执行此操作。特别是，我想在FSTMX上还原FIUIX，然后在FSTMX上还原FSAIX，然后在FSTMX上还原FSAVX。每次回归后，我想存储残差。 我尝试了以下各种版本，但语法一定有误： resids = {} for k in returns.keys(): reg = sm.OLS(returns[k],returns.FSTMX).fit() resids[k] = reg.resid 我认为问题是我不知道如何按键引用return列，所以returns[k]可能是错误的。 …

187 python  pandas  statsmodels 

我可以在熊猫的特定列索引处插入列吗？ import pandas as pd df = pd.DataFrame({'l':['a','b','c','d'], 'v':[1,2,1,2]}) df['n'] = 0 这会将列n作为的最后一列df，但是没有办法告诉df您将其放在n开头吗？

186 python  indexing  pandas 

我有一个现有的数据框，我需要添加一个额外的列，每行将包含相同的值。 现有的df： Date, Open, High, Low, Close 01-01-2015, 565, 600, 400, 450 新的df： Name, Date, Open, High, Low, Close abc, 01-01-2015, 565, 600, 400, 450 我知道如何追加现有的series / dataframe列。但这是另一种情况，因为我所需要的只是添加“名称”列，并将每一行设置为相同的值，在本例中为“ abc”。

186 python  pandas  dataframe 

您如何以编程方式检索熊猫数据框中的列数？我希望有这样的东西： df.num_columns

184 python  pandas  dataframe 

因此，我完全理解如何使用resample，但是文档在解释这些选项方面做得不好。 因此，resample除了以下两个以外，函数中的大多数选项都非常简单： rule：表示目标转换的偏移量字符串或对象 方式：字符串，下采样或重新采样的方法，默认为“均值” 因此，通过查看我在网上找到的尽可能多的示例，我可以看到规则可以'D'在一天，'xMin'几分钟，'xL'几毫秒内完成，但这就是我所能找到的全部。 如何我看到的情况如下：'first'，np.max，'last'，'mean'，和'n1n2n3n4...nx'其中nx为每列索引的第一个字母。 因此，我在文档中缺少的某个地方显示了pandas.resample规则的每个选项以及如何输入？如果是，在哪里，因为我找不到它。如果没有，那么他们有什么选择？

184 python  documentation  pandas 

如果我有一个包含以下列的数据框： 1. NAME object 2. On_Time object 3. On_Budget object 4. %actual_hr float64 5. Baseline Start Date datetime64[ns] 6. Forecast Start Date datetime64[ns] 我想说：这是一个数据框，请给我列出对象类型或日期时间类型的列的列表？ 我有一个将数字（Float64）转换为两位小数的函数，并且我想使用此数据框列的特定类型的列表，并通过此函数运行它以将它们全部转换为2dp。 也许： For c in col_list: if c.dtype = "Something" list[] List.append(c)?

184 python  pandas 

当从父数据帧中选择子数据帧时，我注意到一些程序员使用该.copy()方法复制数据帧。 他们为什么要复制数据框？如果我不复制怎么办？

184 python  pandas  chained-assignment 

我有一个带有4列的pandas DataFrame，我想创建一个只有三个列的新 DataFrame 。这个问题类似于：从数据框中提取特定的列，但对于不是R的熊猫来说。以下代码不起作用，会引发错误，并且肯定不是熊猫的方式。 import pandas as pd old = pd.DataFrame({'A' : [4,5], 'B' : [10,20], 'C' : [100,50], 'D' : [-30,-50]}) new = pd.DataFrame(zip(old.A, old.C, old.D)) # raises TypeError: data argument can't be an iterator 熊猫式的做法是什么？

182 python  pandas  chained-assignment 

我正在将电子表格的内容读入熊猫。DataNitro具有一种返回矩形单元格选择作为列表列表的方法。所以 table = Cell("A1").table 给 table = [['Heading1', 'Heading2'], [1 , 2], [3, 4]] headers = table.pop(0) # gives the headers as list and leaves data 我正忙着编写代码来翻译此内容，但我猜想它是如此简单，因此必须有方法可以做到这一点。无法在文档中找到它。任何可以简化此方法的指针？

182 python  pandas  datanitro 

我有一个名为的数据框data。如何重命名唯一的一列标题？例如gdp到log(gdp)？ data = y gdp cap 0 1 2 5 1 2 3 9 2 8 7 2 3 3 4 7 4 6 7 7 5 4 8 3 6 8 2 8 7 9 9 10 8 6 6 4 9 10 10 7

180 python  pandas  dataframe  rename 

我从SQL查询中获得以下DataFrame： (Pdb) pp total_rows ColumnID RespondentCount 0 -1 2 1 3030096843 1 2 3030096845 1 我想像这样旋转它： total_data = total_rows.pivot_table(cols=['ColumnID']) (Pdb) pp total_data ColumnID -1 3030096843 3030096845 RespondentCount 2 1 1 [1 rows x 3 columns] total_rows.pivot_table(cols=['ColumnID']).to_dict('records')[0] {3030096843: 1, 3030096845: 1, -1: 2} 但是我想确保303列被强制转换为字符串而不是整数，以便得到： {'3030096843': 1, '3030096845': 1, -1: 2}

179 python  numpy  pandas 

我需要删除熊猫中数据框的前三行。 我知道df.ix[:-1]会删除最后一行，但是我不知道如何删除前n行。

177 python  pandas 

我有一个熊猫DataFrame，其中大多数都是实数，但其中也有一些nan值。 如何nan用列的平均值替换s？ 这个问题与这个问题非常相似：numpy array：用列的平均值替换nan值， 但是不幸的是，给出的解决方案不适用于pandas DataFrame。

177 python  pandas  nan 

我有熊猫数据帧df1和df2（df1是vanila数据帧，df2由'STK_ID'和'RPT_Date'索引）： >>> df1 STK_ID RPT_Date TClose sales discount 0 000568 20060331 3.69 5.975 NaN 1 000568 20060630 9.14 10.143 NaN 2 000568 20060930 9.49 13.854 NaN 3 000568 20061231 15.84 19.262 NaN 4 000568 20070331 17.00 6.803 NaN 5 000568 20070630 26.31 12.940 NaN 6 000568 20070930 39.12 19.977 NaN …

175 python  pandas  dataframe 

我将数据从.csv文件读取到Pandas数据框，如下所示。对于其中一列，id我想将列类型指定为int。问题在于该id系列的值缺失/为空。 当我尝试id在读取.csv时将列转换为整数时，得到： df= pd.read_csv("data.csv", dtype={'id': int}) error: Integer column has NA values 或者，我尝试在阅读以下内容后转换列类型，但是这次我得到： df= pd.read_csv("data.csv") df[['id']] = df[['id']].astype(int) error: Cannot convert NA to integer 我该如何解决？

175 python  pandas  na