Questions tagged «python»

当需要将多个目录串联在一起时（例如在可执行文件搜索路径中），存在一个与OS相关的分隔符。对于Windows ';'，对于Linux':'。Python中有没有一种方法可以分割哪个字符？ 在对此问题的讨论中，如何使用python找出我的python路径？，建议这样os.sep做。这个答案是错误的，因为它是目录或文件名组成部分的分隔符，等于'\\'或'/'。

156 python  operating-system  environment-variables 

我正在运行Windows，并且在命令行上运行程序时，shell / OS将根据注册表设置自动运行Python。如果我在同一台计算机上安装2.x和3.x版本的Python，这会中断吗？ 我想玩Python 3，同时仍然能够在同一台机器上运行2.x脚本。

156 python  windows  python-3.x  compatibility 

如何从Django模板中获取当前站点的域名？我试着寻找标签和过滤器，但那里什么也没有。

156 python  django  django-templates 

我json.dumps用来转换成json之类的 countries.append({"id":row.id,"name":row.name,"timezone":row.timezone}) print json.dumps(countries) 我得到的结果是： [ {"timezone": 4, "id": 1, "name": "Mauritius"}, {"timezone": 2, "id": 2, "name": "France"}, {"timezone": 1, "id": 3, "name": "England"}, {"timezone": -4, "id": 4, "name": "USA"} ] 我想按以下顺序获取键：ID，名称，时区-但我却拥有时区，ID，名称。 我该如何解决？

156 python  json 

我可以从决策树中经过训练的树中提取出基本的决策规则（或“决策路径”）作为文本列表吗？ 就像是： if A>0.4 then if B<0.2 then if C>0.8 then class='X' 谢谢你的帮助。

156 python  machine-learning  scikit-learn  decision-tree  random-forest 

我在这里重新绘制图形时遇到问题。我允许用户在时间刻度（x轴）中指定单位，然后重新计算并调用此函数plots()。我希望该图可以简单地更新，而不是将另一个图添加到该图上。 def plots(): global vlgaBuffSorted cntr() result = collections.defaultdict(list) for d in vlgaBuffSorted: result[d['event']].append(d) result_list = result.values() f = Figure() graph1 = f.add_subplot(211) graph2 = f.add_subplot(212,sharex=graph1) for item in result_list: tL = [] vgsL = [] vdsL = [] isubL = [] for dict in item: tL.append(dict['time']) vgsL.append(dict['vgs']) vdsL.append(dict['vds']) isubL.append(dict['isub']) …

156 python  matplotlib  tkinter 

我想使用Python将类似188518982.18的数字格式化为188,518,982.18英镑。 我怎样才能做到这一点？

156 python  formatting  currency 

我在使用Python线程并在参数中发送字符串时遇到问题。 def processLine(line) : print "hello"; return; 。 dRecieved = connFile.readline(); processThread = threading.Thread(target=processLine, args=(dRecieved)); processThread.start(); 其中dRecieved是连接读取的一行的字符串。它调用了一个简单的函数，到目前为止，该函数仅具有打印“ hello”的一项工作。 但是我收到以下错误 Traceback (most recent call last): File "C:\Python25\lib\threading.py", line 486, in __bootstrap_inner self.run() File "C:\Python25\lib\threading.py", line 446, in run self.__target(*self.__args, **self.__kwargs) TypeError: processLine() takes exactly 1 arguments (232 given) 232是我尝试传递的字符串的长度，因此我猜想它会将其分解成每个字符并尝试传递类似的参数。如果我只是正常调用该函数，它将很好用，但是我真的想将其设置为单独的线程。

156 python  multithreading 

我正在使用python分析一些大文件，并且遇到了内存问题，因此我一直在使用sys.getsizeof（）来跟踪使用情况，但是numpy数组的行为很奇怪。这是一个涉及我必须打开的反照率地图的示例： >>> import numpy as np >>> import struct >>> from sys import getsizeof >>> f = open('Albedo_map.assoc', 'rb') >>> getsizeof(f) 144 >>> albedo = struct.unpack('%df' % (7200*3600), f.read(7200*3600*4)) >>> getsizeof(albedo) 207360056 >>> albedo = np.array(albedo).reshape(3600,7200) >>> getsizeof(albedo) 80 数据仍然存在，但是对象的大小（3600x7200像素图）已从约200 Mb变为80字节。我希望我的内存问题已经解决，并将所有内容都转换为numpy数组，但是我认为这种行为（如果为真）在某种程度上会违反某些信息论定律或热力学定律，等等。倾向于相信getsizeof（）不适用于numpy数组。有任何想法吗？

156 python  numpy  sys 

做以下事情的最惯用的方法是什么？ def xstr(s): if s is None: return '' else: return s s = xstr(a) + xstr(b) 更新：我合并了Tryptich的建议使用str（s），这使此例程可用于字符串以外的其他类型。Vinay Sajip的lambda建议给我留下了深刻的印象，但是我想保持我的代码相对简单。 def xstr(s): if s is None: return '' else: return str(s)

156 string  python  idioms 

出于缓存目的，我需要根据字典中存在的GET参数生成缓存键。 目前，我正在使用sha1(repr(sorted(my_dict.items())))（sha1()一种内部使用hashlib的便捷方法），但我很好奇是否有更好的方法。

156 python  hash  dictionary 

我通过重命名应用程序的文件夹，导入及其所有引用（模板/索引）来更改了Django中应用程序的名称。但是现在当我尝试运行时出现此错误python manage.py runserver Error: Could not import settings 'nameofmynewapp.settings' (Is it on sys.path?): No module named settings 如何调试和解决此错误？有什么线索吗？

156 python  django 

假设我有一个numpy数组x = [5, 2, 3, 1, 4, 5]，y = ['f', 'o', 'o', 'b', 'a', 'r']。我想选择与大于1小于5 的元素y相对应的元素x。 我试过了 x = array([5, 2, 3, 1, 4, 5]) y = array(['f','o','o','b','a','r']) output = y[x > 1 & x < 5] # desired output is ['o','o','a'] 但这不起作用。我该怎么做？

156 python  numpy 

我有一个带有“日期”列的Pandas DataFrame。现在，我需要过滤掉DataFrame中日期在接下来两个月之外的所有行。本质上，我只需要保留接下来两个月内的行。 实现此目标的最佳方法是什么？

156 python  datetime  pandas  filtering  dataframe 

我对这段代码的工作方式有些困惑： fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) plt.show() 在这种情况下，无花果轴如何工作？它有什么作用？ 另外，为什么这项工作不做同样的事情： fig = plt.figure() axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)

156 python  matplotlib  subplot